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研究生: 莊琪
論文名稱: 製程變異數的第二階段監控研究
A Study of Phase II Monitoring for Process Variance
指導教授: 黃榮臣
口試委員: 黃逸輝
王秀瑛
黃榮臣
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計學研究所
Institute of Statistics
論文出版年: 2013
畢業學年度: 101
語文別: 中文
論文頁數: 69
中文關鍵詞: 統計製程管制第二階段變異數
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  • 在本文中,我們主要著重於研究及比較各種製程變異數的管制圖,特別是在以下三種情況:監控製程變異數增加、監控製程變異數減少及同時監控製程變異數增加及減少。雙邊的 Shewhart 管制圖,我們利用不同的方法選擇其管制界限並比較其表現。關於 EWMA 管制圖,我們比較以樣本變異數取自然對數為監控統計量的管制圖以及利用樣本變異數的機率積分轉換當作監控統計量的管制圖。另外,我們也比較只單純使用上述統計量當做監控統計量、先對統計量做歸零動作再取 EWMA 及先對統計量做 EWMA 再做歸零動作的管制圖。另一方面,我們對 H-NEWMA (黃俊榕(2009)) 管制圖的管制界限做一些修正,並將其與其它管制圖做比較。最後我們以一個實際例子來說明所建議管制圖的實際應用。


    第一章 緒論 1.1 管制圖簡介 1.2 文獻探討 1.3 研究動機與目的 第二章 監控製程變異數的方法 2.1 監控製程變異數之Shewhart管制圖 2.1.1 單邊Shewhart管制圖 2.1.2 雙邊Shewhart管制圖 2.2 監控製程變異數之EWMA管制圖 2.2.1 CH-EWMA 2.2.2 SJ-EWMA 2.2.3 Q-EWMA 2.2.4 MQ-EWMA 2.2.5 MC-EWMA 2.2.6 H-EWMA 2.3 H-NEWMA管制圖 2.4 雙邊的EWMA管制圖 第三章 模擬結果與分析 3.1 管制圖比較準則 3.2 監控製程變異數增加或減少比較 3.2.1 監控製程變異數的減少 3.2.2 監控製程變異數的增加 3.3 同時監控製程變異數的增加及減少 3.4 實例分析 第四章 結論 參考文獻 附錄

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    黃俊榕(2009)。利用EWMA管制圖監控製程變異數。碩士論文,國立清華大學統計研究所,新竹市。

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