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研究生: 陳洊丞
Chen, Jian-cheng
論文名稱: 電腦斷層影像與表面封裝元件之校正與缺陷檢測
Calibration and defect detection of SMT components using computer tomography
指導教授: 彭明輝
Perng, Ming-Hwei
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 動力機械工程學系
Department of Power Mechanical Engineering
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 74
中文關鍵詞: X射線層析攝影合成法電腦斷層影像缺陷檢測
外文關鍵詞: tomography, PCB, defect inspection
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  • 現代科技日新月異,電子產品不斷推陳出新,在節省成本與縮小產品面積的要求下,PCB板面積不斷下降,導致元件密度也越來越高,加上元件種類規格更加多元化,使得光學檢測效率下降,大大提高檢測的難度;而廠商為了增加PCB板檢測速度,提昇產品品質,線上檢測提供了一個合理的答案,但也增加了檢測的難度。在X射線層析攝影合成原理的系統下,本研究提供一套有效將影像上檢測目標分離出來的程序,在小幅增加檢測時間前提下,大大地提昇線上檢測的效率。
    本研究的檢測流程包含前端校正程序,改善影像品質,進而配合各種影像分離手法找出各種檢測目標。依據X射線層析攝影合成原理,投影成像的CCD位置校正為首要工作,而由於X射線層析攝影合成原理的殘影效應影響,故改善影像品質也是需努力的目標,本研究利用背景補償及加強影像對比來降低殘影效應,以增加將檢測目標分離出來的效率。之後針對各種檢測目標,依據其目標特性,使用合適的影像分離技術將檢測目標分離出來。


    目錄 摘要……………………………………………………I 目錄……………………………………………………II 圖目錄………………………………………………… IV 表目錄………………………………………………… VI 第1章 簡介 1 1-1 問題背景與問題描述 1 1-2 文獻回顧 3 1-2.1. X射線重建技術 4 1-2.2. 影像分離技術 6 1-3 研究策略與論文架構 7 第2章 CCD影像位移量校正與厚度校正 10 2-1 X射線層析攝影合成技術 10 2-1.1. X射線層析法 11 2-1.2. X射線層析攝影合成 12 2-2 機台系統架構 15 2-2.1. 機台架構 16 2-2.2. CCD影像座標誤差成因 18 2-2.3. 厚度誤差成因 19 2-3 CCD影像座標誤差校正 21 2-3.1. 座標校正片 22 2-3.2. CCD影像座標校正流程 23 2-3.2.1. 座標校正片型態定位 24 2-3.2.2. 各CCD影像座標校正 27 2-4 厚度校正 28 2-4.1. X射線源能量與接收器反應灰階亮度關係 29 2-4.2. 厚度校正公式推導及流程 30 2-4.2.1. 公式推導 30 2-4.2.2. 校正流程 34 2-5 CCD影像座標及厚度校正成果 38 2-5.1. CCD影像座標校正 38 2-5.1.1. 座標校正片型態定位 38 2-5.1.2. 各CCD影像座標校正及結果 39 2-5.2. 厚度校正實驗 42 2-5.2.1. 建立厚度校正曲面 42 2-5.2.2. 厚度校正結果 46 第3章 重疊元件分離 47 3-1 上下層元件重疊影像特性 47 3-2 週期性訊號 49 3-3 影像線性組合(linear combination) 51 3-4 重疊元件分離實驗結果 52 第4章 導熱片空洞缺陷檢測 55 4-1 導熱片缺陷與其特性 55 4-2 種子區塊成長演算法 58 4-2.1. 空間濾波器 58 4-2.2. 種子區塊成長演算法 59 4-3 缺陷梯度與形狀飽和度判斷法 60 4-3.1. 梯度(gradient) 60 4-3.2. 形狀飽和度(compactness) 61 4-3.3. 缺陷梯度與形狀飽和度判斷法 62 4-4 導熱片空洞分離實驗結果 63 4-4.1. 種子區塊成長演算法結果 63 4-4.2. 