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研究生： 陳奕竹
Chen, Yi-Chu
論文名稱： 可見光頻譜優劣判斷方法之開發
Development of Evaluation Method for Visible Spectra
指導教授： 羅丞曜
Lo, Cheng-Yao
口試委員: 陳政寰
Chen, Cheng-Huan
王本誠
Wan, Pen-Cheng
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 工學院 - 動力機械工程學系
Department of Power Mechanical Engineering
論文出版年： 2018
畢業學年度： 106
語文別： 中文
論文頁數： 114
中文關鍵詞： 光學元件設計 、色純度分析 、表面電漿共振 、頻譜分析
外文關鍵詞： Color purity, Optical device design, Surface identify, Surface Plasmon
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    • 本論文提出一以能量集中程度以及最大能量強度作為量化依據之頻譜優劣判斷方法，並配合表面電漿共振作為實施例來驗證判斷方法之可靠度。另外，再輔以人為判斷之結果來強化提案方法之客觀性。並配合表面電漿共振頻譜之參數，將其有最優、居中以及最差之參數結合，證明此判斷方法可以在不進行全面性分析的情況下擁有一定之指標性，可以有效率的提升在高頻元件上之設計效率。

    This work proposes a new method to quantify a spectrum by evaluating the energy concentration. Surface plasmon resonance structures are used as examples to verify the reliability of the method. In addition, selected spectra were presented to subjects, and a comparison via the questionnaire verify the effectiveness. Finally, combining the best, moderate, and worst parameters of design, the proposed method with certain level of design indicator was proved

    摘要 I Abstract II 目錄 III 圖目錄 VI 表目錄 IX 附號表 X 第1章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 光譜量化方法介紹 1 1.2.1 CIE 1931色彩空間 1 1.2.2 半高寬判斷之優值(Figure of Merit, FOM) 2 1.2.3 能量總合之FOM 2 1.3 文獻探討 3 1.3.1 CIE色度座標圖之分析 3 1.3.2 半高寬FOM之分析 3 1.3.3 能量總合FOM之分析 4 1.4 研究動機 4 第2章 理論與設計 13 2.1 理論構想 13 2.2 判斷方法及流程 13 2.3 演算法 14 2.3.1 演算法之原型(第一版演算法) 14 2.3.1.1 資料匯入及參數設定 15 2.3.1.2 演算過程 15 2.4 演算法之修正與優化 17 2.4.1 演算法之改進(第二版演算法) 17 2.4.2 波長範圍判斷之改進(第三版演算法) 19 2.4.3 唯一Q值之改進(第四版演算法) 20 2.4.4 Q為負之判斷及含意(第五版演算法) 22 2.4.5 不同需求下之比重調配(第六版演算法) 23 第3章 實驗過程與方法 36 3.1 表面電漿共振結構 36 3.1.1 表面電漿共振理論 36 3.1.2 材料之選擇 37 3.1.3 尺寸之選擇 38 3.1.4 厚度之選擇 38 3.1.5 週期之選擇 39 3.1.6 形狀之選擇 39 3.2 表面電漿共振模擬結果 39 3.2.1 材料之影響 39 3.2.2 尺寸之影響 40 3.2.3 厚度之影響 40 3.2.4 週期之影響 40 3.2.5 形狀之影響 41 第4章 結果與討論 57 4.1 判斷方法之重要性驗證 57 4.1.1 人為主觀判斷及Q值客觀判斷結果 57 4.1.1.1 金屬材料改變之比較 57 4.1.1.2 尺寸改變之比較 58 4.1.1.3 厚度改變之比較 58 4.1.1.4 週期改變之比較 59 4.1.1.5 形狀改變之比較 59 4.1.2 主觀客觀分析差異 60 4.2 Q值之參考性 61 4.3 Q為負值之情況探討 61 4.4 EXCEL人機介面 62 第5章 結論 86 第6章 未來工作 88 參考文獻 90 附錄一MATLAB Q值之計算 92 附錄二MATLAB Q值之繪圖 95 附錄三EXCEL 巨集之程式碼 98 附錄四EXCEL巨集操作流程 108

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