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研究生: 馮韻庭
Feng, Yun-Ting
論文名稱: 電腦及網路使用對薪資之影響的實證研究
An Empirical Study of the Effect of Computer and Internet Use on Wage
指導教授: 莊慧玲
Chuang, Hwei-Lin
口試委員: 林世昌
Lin, Shih-Chang
廖肇寧
Liao, Chao-Ning
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 科技管理學院 - 經濟學系
Department of Economics
論文出版年: 2017
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 50
中文關鍵詞: 電腦使用網路使用薪資
外文關鍵詞: Computer Use, Internet Use, Wage
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  • 摘要
    現今社會網路發展十分昌盛,擁有使用電腦與網路的能力,能使人們更快適應這個科技日新月異的時代,若將該能力應用於生產之上,應當能提高生產效率,為薪資帶來正向幫助。本研究依據2006、2012、2015三個電腦與網路發展轉捩年度之資料作為討論對象,以Krueger(1993)為主要參考文獻,根據其脈絡探討電腦與網路使用經驗對於薪資的影響,並以中研院資料調查中心的個人家戶數位機會調查資料為基礎,應用Heckman Two Stage模型之估計方法,針對電腦和網路使用與薪資之間的關係進行分析,欲了解此三年度中,電腦和網路使用帶給薪資何種程度的影響。
    本文的估計過程以六種包含不同變數的模型來進行,依不同深度的層次探討該主題,研究結果發現:曾使用電腦和網路者,其薪資會比其他未曾使用者高,尤其以使用經驗年數越長者更是如此。跨年度估計更發現,以呈現顯著結果的模型而言,電腦和網路的使用對薪資的影響力會隨時間降低,同時也因2012年發展高峰而呈現較大的影響力。進一步探討則發現以文書處理、娛樂為使用目的者,會對薪資產生負向影響;以電子商務、搜尋生活資訊或在工作中使用網路者,有助於薪資的提升。根據本文的研究發現,在台灣社會中使用電腦和網路對薪資帶來的影響程度,會隨著電腦相關技術發展的起伏而改變,但普遍而言,擁有電腦和網路使用經驗者仍然保有薪資優勢。


    Abstract
    The Internet is well-developed nowadays, people adapt to the newest science and technology quickly if they have the skills to use computers and the Internet. It will positively affect wages when we combine these abilities with work practically. This thesis is focused on the years 2006, 2012, and 2015 which are turning points in the development of computer and Internet technology. We try to follow Krueger (1993) to analyze the effect of computers and Internet use on wages. The empirical approach of the Heckman’s two-stage procedure is applied to the data from the Digital Opportunity Survey for Individuals and Household from the Survey Research Data Archive. The purpose of this thesis is to analyze the impact of computers and Internet use on wages in these three years.
    We study this issue through six models which contain different variables. The results indicate that people who used to use computers and the Internet or those who use them for a long time have higher wages. The impact decreases over time from the cross-year analysis. Additionally, a negative effect on wages was found with the use of MS Office or leisure application software and a positive effect on wages with the use of E-commerce and Daily Life Applications. The findings show that the impact of computers and Internet use on wages in Taiwan changed with the ups and downs of developments in computer-related technology. In general, the abilities to use computers and the Internet improved workers’ productivity and therefore show a positive influence on their wages.

    目錄 第壹章 緒論 1 第貳章 文獻回顧 3 第一節 國外相關文獻 3 第二節 國內相關文 5 第參章 實證模型 8 第肆章 變數設定 14 第一節 變數簡介 14 第二節 變數分類介紹 15 1. 電腦相關變數 15 2. 網路相關變數 16 3. 電腦與網路使用目的相關變數 17 4. 人力資本變數 18 5. 工作特徵變數 20 第伍章 電腦網路使用對於薪資的影響之估計結果 22 一、 電腦和網路使用之個別影響與綜合影響結果 22 二、 考慮網路使用經驗年數之影響結果 25 三、 考慮設備數量與使用目的之影響結果 27 四、 考慮交乘項與設備數量之影響結果 29 第陸章 結論 31 參考文獻 33 一、中文參考文獻 33 二、英文參考文獻 35 表目錄 表1 模型之變數歸類表 11 表2 變數定義表 36 表3-1 電腦/網路主要變數估計結果—模型一 39 表3-2 電腦/網路主要變數估計結果—模型二 39 表3-3 電腦/網路主要變數估計結果—模型三 40 表3-4 電腦/網路主要變數估計結果—模型四 40 表3-5 電腦/網路主要變數估計結果—模型五 41 表3-6 電腦/網路主要變數估計結果—模型六 43 表4-1 其他變數估計結果—模型一、模型二 44 表4-2 其他變數估計結果—模型三、模型四 46 表4-3 其他變數估計結果—模型五、模型六 48 表5 六模型第一階段估計結果 50