缺陷梯度與形狀飽和度判斷演算法結果 65 第5章 結論 69 5-1 本研究之貢獻 69 5-2 未來發展方向 70 參考文獻 72 圖目錄 圖 1 1 PCB板影像(含上層BGA與下層電容重疊) 3 圖 1 2 導熱片空洞缺陷影像 3 圖 2 1 X射線層析法的系統架構 11 圖 2 2 X射線層析攝影合成(N=4) 13 圖 2 3 平移與相加 15 圖 2 4 廠商X射線檢測機台架構 16 圖 2 5 X射線系統的掃描方式 18 圖 2 6 模擬X射線系統的掃描成像過程 18 圖 2 7 3條線型相機放置於載台時理想與實際情形 19 圖 2 8 X射線源與X接受器之間的關係 20 圖 2 9穿透3.5mm銅板物體模擬結果 21 圖 2 10 座標校正片示意圖 23 圖 2 11歐拉角轉換 25 圖 2 12座標校正片型態 25 圖 2 13座標校正片座標點投影至CCD平面示意圖 26 圖 2 14 CCD影像包含旋轉及偏移的誤差 28 圖 2 15 X射線能量與穿透物體吸收係數與厚度乘積 30 圖 2 16 X射線能量與CCD反應的灰階亮度特性曲線 30 圖 2 17 X射線穿透錫片與銅片後各能量關係示意圖 32 圖 2 18對數座標系與厚度為ts的能量對應直線 32 圖 2 19對數座標系與厚度為ts的灰階亮度對應直線 34 圖 2 20校正片示意圖 35 圖 2 21校正片操作取像示意圖 36 圖 2 22建立錫片厚度為ts的對應直線 (a)Id=0 (b) Id最佳化 36 圖 2 23建立錫片厚度的對應直線 37 圖 2 24錫片厚度與最佳化直線截距座標系 37 圖 2 25中央CCD座標校正片局部影像 39 圖 2 26線型接收器名稱對應圖 41 圖 2 27未校正CCD座標時之切層影像 41 圖 2 28校正CCD座標後之切層影像 42 圖 2 29 等厚度的PCB板X射線影像 44 圖 2 30真實校正片 44 圖 2 31校正片X射線影像 45 圖 2 32 PCB板X射線影像 45 圖 2 33七條不同錫片厚度對應直線 46 圖 2 34錫片厚度與錫片對應直線截距座標系 46 圖 2 35錫片厚度與對應灰階平面 46 圖 2 36校正前後的PCB板影像 47 圖 3 1接收器反應灰階亮度與穿透物體等效厚度關係示意曲線 49 圖 3 2 BGA錫球與被動元件重疊實際影像 50 圖 3 3 BGA錫球與被動元件重疊處放大影像 50 圖 3 4 BGA錫球陣列模擬影像 51 圖 3 5 BGA錫球陣列模擬影像轉至頻域的影像 52 圖 3 6過濾頻域週期性訊號後BGA陣列影像 52 圖 3 7 PCB板影像 54 圖 3 8 PCB板轉換至頻域影像 54 圖 3 9過濾週期性訊號後的PCB板影像 54 圖 3 10原始與過濾週期性訊號PCB板影像 55 圖 3 11原始與過濾週期性訊號PCB板比例疊加影像 55 圖 3 12電容分離結果 55 圖 4 1 QFN封裝 57 圖 4 2 QFN封裝內部散熱片與導通孔示意圖 58 圖 4 3 QFN封裝內部散熱片空洞缺陷實際影像 59 圖 4 4方形空間濾波器(m=5,n=3) 61 圖 4 5長方形、正方形及圓形形狀飽和度比較 62 圖 4 6原始影像及梯度影像 64 圖 4 7 經過空間濾波器後導熱片與空洞缺陷X射線影像 65 圖 4 8 種子區塊成長法的種子區域 65 圖 4 9 空洞缺陷檢測結果 66 圖 4 10對比強化導熱片與空洞缺陷X射線影像 67 圖 4 11將導熱片影像k-mean分成4群灰階亮度 67 圖 4 12空洞缺陷的兩個邊界候選 68 圖 4 13增強對比導熱片影像的梯度影像 68 圖 4 14導熱片中空洞缺陷檢測結果 68 圖 5 1 PCB板中電阻與BGA重疊影像(紅框處) 72 表目錄 【表 2 1】最小平方法得到的α、β、γ及ΔH0近似解 39 【表 2 2】以近似解為初值,最陡下降法得到α、β、γ及ΔH0最佳解 39 【表 2 3】各片CCD其旋轉角度及偏移量 40 【表 2 4】校正前後影像 46 【表 4 1】對稱軸上之強殘影效應厚度比例 62 【表 4 2】兩種導熱片空洞檢測方法比較 68

    [1] K. R. Maravilla, R. C. Murry Jr, and S Horner, “Digital tomosynthesis: technique for electronic reconstructive tomography,” American Journal of Roentgenology, vol. 141, no. 3, pp. 497-502, 1983.
    [2] K. R. Maravilla, R. C. Murry Jr, J. Diehl, R. Suss, L. Allen, K. Chang, J. Crawford and R. McCoy, “Digital tomosynthesis: technique modifications and clinical applications for neurovascular anatomy,” Radiology, vol. 152, no. 3, pp. 719-724, 1984.
