研究生: |
吳嫚真 Wu, Man-Chen |
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論文名稱: |
企業信用評分模型-以太陽能電廠放款為例 The Corporate Scoring Model for Solar Power Plants Loan |
指導教授: |
鍾經樊
Chung, Ching-Fan 張焯然 Chang, Jow-Ran |
口試委員: |
丘宏昌
Chiu, Hung-Chang 索樂晴 So, Leh-Chyan |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
科技管理學院 - 財務金融 Master Program of Finance and Banking |
論文出版年: | 2019 |
畢業學年度: | 107 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 21 |
中文關鍵詞: | 太陽能電廠 、信用風險 、羅吉斯迴歸 |
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企業信用評分模型一直是金融機構持續發展並改進的授信參考工具之一。本文採用業界廣泛使用的羅吉斯迴歸模型,以國內某銀行太陽能電廠授信戶建置信用評分模型。不同於一般企業信用評分模型多以財務變數建置模型,太陽能電廠授信戶所提供的財務變數參考性不高,故本研究採用審核太陽能電廠融資案件之評估要素作為解釋變數之篩選,實證結果可供未來核貸相關案件參考。
The corporate credit scoring model, that financial institutions have kept developing and improving, is one of the credit reference tools. This paper adopts the widely used Logistic regression model, and constructs a credit scoring model for solar power plant loans. However, different from the general corporate credit scoring model, the solar power plant loans usually cannot be evaluated by financial figures mainly. As a result, we choose other criteria while evaluating solar power plant loans as explanatory variables. This study could provide some information while examining this kind of loans afterwards.
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