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研究生: 林建同
論文名稱: β多樣性指標的統計分析
Statistical Analysis of Beta diversity index
指導教授: 趙蓮菊
Chao, Ann
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計學研究所
Institute of Statistics
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 96
中文關鍵詞: 多樣性指標
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  • 本篇論文主要探討的主題是集中在Jost(2007) 所定義的多樣性指標,首先在多樣性指標的使用上必須滿足包括了獨立性的五個假設,因此除了回顧這些假設之外,本文提出了以圖形表示的方法幫助驗証指標之間的獨立性質是否成立。另外,在Jost(2007) 所定義的多樣性指標當中,提出以動差的觀點解釋之,並且在此觀點之下証明只需了解有限個q值所對應的多樣性指標,即可充份表達其多樣性,因此,回顧了q=1及q=2兩個點的β多樣性指標估計方法,在僅考慮物種相對豐富度的觀點之下,文中以兩群落為例利用電腦模擬方式比較各種估計方法的優劣。實例分析方面,針對美國康乃迪克大學Chazdon, R.L. 教授所提供之哥斯大黎加森林資料,分析不同生長年齡的森林以及不同樹層內樹種的β多樣性,利用多樣性指標與相似度指標的轉換,以群落相似程度的觀點在三座森林中兩兩群落、三群落的比較之下,驗証生態學家對森林演化的假說。


    目錄 第一章 緒論 1 第二章 符號說明、抽樣方法與文獻回顧 3 2.1 符號說明 3 2.2 抽樣方法與抽樣模型假設 5 2.3 文獻回顧 5 2.3.1 多樣性指標回顧 5 2.3.2 相似度指標回顧 9 2.3.3 指標估計量的回顧 11 第三章 多樣性獨立之定義與以動差解釋多樣性指標 22 3.1 多樣性指標獨立的定義 22 3.2 多樣性的獨立分解與電腦模擬 23 3.3 動差與多樣性指標 27 3.3.1 以動差方法解釋多樣性 27 3.3.2 多樣性指標階數q的討論 30 第四章 電腦模擬試驗 32 4.1 模擬設定 32 4.1.1 模擬方法說明 32 4.1.2 權重的設定 34 4.2 估計量之比較 35 4.2.1 q=1情形的估計量比較 35 4.2.2 q=2情形的估計量比較 37 第五章 實例分析 40 第六章 結論 53 附錄 55 附錄A. 55 附錄B. 56 附錄C. 59 附錄D 61 附圖: q=1的偏誤及均方根差模擬 61 附表: q=1的標準差模擬 74 附錄E. 78 附表: q=2的偏誤及均方根差模擬 78 附錄F. 91 附表: q=2的標準差模擬 91 參考文獻 95

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