Brown[1990]利用雜訊通道的架構，提出一套新的統計式機器翻譯系統，
提供機器翻譯研究領域的新方向。然而在於他們一連串的研究中，對於翻

譯時的參數問題一直無法有效克服，主要原因在於未能使用一些簡單的分

析，以致於翻譯的花費是以輸入句的長短成指數函數的快速增加。本研究

目的是在於發展一個簡單的逐句式翻譯系統，主模型為統計式翻譯模型輔

以部分法則，主要的架構來自於雜訊通道。嘗試利用中文語料庫來幫助字

義、結構歧異的問題，同時提出有關於中英文詞序間的分析。為了不因缺

乏結構等分析而產生高昂的花費，提出一個“兩階段的翻譯模型”為之對

策。第一階段是全域性問題的解決，有關於結構、字義、轉換生成過程的

問題均屬於此階段，必須利用全域性的資訊來解決。第二階段是區域性的

問題，有關於英文翻譯成中文時衍生度的處理，這部份和中文本身的語言

特性有極大的關係，故使用中文的區域性資訊來解決。本篇論文在討論這

“兩階段的翻譯模型”的第一階段處理，並且利用簡單句中的文法單元之

中心語來作為翻譯對象，最主要的原因是翻譯過程的現象，和這些文法單

元之中心語有很大的關係。本文共分五章，第一章為機器翻譯簡介，第二

章為機率統計式翻譯模型討論，第三章是兩階段翻譯模型之第一階段研究

，第四章則為實驗進行之安排，第五章敘述結果以及討論。