    [3] P. Haaker, E. Klotz, R. Koppe, R. Linde and H. Moller, “A new digital tomosynthesis method with less artifacts for angiography,” Medical Physics, vol. 12, no. 4, pp. 431-436, 1985.
    [4] T. D. Kampp, “The backprojection method applied to classical tomography,” Medical Physics, vol. 13, no. 3, pp. 329-333, 1986.
    [5] A. C. Kak and M. Slaney, “Principles of computerized tomographic imaging,” New York :IEEE Press, 1988.
    [6] J. Liu, D. Nishimura and A. Macovski, “Generalized tomosynthesis for focusing on an arbitrary surface,” IEEE Transactions on Medical Image, vol. 8, no. 2, pp. 168-172, 1989.
    [7] S. T. Kang and H. S. Cho, “A projection method for reconstructing X-ray images of arbitrary cross-section,” NDT&E International, vol. 32, no. 1, pp. 9-20, 1999.
    [8] Z. Kolitsi, G. Panayiotakis, V. Anastassopoulos, A. Scodras, and N. Pallikarakis, “A multiple projection method for digital tomosynthesis,” Medical Physics, vol. 19, no. 4, pp. 1045-1050, 1992.
    [9] Z. Kolitsi, G. Panayiotakis, and N. Pallikarakis, “A method for selective removal of out-of-plane structures in digital tomosynthesis,” Medical Physics, vol. 20, no. 1, pp. 47-50, 1993.
    [10] J. T. Dobbins and D. J. Godfrey, “Digital X-ray tomosynthesis: current state of the art and clinical potential,” Physics in Medicine and Biology, vol. 48, pp. R65-R106, 2003.
    [11] B. E. Claus and J. W. Eberhard, “A new method for 3D reconstruction in digital tomosynthesis,” Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, vol. 4684, pp. 814-824, 2002.
    [12] D. J. Godfrey, R. J. Warpa and J. T. Dobbins, “Optimization of matrix inverse tomosynthesis,” Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, vol. 4320, pp. 696-704, 2001.
    [13] H. Matsuo, A. Iwata, I. Horiba and N. Suzumura, “Three- dimensional image reconstruction by digital tomosynthesis using inverse filtering,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 12, no. 2, pp. 307-313, 1993.
    [14]E. FORGY, “Cluster analysis of multivariate data: Efficiency versus interpretability of classification,” Biometrics, vol. 21, pp. 768-780, 1965.
    [15]R. Adams and L. Bischof, “Seeded region growing,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 16, no. 6, pp. 641-671, 1996.
    [16]J. Canny, “A computational approach to edge detection,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, pp. 679-698, 1986.
    [17]林雍勛,「X射線層析攝影合成法之PCB板缺陷檢測」,碩士論文,清華大學,民國97年。
    [18]謝鎮陽,「銲點之X-ray斷層顯像技術中殘影效應之分析」,碩士論文,清華大學,民國97年。
    [19] J.E. Dennis and R.B. Schnabel, “Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear Equations,” Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996.
    [20] J. Nocedal and S. J. Wright, Numerical, Numerical Optimization, Springer, New York, 2006.
    [21]殷富、殷立德,「應用數值分析-使用Matlab」,滄海書局,台北,民國98年。
    [22] Bruce D. Baker, “Automated laminography system for inspection of electronics,” United States Patent, no. 4926452, 1990.
    [23] Bruce D. Baker, “Method and apparatus for detecting excess /insufficient solder defects,” United States Patent, no. 5291535, 1994.
    [24] John M. Heumann, “Enhanced thickness calibration and shading correction for automatic X-ray inspection,” United States Patent, no. 6201850 B1, 2001.
    [25]Yumi Mori, Kohsei Tanahashi, Ryoji Yoshitake, Tohuru Tamura, Kiyo Moriguchi, Toru Yoshizawa and Satoshi Tsuji, “Measurement System and Defect Method of mura in TFT-LCD,” IDMC2003, pp. 295-298, 2003.
    [26]Y. Mori, R. Yoshitake, T. Tamura, T. Yoshizawa, and S. Tsuji, “Evaluation and discrimination method of 'mura' in liquid crystal displays by just noticeable difference observation,” Conf. SPIE Optomechatronic System III, vol. 4902, pp. 715-722, 2002.
    [27]趙中興,「顯示器基本原理與製造技術」,全華書局,民國89年。
    [28] Kazutaka Taniguchi, Kunio Ueta, and Shoji Tatsumi, “A mura detection method,” Pattern Recognition, vol. 39, pp. 1044-1052, 2006.
    [29] Zeyun Yu and Chandrajit Bajaj, “A fast and adaptive method for image contrast enhancement,” IEEE International Conference On Image Processing, vol. 2, pp. 1001-1004, 2004.

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