電腦科技已大幅提昇文件處理之便利性與效率性，然而由於資訊量膨脹速度遠高於人類吸收之速度，資訊科技固然可提供資料處理之方便性，但同時亦可能存在資料整理不當或資訊超載等問題。為能讓知識需求者快速吸收所需知識，良好的知識呈現方式將有助於知識需求者有效而精確地掌握知識之內容。傳統顯性知識之表達方式多以文字形式呈現為主，知識需求者往往需要耗費大量閱讀時間以理解之；尤其對於空間相關之知識（如地理方位知識）而言，若能以視覺化的方式表達對應之文字形式知識，知識需求者將可以快速、正確理解知識內容且長期記憶之。有鑑於此，本研究提出一套「知識視覺化方法論」，使電腦系統能自動將文字形式知識轉化為對應之視覺化圖形。
在此知識視覺化方法論中，乃規劃將一自由形式之知識文件（Free-Form Documents）經解析程序後，建構為制式知識文件（Formatted Documents）；再根據此制式知識文件提供之相關資訊進行視覺化圖形之呈現。在本方法論中，首先將文字形式文件中隱含之地理空間資訊透過目標文句擷取與截斷模組擷取重要地理資訊，再經由語意結構分析模組擷取視覺呈現所需之相關資訊並予以格式化，而形成視覺化制式矩陣；最後，視覺化呈現模組則根據制式矩陣內容，透過與資料庫內各視覺圖形呈現相關之資料表查詢比對，並以卡式座標圖作為視覺化結構呈現。除方法論與模式之發展外，本研究並完成一雛形系統開發與案例驗證，以確認方法論與技術之可行性。本研究之長遠目標乃期望傳統以文字形式為主之資訊轉化為易懂、可視化之說明，進而應用於企業教育訓練、實體模擬等活動，提升企業知識之吸收與運用效能。

Applications of information technologies have significantly improved efficiency of electronic document processing and management. The speed and amount of knowledge accumulation in the cyberspace have exceeded what common users can absorb. Therefore, in addition to data processing efficiency, the information technology should be used to overcome information overloading. In order to enhance the efficiency and accuracy for knowledge users to acquire knowledge, an appropriate knowledge representation scheme is required. Most of the traditional schemes for explicit knowledge representation are text-oriented and much time is required for readers to recognize the knowledge contents, especially for the spatial knowledge (e.g., the geographical information).
This research develops a knowledge visualization methodology that computer systems can automatically convert the textual knowledge into visualized display. In the proposed methodology, the free-form documents are converted into formatted ones and the corresponding visualized display can be established based on the formatted contents. A data model supporting spatial knowledge representation is also proposed for spatial knowledge extraction and display. In addition to the proposed methodology, a web-based prototype system is developed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed model. The goal of this research is to provide a knowledge visualization approach that can be widely applied in enterprise e-training and virtual simulation to enhance the effectiveness and efficiency of enterprise knowledge reuse.

1.王元灝，2001，「以XML為基礎的虛擬實境場景文件之研究與實作」，碩士論文（指導教授：王明習），國立成功大學工程科學系。
2.王聖中，1994，「語法式中文斷詞之研究」，碩士論文（指導教授：洪文斌），淡江大學資訊工程研究所。
3.史頌恩，2002，「網路式虛擬實境建立系統於二維圖集再利用之初步研究」，碩士論文（指導教授：洪士林），國立交通大學土木工程系。
