產險業如何因應AI的崛起 ? 以台灣X公司為例｜國立清華大學博碩士論文庫

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研究生：	劉大國 Liu, Ta-Kuo
論文名稱：	產險業如何因應AI的崛起 ? 以台灣X公司為例 How the Property Insurance Industry Responds to the Rise of AI ? A Case Study of Company X in Taiwan
指導教授：	李傳楷 Lee, Chuan-Kai
口試委員:	陳良治胡美智吳清炎
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	科技管理學院 - 高階經營管理碩士在職專班 Executive Master of Business Administration(EMBA)
論文出版年：	2024
畢業學年度：	112
語文別：	中文
論文頁數：	65
中文關鍵詞：	人工智慧、產險業、轉型、產品設計、個案研究
外文關鍵詞：	artificial intelligence, property insurance industry, transformation, product design, case study
相關次數：	點閱：102 下載：0
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全球各行業都深受AI人工智慧技術的蓬勃發展影響，服務業當然也無法置身事外。生成式AI的突破，加速推動商業應用的發展，從而導致人力需求、作業模式和服務方式的重大變革。對於產物保險業而言，AI的發展勢必對其產生影響且帶來新的挑戰和問題。在這個時代的來臨下，產險業需要調整策略以因應這些變化。
在這個背景下，本研究選擇以台灣產險業X公司為研究對象，利用深入訪談法來瞭解AI技術對其業務招攬、行政作業及現行保險商品等方面的影響。本研究結果發現，AI技術的發展主要引發產險的業務招攬競爭加劇、客戶需求的變化以及業務通路的轉型。本研究建議在行政作業方面，應善用AI技術來改善現有缺失，以提升工作效率和品質，而不是盲目排斥。此外，商品設計方面將根據AI技術進展而導致的風險需求變化進行調整。AI技術的進步並不會立即全面改變產險業的核心，而是逐漸改變。雖然產業核心不會立即全面改變，但企業應採取滾動式調整策略以確保永續發展。

The rapid development of AI technology has significantly impacted various industries worldwide, and the service industry is no exception. Breakthroughs in generative AI have accelerated the advancement of commercial applications, leading to substantial changes in labor demand, operational models, and service delivery methods. For the property insurance industry, the evolution of AI inevitably brings new challenges and issues. In this era, the property insurance sector must adjust its strategies to respond to these changes.
Against this backdrop, this study focuses on Company X in Taiwan's property insurance industry, using in-depth interviews to understand the impact of AI technology on business acquisition, administrative operations, and existing insurance products. The findings of this study reveal that the development of AI technology mainly intensifies competition in business acquisition, changes customer demands, and transforms business channels.
The study recommends leveraging AI technology in administrative operations to address deficiencies and enhance work efficiency and quality rather than blindly rejecting it. Furthermore, product design should be adjusted based on changing risk demands resulting from advancements in AI technology. The progress of AI will not immediately and entirely transform the core of the property insurance industry but will gradually bring changes. Although the industry's core will not change overnight, companies should adopt a rolling adjustment strategy to ensure sustainable development.

摘  要
誌 謝 辭
第一章 緒 論------------------------------ 1
第一節 研究背景與動機---------------------- 1
一、  AI人工智慧的崛起--------------------- 1
二、 產物保險業介紹------------------------ 1
三、 研究動機----------------------------- 2
第二節 研究問題--------------------------- 3
第三節 研究架構--------------------------- 4
第二章 文獻回顧--------------------------- 5
第一節 AI人工智慧時代來臨------------------ 5
第二節 AI時代下的產險---------------------- 7
第三節 自動駕駛技術發展及肇事責任歸屬-------- 8
一、 自動駕駛技術分級介紹：----------------- 8
二、 自駕車肇事之法律責任歸屬：------------- 9
第三章 研究方法--------------------------- 11
第一節 個案研究法------------------------- 11
第二節 個案篩選--------------------------- 11
第三節 資料蒐集及分析---------------------- 11
一、 初級資料----------------------------- 11
二、 次級資料：--------------------------- 13
第四章 產業介紹--------------------------- 14
第一節 台灣產險業之現況-------------------- 14
第二節 台灣產險業經營模式------------------ 16
一、 商品結構：--------------------------- 16
二、 銷售通路----------------------------- 16
三、 核保作業：--------------------------- 17
四、 一般行政作業：----------------------- 17
五、 理賠作業：--------------------------- 18
第五章 個案介紹--------------------------- 19
第一節 個案背景--------------------------- 19
一、 背景介紹：--------------------------- 19
二、 組織架構：--------------------------- 19
三、 各險業務佔比：------------------------ 20
四、 業務通路來源：------------------------ 21
第二節 行政流程---------------------------- 24
一、 承保行政流程：------------------------ 24
二、 理賠作業流程：------------------------ 30
三、 人工智慧輔助流程：-------------------- 34
四、 小結：------------------------------- 35
第六章 個案分析--------------------------- 36
第一節 X公司目前經營模式存在之缺失---------- 36
一、 業務招攬面--------------------------- 36
二、 行政作業面：------------------------- 37
第二節 AI的挑戰與因應之道------------------ 40
一、 業務招攬面--------------------------- 40
二、 行政作業面--------------------------- 43
三、 優化智能客服系統：-------------------- 46
四、 小結：------------------------------- 47
第三節 AI對商品面影響---------------------- 49
一、 保險商品介紹：------------------------ 49
二、 AI技術進展造成車險商品之變革----------- 52
三、 商品面因應之道------------------------ 53
第七章 結論與建議-------------------------- 57
第一節 結論-------------------------------- 57
第二節 建議-------------------------------- 59
參考文獻----------------------------------- 63

                                

中文文獻
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英文文獻
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網路文獻
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