在成衣製造的領域中，尺碼(Size)分類扮演著很重要的角色。一個好的尺碼分類系統，可使廠商製造出更合身的衣服，也可使消費者輕易地找出適合自己的服飾。有鑑於國內尺碼種類眾多且人體尺寸資料庫的缺乏，本研究利用三度空間全身掃描器(Three Dimension Whole Body Scanner)，來取得3D數位人體尺寸資料，並對男性39項；女性40項成衣製造之重要尺寸進行分析，從中找出相關性高且具代表性之主要尺寸，以作為尺碼分類的依據。本研究首先以新竹地區為主，對17~32歲大專院校學生進行量測，共量測樣本318人，其中男性226人，女性92人。並從中選取203筆資料進行分析，其中男性111人，女性92人。本研究之目的，是希望能簡化尺碼種類，並提供成衣界多一種尺碼分類方法的選擇，讓製造商與消費者只要掌握兩個人體主要尺寸，即可找到適合自己的尺碼。使用之分析工具，是利用STATISTICA統計軟體之主成分分析，選出兩個最具代表性之主要尺寸，計算其聯合樣本分佈後，劃分出最合理之尺碼區間範圍。研究結果將男性衣服、男性褲子、女性衣服、女性褲子四種分類，各區分成S、M、L、XL四種尺碼，以相同的分類原則，建立出一套「尺碼分類系統」。本研究所建議之尺碼分類，較適用於大量生產之成衣製造商。

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