本研究旨在了解國中生的網路沉迷及其影響因素，並探討國內國中生社會支持、幸福感與網路沉迷之關係。本研究採問卷調查法，以1571國中生為樣本作為網路沉迷者進行調查。研究工具包含「社會支持量表」、「幸福感量表」及「網路沉迷量表」。調查結果採用描述性統計、多變量變異數分析、單變量變異數分析、典型相關、多元逐步迴歸統計方法進行分析，研究結果如下：
一、 國中生在網路沉迷、社會支持及幸福感上皆有性別、年級差異。
二、 網路沉迷者在網路沉迷、社會支持及幸福感上皆無性別差異。
三、 網路沉迷者在社會支持、幸福感上沒有年級差異，但在網路沉迷上有差異。
四、 網路沉迷者與非網路沉迷者在社會支持、幸福感上有差異，皆為非網路沉迷者高於網路沉迷者。
五、 國中生在社會支持的三個X變項透過第一組典型因素可解釋網路沉迷的四個Y變項的2.02%。
六、 國中生在幸福感的五個X變項透過第一組典型因素可解釋網路沉迷的四個Y變項的3.08%。
七、 國中生在社會支持的三個X變項透過第一組典型因素可解釋幸福感的五個Y變項的21.75%。
八、 國中生的幸福感、社會支持共可預測網路沉迷3%的變異量。

The purpose of this study was to explore the current status of internet addiction of junior high school students and its influencing factors. And to explore the domestic junior high school students’ relationship between social support, well-being and internet addiction. This study used questionnaire to the sample of 1571 junior high school students were surveyed. The measurements applied in this study include, " social support scale ", " well-being scale" and " internet addiction scale". The findings used descriptive statistics, MANOVA, ANOVA, canonical correlation, multiple stepwise regression analysis. The results of the study included:
1. For junior high school students, there were gender and grade differences in internet addiction, social support and well-being.
2. For internet addicts, there were no gender differences in internet addiction, social support and well-being.
3. For internet addicts, there were no grade differences in social support and well-being, but there were differences in internet addiction.
4. There were differences in social support and well-being between internet addicts and non- internet addicts, internet addicts higher than non- internet addicts.
5. For junior high school students, three X variables of social support through first set typical factor could explain 2.02% four Y variables of internet addiction.
6. For junior high school students, five X variables of well-being through first set typical factor could explain 3.08% four Y variables of internet addiction.
7. For junior high school students, three X variables of social support through first set typical factor could explain 21.75% five Y variables well-being.
8. For junior high school students, well-being and social support could predict 3% variable of internet addiction.

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