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研究生： 林詩倩
論文名稱： 基因晶片數據混合常態分配之參數估計
Estimation of parameters in mixed normal distribution for microarray data
指導教授： 許文郁
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 統計學研究所
Institute of Statistics
論文出版年： 2004
畢業學年度： 92
語文別： 中文
論文頁數： 42
中文關鍵詞： 微陣列 、混合常態分配
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    • 本文針對微陣列實驗所獲得的數據提出一個混合常態分配模型（mixed normal distribution model），利用三種參數估計方法：最大概似法、間距對數和法及動差法，進行模型參數的估計，並以其漸近共變異矩陣比較三種方法之優劣情形。最後再利用實際數據，檢視基因晶片的數據是否符合我們所提出的模型。

    第一章　前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 1 第二章　基因晶片模型介紹　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 3 2.1　微陣列的資料處理 3 2.2　模型配適　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　 　　　4 2.2.1　常態分配　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 4 2.2.2 混合常態分配　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 5 第三章　參數估計方法 7 3.1 最大概似法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　7 　　3.2 間距對數和法 8 　　　3.2.1 K-L Information Quantity 8 3.2.2 間距對數和 9 　　3.3 動差法 11 　　　3.3.1 參數估計及其漸近分配 11 　　　3.3.2 模擬實驗 20 　　　3.3.3 動差法參數估計之優劣評估 21 第四章　數值模擬 25 　　4.1　模擬研究設計　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 25 4.2　模擬數值結果 25 第五章　實例說明 36 5.1 模擬實驗　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 36 　　5.2 實例說明 37 第六章　結論及未來方向 41 參考文獻　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　42

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