    一、 中文參考文獻
    1.1111通訊社 (2016),「2015年度薪資調查報告」,1111職場新聞。取自https://www.1111.com.tw/NEWS/surveyns_con.asp?ano=89807
    2.Dimension (2013),「【Dimension】社群媒體的歷史總表」,科技新報,1月28日。取自http://technews.tw/2013/01/28/dimension-the-history-of-social-media/
    3.TechNews(2016),「2015年平板電腦出貨衰退12.2%,亞馬遜Q4躍升第四」,科技新報(2016年1月27日)。取自https://technews.tw/2016/01/27/tablet-shipment-2015/
    4.TWNIC (2016),「歷年個人及家庭上網行為趨勢分析」。
    5.TWNIC (2016),「2016年台灣寬頻網路使用調查」。
    6.TWNIC (2016),「2016年歷次個人及家庭上網行為」。
    7.TWNIC電子報(2006),「2006年台灣寬頻網路使用年中調查報告」,57。取自http://www.myhome.net.tw/2006_09/web_news/main3.htm
    8.王靖怡(2016),「TrendForce:2017年全球平板電腦出貨量年衰退僅5.3%」, TrendForce,2016年11月16日。取自http://press.trendforce.com.tw/node/view/3473.html#Jj6JraHSiw4PYWfP.99
    9.王靖怡(2017),「TrendForce:第一季全球平板電腦出貨季衰退34.5%,蘋果新品銷售牽動第二季市場走向」,TrendForce,2017年5月4日。取自http://press.trendforce.com.tw/node/view/3572.html#APYyB29tlpAlZlhj.99
    10.交通部航港局MTNet新聞訊息,「台PC首季出貨,年減逾8%」, 2017年5月15日。
    11.行政院主計處(2006),「人力運用調查報告」。
    12.行政院主計處(2006-2015),「臺灣地區男/女性勞動力參與率統計」。
    13.行政院主計處(2012),「人力運用調查報告」。
    14.行政院主計處(2015),「人力運用調查報告」。
    15.國家發展委員會(2016),「105年持有手機民眾數位機會調查報告」。
    16.陳均輔 (2017),「2015年第4季我國網際網路用戶發展概況」,資策會FIND,1月23日。取自https://www.find.org.tw/market_info.aspx?n_ID=9023
    17.陳建良、管中閔 (2006),「台灣工資函數與工資性別歧視的分量迴歸分析」,中央研究院經濟研究所經濟論文,34(4),435–468。
    18.曾淑芬(2001),「資訊技能與社會階層流動之初探」,資訊社會研究,1,179–200。
    19.樂羽嘉編譯(2016),「網路女王2016趨勢報告:網路熱的時代過去了」,天下雜誌網,6月2日。

    二、英文參考文獻
    1.Krueger, A. B. (1993). “How Computers Have Changed the Wage Structure: Evidence from Microdata,1984-1989.” The Quarterly Journal of Economics, 108(1), 33–60.
    2.Oosterbeek, H. (1997). “Returns from Computer Use: A Simple Test on the Productivity Interpretation.” Economics Letters, 55 (2), 273 – 277.
    3.Liu, J.-T,Tsou, M.-W. and Hammitt, J. K. (2001). “The Impact of Advanced Technology on Wage Structures: Evidence from Taiwan Manufacturing Firms.” Economica, 68(271), 359–378.
    4.Liu, J.-T.,Tsou, M.-W. and Hammitt, J. K. (2004). “Computer Use and Wages: Evidence from Taiwan.” Economics Letters, 82(1), 43–51.
    5.Navarro, L. (2010). “The Impact of Internet Use on Individual Earnings in Latin America.” Development Research Working Paper Series, No. 2010/11.
    6.DiMaggio, P. and Bonikowski, B. (2008). “Make Money Surfing the Web? The Impact of Internet Use on the Earnings of U.S. Workers.” American Sociological Review, 73(2), 227–250.
    7.Lee, S.-H. and Kim, J. (2004). “Have Internet Changed the Wage Structure Too?” Labour Economics, 11(1), 119–127.
    8.Ng, Y. C. (2006). “Levels of Computer Self-efficacy, Computer Use and Earnings in China.” Economics Letters, 90(3), 427–432.

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