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研究生： 陳力嘉
論文名稱： 基於Kullback-Leibler 分歧的統計檢定
Kullback-Leibler divergence based test for detecting differentially expressed genes
指導教授： 許文郁
口試委員: 陳鄰安
洪慧念
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 統計學研究所
Institute of Statistics
論文出版年： 2011
畢業學年度： 99
語文別： 中文
論文頁數： 44
中文關鍵詞： 基於Kullback-Leibler 分歧的統計檢定
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    • 生物晶片這新的生物科技的研究，是跨領域的研究，牽涉到生物、資工、數學、統計等領域。其研究議題屬於統計領域的有病體與非病體基因表現的比較、生物晶片數據的蒐集方式，到使用統計檢定找出表現差異的基因...等等。統計方法中常用的t檢定並不適合用來分析生物晶片的數據。
    為此，我們提出一個新的統計檢定方法以Kullback-Leibler divergence為依據，設計出檢定統計量，希望能更有效地偵測出在病體中有差異表現的基因。並以理論和模擬的方法得出使用KL檢定方法時，在虛無假設下，該檢定統計量的抽樣分佈(sampling distribution)。最後比較此檢定方法與t檢定的檢定力。

    目錄 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機與目的 1 1.3 論文結構 2 第二章 模型假設 4 2.1 變數定義 4 2.2 統計量選擇 5 2.3 分配假設 8 第三章 分配模擬 13 3.1 Normal Distribution Null test 13 3.2 Exponential Distribution Null test 15 3.3 Cauchy Distribution Null test 17 3.4 參數分析 18 3.5 檢定力比較 21 第四章 真實資料 25 4.1 資料說明 25 4.2 實作一 31 4.3 實作二 33 第五章 結論 40 參考文獻 42 附錄 43

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