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研究生： 賴彥良
論文名稱： 小樣本的馬可夫相依產品過程之統計製程管制
指導教授： 許文郁
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 統計學研究所
Institute of Statistics
論文出版年： 2008
畢業學年度： 96
語文別： 中文
論文頁數： 50
中文關鍵詞： 統計製程管制 、小樣本的馬可夫相依產品過程 、馬可夫過程
外文關鍵詞： markov chain
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    • 當製程在運作時，我們必須確保製程是處於管制狀態下運作，以減少製造出不良品而導致生產者的損失。而在做製程品質偵測時，管制圖是ㄧ個最常使用的方法。本文由假設檢定的概念衍生出了一個品質管制的方法，在樣本數有所限制時，可以使用來偵測製程的好壞，而當有檢驗誤差時，也可以做出有力的偵測，達到提升製程良率的效果。

    第1章 緒論 1 1.1 管制圖介紹 1 1.2 管制圖和假設檢定的關係 1 1.3 檢定力和平均運作長度的意義 2 1.4 研究動機 3 第2章 產品模型 4 2.1 產品模型 4 2.2 檢驗誤差對概似函數的影響 6 2.3 一致最強力檢定 8 第3章 馬可夫相依產品過程之管制圖 10 3.1 馬可夫相依產品過程之統計量 10 3.2 馬可夫相依產品過程之管制圖 12 3.3 樣本數 14 第4章 馬可夫相依過程的製程偵測 16 4.1 無檢驗誤差下馬可夫相依過程的製程偵測 16 4.2 有檢驗誤差下馬可夫相依過程的製程偵測 23 第5章 實例應用 30 5.1 馬可夫相依過程的製程偵測之實例應用 30 5.2 建立管制模型 35 5.3 電腦程式的使用 37 第6章 結論 38 6.1 結論 38 參考文獻 39 附錄 40 附錄1：製程失控模型 40 附錄2：程式碼 44

    1. Bhat, U. N. and Lal, R. (1990) .Attribute Control Charts for Markov Dependent Production Processes. IIE Transactions, 22:2, 181 - 188
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