潛在語意分析(LSA)應用於客家語詞彙教學｜國立清華大學博碩士論文庫

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研究生：	林筠臻 Lin, Yun-Jhen
論文名稱：	潛在語意分析(LSA)應用於客家語詞彙教學 Applying Latent Semantic Analysis (LSA) in Teaching the Hakka Vocabulary
指導教授：	呂菁菁 Lu, Ching-Ching
口試委員:	高照明 Gao, Zhao-Ming 楊中玉 Yang, Chung-Yu
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	竹師教育學院 - 臺灣語言研究與教學研究所 Taiwan Languages and Language Teaching
論文出版年：	2017
畢業學年度：	105
語文別：	中文
論文頁數：	66
中文關鍵詞：	潛在語意分析、客家語能力認證基本詞彙初級、客家語詞彙教學
外文關鍵詞：	latent semantic analysis, Vocabularies of Hakka, Teaching of Hakka
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　　本研究旨在將潛在語意分析(LSA)應用於客家語詞彙教學，藉由潛在語意分析所計算出之結果，改善客家語能力認證基本詞彙 (初級)的詞彙分類，並利用計算出的結果進行課程規劃與設計。
　　研究發現詞彙語意經由LSA計算後，其結果與過往我們所使用的詞彙分類方式有所不同。經由電腦技術計算之方式是依據語境相關程度，將詞彙定位在點上，並經由鄰近的詞彙形成詞群，進行分類，這樣的類別內涵蓋的詞彙，是模擬人類的大腦存取、記憶詞彙時之歷程。同一詞群中之詞彙並不會全部皆為同一詞性，抑或是某一特定的類別。再者，以詞群距離作為編排依歸，乃因於語意空間中，各詞群之距離表語境相關程度。語境越相似者，可排入鄰近順序中，如此可使課與課之間更有連貫性，有助於學習者記憶。
此研究僅做為範例供參考，盼能藉此提供新的詞彙分類方式，讓教學者能執行更有系統的教學，促使學習者能達到更有效的學習。

關鍵詞：潛在語意分析、客家語能力認證基本詞彙初級、客家語詞彙教學

　　The aim of this study is applying latent semantic analysis (LSA) in teaching vocabularies of Hakka. Based on the results, we could improve the classification of the vocabularies and the design of teaching.
The results show the clustering of words. The words in each cluster are not of the same part of speech or the same semantically natural category. Furthermore, the distance between clusters could work as an index for the ordering of the lessons. The teachers could use these orderings for better arrangements in teaching of Hakka, so as to help the learners to memorize the vocabularies easier.
　　This study is just a demonstration, for offering an alternative way to assort the vocabularies. With the assistance of appropriate course design, we hope the applications may play a role in helping the learners in learning Hakka more effectively.

Key words: latent semantic analysis, Hakka, Vocabularies of Hakka, Teaching of Hakka

目　錄
   緒論    1
1    研究背景    1
2    研究動機    2
3    研究目的及問題    4
4    名詞解釋    5
4.1    潛在語意分析(LSA，Latent Semantic Analysis)    5
4.2    客家語－(北)四縣腔    5
4.3    詞群    7
   文獻回顧    8
1    LSA之介紹    8
2    LSA與語言運作    10
3    LSA與語意網（semantic network）    11
4    LSA之教學應用    11
4.1    結合語料庫    12
4.2    發展線上系統    12
4.3    進行教學實驗    13
   研究方法    15
1    訂定研究流程與方法    15
2    LSA應用於客家語詞彙教學流程之說明    16
2.1    建立語料庫    17
2.2    斷詞－電腦斷詞與人工修改    17
2.3    將朗讀稿與初級詞彙表比對分析並列出詞彙表    17
2.4    計算與確認出現次數    21
2.5    建立SVD(奇異值分解矩陣)    25
2.6    操作程式並建立語意空間    27
2.7    將詞群分類    30
2.8    設計課程    31
   結果與討論    32
1    各單元之語意空間    32
1.1    單元1-第13類－動作    32
1.2    單元2-第18類－數詞量詞    36
1.3    單元3-第22類－形容性狀    38
1.4    單元4-第24類－思維心態    40
1.5    單元5-第23類－天文地理    42
2    總詞彙之語意空間    45
2.1    一倍圖    45
2.2    十倍放大圖    46
2.3    三十倍放大圖    49
3    課程規劃與設計    53
3.1    課程規劃    53
3.2    課程設計    55
   結論    58
1    本研究之主要發現    58
2    本研究之貢獻    59
3    研究限制與未來展望    61
參考文獻    63
附錄一    66
                                

