摘 要
本論文主要在研究汽電共生模擬系統中，針對兩隻燃燒器(burner)的進料量與過剩氧的調整，期望讓(1)氮氧化物(NOX)的生成量最低、(2)燃燒效率最佳，即一氧化碳的生成量最低、(3)燃燒的熱效率最高。

本研究中，以直交表(L18)做初始實驗點的安排，再以類神經網路(Artificial Neural Network)來建立模擬系統的模型，最後使用訊息理論(Information Theory)的預測模式找出系統的最佳化條件。經由兩個理論所結合的最佳化架構，可以在最少的實驗次數上得到系統的最佳操作條件，因此節省大量做實驗的成本與時間。

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