4.朱峰進，2002），「國術忠義拳套路Web3D電腦輔助學習教材之研究」，碩士論文（指導教授：陳五洲），國立體育學院運動科學研究所。
5.何文雄，1983，「中文斷詞的研究」，碩士論文（指導教授：謝清俊），國立台灣科技大學工程技術研究所。
6.何宗諭，2001，「一個以前後文為基礎的中文詞彙切割方法」，碩士論文（指導教授：陳瑞發），淡江大學資訊工程學系。
7.吳宜樺，2003，「以2D平面影像建構3D人體模型」，碩士論文（指導教授：王茂駿），國立清華大學工業工程與工程管理學系。
8.李元發，2003，「網路式虛擬實境室內設計系統」，國立台灣科技大學電子工程系。
9.沈信民，2002，「虛擬實境與遠距維護之整合應用」，碩士論文（指導教授：董基良），國立中央大學機械工程研究所。
10.林仁貴，2004，「以RDF規範為基礎之知識文件內容與結構解析技術」，碩士論文（指導教授：侯建良），國立清華大學工業工程與工程管理系。
11.邱鴻鈞，2000，「分散式多人互動虛擬實境系統之研究」，碩士論文（指導教授：柯皓仁、施仁忠），國立交通大學資訊科學系。
12.洪萱鋒，2002，「VRML視覺環境於鋼筋混凝土配筋設計之應用」，碩士論文（指導教授：王人牧），私立淡江大學土木工程研究所。
13.范長康，1991，「以鬆弛法做中文斷詞及其應用」，碩士論文（指導教授：蔡文祥），國立交通大學資訊科學研究所。
14.唐大任，2002，「中文斷詞器之研究」，碩士論文（指導教授：王逸如），國立交通大學電信工程系。
15.張財榮，1999，「使用VRML軟體元件之3D醫學影像模型重構技術的研究與應用」，碩士論文（指導教授：詹寶珠），國立成功大學電機工程研究所。
16.曹建宏，2000，「以WEB為基礎之多人合作虛擬實境設計系統」，碩士論文（指導教授：柯皓仁、張瑞川），國立交通大學資訊科學系。
17.陳永德，1997，「中文斷詞中『長詞優先』、『詞頻對比』、『前詞優先』規則之使用」，碩士論文（指導教授：鄭昭明），國立台灣大學心理學系。
18.陳志達，1991，「機率式斷詞及詞性標定」，碩士論文（指導教授：張俊盛），國立清華大學資訊科學研究所。
19.陳孟華，2002，「以模糊理論與關聯法則為基礎之二階中文辭彙分割法」，碩士論文（指導教授：林丕靜），淡江大學資訊工程學系。
20.陳政良，2003，「遠端快速成型及其知識工程管理於網路設計與製造之研究」，大葉大學自動化工程學系。
21.曾世民，2003，「花卉供應鏈地理資料倉儲的設計與實作」，碩士論文（指導教授：梁高榮），國立交通大學工業工程與管理系。
22.曾慧馨，2001，「中文動詞自動分類研究」，碩士論文（指導教授：高照明），國立政治大學語言學研究所。
23.童禕辰，2001，「設計和實作一個視覺化編輯系統來製作3D的虛擬網頁」，碩士論文（指導教授：陳登吉），國立交通大學資訊工程系。
24.黃浩文，2000，「使用JSP技術設計電子商務應用系統」，機械工業出版社。
25.黃瑋諭，2001，「設計及實作一個描述語言到VRML的轉譯器作為編輯3D網頁用途」，碩士論文（指導教授：陳登吉），國立交通大學資訊工程系。
26.詹德譯，2002，「以虛擬實境情境應用於合作學習分組之依據」，碩士論文（指導教授：鍾斌賢、林聰武），私立中原大學資訊工程研究所。
27.詹權恩，2004，「以詞彙關聯性詞庫為基礎之文件關鍵自擷取模式」，碩士論文（指導教授：侯建良），國立清華大學工業工程與工程管理系。
28.劉孟達，1995，「中文詞集自動產生及中文拼字檢查」，碩士論文（指導教授：吳昇），國立中正大學資訊工程研究所。
29.劉定儀，1993，「中文電話自動回應系統之研究」，碩士論文（指導教授：王駿發），國立成功大學電機工程研究所。
30.劉俊宏，2003，「3D虛擬實境場景之建構與網路遠端操控系統」，碩士論文（指導教授：范志海），國立中華大學機械與航太工程研究所。
31.蔡丞，2002，「企業知識地圖建構方法之研究」，碩士論文（指導教授：梁定澎），國立中山大學資訊管理學系。
32.蔡純純，2003，「中文新聞文件空間資訊擷取之研究—以火災、搶劫、車禍事件為例」，碩士論文（指導教授：朱子豪），國立臺灣大學地理環境資源學研究所。
33.蕭丞鈞，2001，「靜脈注射虛擬實境模擬系統」，碩士論文（指導教授：鄭銘章、董基良），國立中央大學機械工程研究所。
34.賴芳敏，1993，「一個2-3階馬可夫語言模式於中文斷詞及詞性標示之應用」，碩士論文（指導教授：李錫堅），國立交通大學資訊工程研究所。
35.謝佳倫，1999，「遺傳演算法應用於中文斷詞之研究」，碩士論文（指導教授：陳稼興），國立中央大學資訊管理研究所。
36.嚴子翔，2001，「整合全球資訊網與視覺化環境於房屋結構設計平台之初步研究」，碩士論文（指導教授：洪士林），國立交通大學土木工程研究所。
37.蘇育新，1994，「中文文句自動斷詞標詞類之研究與應用」，碩士論文（指導教授：陳信宏），國立交通大學電信研究所。
38.Able Software Corp，http://www.ablesw.com/。
39.Arius3D，http://www.arius3d.com/index.html。
40.Burkhard, R. A., 2004, “Learning from architects: the difference between knowledge visualization and information visualization,” Eighth International Conference on Information Visualization, pp. 519-524.
