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研究生: 葉佳瑩
Yeh Chia-Ying
論文名稱: 以試題反應理論比較學生在最大公因數與最小公倍數表現之差異
Comparison of the difference between students' performance on Greatest Common Factor and Least Common Multiple based on IRT
指導教授: 羅昭強
Law Chiu-Keung
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 竹師教育學院 - 數理教育研究所
Graduate Institute of Mathematics and Science Education
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 79
中文關鍵詞: 試題反應理論最大公因數最小公倍數
外文關鍵詞: Item Response Theory(IRT), Greatest Common Factor(GCF), Least Common Multiple(LCM)
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  • 摘要
    本研究目的在以試題反應理論比較學生於最大公因數與最小公倍數之表現差異,研究者採用問卷調查法進行研究,研究樣本為臺北市國中一年級學生,有效樣本數共317名。研究工具則自編符合研究目的之「最大公因數與最小公倍數評量問卷」,其測驗內容包含計算題與應用題二類型的問題。
    根據資料分析結果,本研究主要發現如下:(一)學生在計算方面之能力:「直接計算」優於「逆向推算」、「最大公因數」計算優於「最小公倍數」計算、「數字直述題」優於「質因數分解式題」;(二)學生在應用方面之能力為「最大公因數」優於「最小公倍數」;(三)在不同情境應用方面的能力,四種情境由易到難依序為「長度」、「次數」、「體積」、和「不足」;而在「長度」、「次數」、和「不足」情境中,最大公因數運算均顯著優於最小公倍數運算。在「體積」情境中,最大公因數和最小公倍數運算之能力無顯著差異;(四)關鍵字應用方面之能力,「標準題」優於「比較題」,顯示學生在判斷題目時,確實受到關鍵字的影響;且在「標準題」和「比較題」中,最大公因數運算均優於最小公倍數運算。


    This study is to compare the differentiation between Greatest Common Factor ( GCF) and Least Common Multiple (LCM) by Item Response Theory(IRT). Our study subject is the 1st grade students from one of the junior high schools in Taipei. The number of valid samples is 317. “The questionnaire survey of GCF and LCM “ was used as our study tool. The questions in this survey include calculation and application.
    According to the result of the study, we have the following findings: (1) The students’ ability of direct calculating is better than the ability of contrary calculating when it comes to calculation. The ability of finding GCF is better than LCM; the ability of direct figure solving is better than integer factorization. (2) Students’ ability of solving GCF is better than LCM when it comes to application ability. (3) The degree of difficulty of different scenarios for students from the lowest to the highest is listed in sequence as following: Length, the number of times, volume and insufficiency.
    The ability of calculating GCF is significantly better than LCM; however, ability for solving GCF or LCM shows no difference in the scenario of volume. (4) Solving standard question is easier than comparison question when it comes to the ability of using keywords; it indicates that key words do affect students’ judgment on questions; the ability of calculating GCF is better than LCM for both standard questions and comparison questions.

    目次 第壹章 緒論 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 名詞解釋 5 第四節 研究限制 7 第貳章 文獻探討 第一節 最大公因數和最小公倍數之相關概念與迷思 8 第二節 最大公因數和最小公倍數相關之實徵性研究 20 第三節 IRT理論 26 第四節 測驗等化之NEAT設計 30 第五節 本研究與其他研究之比較 37 第參章 研究方法 第一節 研究樣本 41 第二節 研究設計 43 第三節 研究工具 45 第四節 資料整理與分析 49 第五節 研究流程 53 第肆章 研究結果與討論 第一節 計算題之比較 54 第二節 應用題之一般表現 57 第三節 不同情境應用題之表現 58 第四節關鍵字應用題之表現 62 第伍章 結論與建議 第一節 結論 66 第二節 建議 70 第三節 未來研究之啟示 71 參考文獻 一 中文部份 73 二 英文部分 76 表目次 表2-1-1:最大公公因數與最小公倍數相關概念能力指標之 分年細目 10 表2-2-1:問題4和問題6各答案的人數比較表 22 表2-2-2:問題9和問題11各答案的人數比較表 22 表2-2-3:學生前測成績 24 表2-2-4:學生後測成績 24 表2-4-1:NEAT設計 34 表2-5-1:相關研究之一覽表 38 表3-1-1:研究樣本分配表 42 表3-3-1:應用題說明表 47 表3-3-2:應用題分配對照表 48 表3-3-3:NEAT設計 48 表4-3-1:四種情境之事後比較表 60 表4-3-2:不同情境中,學生相關分數的平均值 61 表4-3-3:各情境中之t、p值 61 圖目次 圖3-2-1:研究設計流程圖 43 圖3-5-1:研究流程圖 53

    一 中文部份
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