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研究生： 周聖庭
Zhou, Sheng-Ting.
論文名稱： 混合模型在文件分析上的應用
Application of Mixed Model in Document analysis
指導教授： 張延彰
Chang, Yen-Chang
口試委員: 李金龍
沈冠甫
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 南大校區系所調整院務中心 - 應用數學系所
應用數學系所(English)
論文出版年： 2018
畢業學年度： 106
語文別： 中文
論文頁數： 27
中文關鍵詞： 混合模型 、LDA 、文化維度 、EM演算法 、流行音樂
外文關鍵詞： Mixed model, LDA, cultural dimension, EM algorithm, pop music
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    • 本文中，我們利用混合模型的概念再潛在狄利克雷分布上，得到一個簡化的模型。我們嘗試利用此模型來討論流行音樂歌詞的演變，並用文化維度的觀念進行討論。

    In this paper, we use the concept of a hybrid model to potentially derive a simplified model on the Dirichlet distribution. We try to use this model to discuss the evolution of popular music lyrics and discuss them with the concept of cultural dimensions.

    目錄 1 緒論1 1.1 研究背景----------------------------1 1.2 研究動機與目的-----------------------1 2 文獻回顧------------------------------2 2.1 文字探勘相關介紹---------------------2 2.2 LDA -------------------------------2 2.3 流行音樂相關介紹---------------------3 2.4 文化維度及廣告訴求--------------------3 2.5 KKBOX ------------------------------8 2.6 R 語言------------------------------8 3 模型和方法-----------------------------9 3.1 模型介紹-----------------------------9 3.1.1 以混合模型探討LDA ----------------- 9 3.2 演算法-------------------------------11 4 KKBOX 排行榜分析------------------------12 4.1 研究結果------------------------------13 5 結論與建議-------------------------------28 Reference------------------------------- 29

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