41.Chan, S. W. K., 2004, “Extraction of salient textual patterns: synergy between lexical cohesion and contextual coherence,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, Vol. 34, No. 2, pp. 205-218.
42.Chandrasekar, R. and Srinivas, B., 1997, “Automatic induction of rules for text simplification,” Knowledge-Based Systems, Vol. 10, No. 3, pp. 183-190.
43.Chen, C. and Paul, R. J., 2001, “Visualizing a knowledge domain's intellectual structure,” Computer, Vol. 34, No. 3, pp. 65-71.
44.Chu, W. W., Cardenas, A. F. and Taira, R. K., 1995, “KMeD: A knowledge-based multimedia medical distributed database system,” Information Systems, Vol. 20, No. 2, pp. 75-96.
45.Collins, T. D., 2003, “Applying software visualization technology to support the use of evolutionary algorithms,” Journal of Visual Languages & Computing, Vol. 14, No. 2, pp. 123-150.
46.de Oliverira, I. L. and Wazlawick, R. S., 1998, “A modular connectionist parser for resolution of pronominal anaphoric references in multiple sentences,” The 1998 IEEE International Joint Conference on Neural Networks Proceedings, Vol. 2, pp.1194-1199.
47.Digiboties，http://www.digibotics.com
48.Domus，http://www.domus-usa.com/index.html。
49.Dzemyda, G., 2001, “Visualization of a set of parameters characterized by their correlation matrix,” Computational Statistics and Data Analysis, Vol. 36, No. 1, pp. 15-30.
50.GENEZ，http://www.genextech.com/products_services/products.html。
51.Grubbs, E. A. and Marefat, M. M., 1993, “Understanding natural language for virtual reality: An information theoretic approach,” Fourth Annual Conference on AI, Simulation, and Planning in High Autonomy Systems, pp. 310-316.
52.Hanson, S., Narayanan, N. H. and Hegarty, M., 2002, “Designing educationally effective algorithm visualizations,” Journal of Visual Languages & Computing, Vol. 13, No. 3, pp. 291-317.
53.Henderson, J., Merlo, P., Petroff, I. and Schneider, G., 2002, “Using NLP to efficiently visualize text collections with SOMs,” The 13th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, pp. 210-214.
54.Hewagamage, K. P. and Hirakawa, M., 2001, “An interactive visual language for spatiotemporal patterns,” Journal of Visual Languages & Computing, Vol. 12, No. 3, pp. 325-349.
55.Ho, E. K. S. and Chan, L. W., 2002, “Extracting error productions from a neural network-based LR parser,” Neurocomputing, Vol. 47, No. 1-4, pp. 189-206.
56.Human Solutions，http://www.human-solutions.com/produkte_vitus_e.php。
57.INUS，http://www.rapidform.com。
58.Jobbins, A. C. and Evett, L. J., 1999, “ Segmenting documents using multiple lexical features,” Proceedings of the Fifth International Conference on Document Analysis and Recognition, pp. 721-724.
59.Kanno, T., Furuta, K. and Yoshikawa, S., 1999, “Support system for profound understanding of plant operation by visualization of relevant knowledge,” IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 3, pp. 681-686.