外文文獻
Collins, A. M., Quillian, R. M. (1969). Retrieval Time from Semantic Memory. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 8, 240-247.
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Liao, Chen-Hue, Chen, Shin-Ming, Kuo, Bor-Chen, and Pai, Kai-Chin. (2014). A Chinese Vocabulary Learning System: Latent Semantic Analysis Approach. International Journal of Innovative Computing. Information and Control, 10, 2179-2191.
Morris, S. (1952). Lexicostatistic dating of prehistoric ethnic contacts. Proceedings of the American Philosophical Society, 96, 152-163.
Oxford, R. L. (1990). Language learning strategies: What every teacher should know.　 Heinle & Heinle.
Richards, J. C. (2001). Curriculum development in language teaching. Cambridge Language Education.
Vanderheiden, G. C., Kelso, D. P. (1987). Comparative analysis of fixed-vocabulary communication acceleration techniques. AAC Augmentative and Alternative Communication, 3, 196-206.

中文文獻
白鎧誌、李政軒、郭伯臣、廖晨惠 (2011)。〈應用潛在語意分析探究詞彙對語料庫之重要性〉。「2011資訊科技國際研討會」，朝陽科技大學。
白鎧誌 (2011)。以潛在語意分析評估詞彙重要性及其應用（碩士論文）。取自http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/00960434602767765989
陳明蕾、王學誠、柯華葳 (2009)。〈中文語意空間建置及心理效度驗證：以潛在語意分析技術為基礎〉。中華心理學刊，51卷，4期，頁415-435。
黃士蔚 (2015)。客語初級認證閱讀理解之題目分析與教學建議（碩士論文）。取自http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/26487224970833989794
劉嘉玲 (2012)。潛在語意分析於兒童記敘文詞彙教學之應用（碩士論文）。取自http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/90276570653380695732
蔡亞韋、陳文蘭、郭伯臣、廖晨惠、白鎧誌 (2013)。〈應用潛在語意於自動化文本分析〉。「2013第七屆資訊科技國際研討會」，朝陽科技大學。

網路資料
104年全國語文競賽。104學年全國語文競賽客家語四縣腔朗讀稿-國小組【電子檔】。取自http://language104.ntpc.edu.tw/Module/Question/Index.php?QuestionCate_ID=6
Bhagwant (2011, August 27). Latent Semantic Analysis (LSA) Tutorial [Web blog message]. Retrieved from https://technowiki.wordpress.com/2011/08/27/latent-semantic-analysis-lsa-tutorial/
客家委員會 (2008年01月28日)。驚豔客家【網站內文章】。取自http://www.hakka.gov.tw/ct.asp?xItem=29832&ctNode=1772&mp=1771
客家委員會 (2015年11月下載)。客家語認證四縣腔基本詞彙－初級【電子書】。取自http://wiki.hakka.gov.tw/download-word.aspx
陳小詠 (2011年02月10日)。[Learning]奇異值分解計算方式(Singular value decomposition) 【部落格文字資料】。取自http://xken831.pixnet.net/blog/post/397056325-%5Blearning%5D%E5%A5%87%E7%95%B0%E5%80%BC%E5%88%86%E8%A7%A3%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%96%B9%E5%BC%8F
嘉義縣終身學習網站。99學年-103年全國語文競賽客家語四縣腔朗讀稿-國小組【電子檔】。取自http://estudy.cyc.edu.tw/modules/tadbook2/index.php?op=view_one_book&book_sn=10

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