60.Lane, P. C. R. and Henderson, J. B., 2001, “ Incremental syntactic parsing of natural language corpora with simple synchrony networks,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 13, No. 2, pp. 219-231.
61.Laser Design，http://www.laserdesign.com/Products.htm。
62.Lau, H. C.W., Jiang, B., Chan, F. T. S. and Ip, R. W. L., 2002, “An innovative scheme for product and process design,” Journal of Materials Processing Technology, Vol. 123, No. 1, pp. 85-92.
63.Law, H. H. C. and Chan, C., 1996, “Ergodic multigram HMM integrating word segmentation and class tagging for Chinese language modeling,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 1, pp. 196-199.
64.Lectra，http://www.lectra.com/。
65.Lo W. S., Wong, P. F. and Siu, M. H., 2002, “ Maximum likelihood algorithm on Chinese word segmentation,” The 6th International Conference on Signal Processing, Vol. 1, pp.468-471.
66.Lou, W., Kong, F. and Cao, Y., 2000, “Data visualization and knowledge visualization,” Proceedings of the 3rd World Congress on Intelligent Control and Automation, Vol. 4, pp. 2523-2525.
67.Mayer, L., Li, Y. and Melvin, G., 2002, “3D visualization for pelagic fisheries research and assessment,” ICES Journal of Marine Science, Vol. 59, No. 1, pp. 216-225.
68.Morris, S., DeYong, C., Wu, Z., Salman, S. and Yemenu, D., 2002, “Diva: A visualization system for exploring document databases for technology forecasting,” Computers and Industrial Engineering, Vol. 43, No. 4, pp. 841-862.
69.Neumann, G., 1998, “Interleaving natural language parsing and generation through uniform processing,” Artificial Intelligence, Vol. 99, No. 1, pp. 121-163.
70.Ohwada, H. and Mizoguchi, F., 2003, “Integrating information visualization and retrieval for WWW information discovery,” Theoretical Computer Science, Vol. 292, No. 2, pp. 547-571.
71.Rekers, J. and Schurr, A., 1997, “Defining and parsing visual languages with layered graph grammars,” Journal of Visual Languages & Computing, Vol. 8, No. 1, pp. 27-55.
72.Saad, A. and Zaghloul, A. R. M., 2002, “A knowledge visualization tool for teaching and learning computer engineering knowledge, concepts, and skills,” The 32nd Annual Frontiers in Education, Vol. 1, pp. T2F7-T2F10.
73.Scharl, A., 2001, “Explanation and exploration visualizing the topology of web information systems,” International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 55, No. 3, pp. 239-258.
74.Wang, B., 2001, “ Minimum entropy approach to word segmentation problems,” Physica A, Vol. 293, No. 3, pp. 583-591.
75.Web3D Service，http://www.web3dservice.com/。
76.Weber, J. C., Berry, P. C. and Hagamen, W. D. and Iverson, K. E., 1989, “A semantic processor for natural language,” The 13th Annual International Computer Software and Applications Conference, pp. 727-733.
77.Xu, R. F. and Yeung, D., 1998, “Experiments on the use of corpus-based word BI-gram in Chinese word segmentation,” IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 5, pp. 4222-4227.
78.Yang, K. C., Ho, T. H., Chienq, L. F. and Lee, L. S., 1998, “Statistics-based segment pattern lexicon-a new direction for Chinese language modeling,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 1, pp. 169-172.
79.Yeap, T., Loo, G. H. and Pang, S., 2003, “Computational patent mapping: Intelligent agents for nanotechnology,” International Conference on MEMS, NANO and Smart Systems, pp. 274-278.
80.Yost, J., Varecka, A. F. and Marefat, M. M., 1997, “Content-based visualization for intelligent problem-solving environments,” International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 46, No. 4, pp. 409-441.
81.Zhang, M. Y., Lu, Z. D. and Zou, C. Y., 2004, “ A Chinese word segmentation based on language situation in processing ambiguous words,” Information Sciences, Vol. 162, No. 3, pp. 275-285.
82.Zhang, Y., Vogel, S. and Waibel, A., 2003, “Integrated phrase segmentation and alignment algorithm for statistical machine translation,” International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, pp. 567-573.