摘要
由於高可靠度產品競爭的激烈，製造者為了確保其產品的可靠度，無不以加速壽命試驗來分析其產品在正常使用狀況下的壽命情況。而在分析過程中，常以韋伯分配及對數常態分配來作為加速壽命的推論模型。由於常發生同一組壽命資料對此二分配下的機率繪圖皆有很好的配適情況，在進行壽命推論時卻會有很大的區別。再者，因上述這二種分配為廣義加瑪分配中的特例，所以在本文中，將把壽命資料對於配適韋伯分配及對數常態分配的判斷問題架構在廣義加瑪分配上，以二個方向來切入此問題：一、為以機率繪圖的觀念來訂定分類準則，二、以最大概似比的觀念來處理。

經由模擬結果比較上述兩種方法，結論為利用機率繪圖的特性所制定的方法所需的樣本數以及設限數組合較最大概似比下所需的樣本數及設限數為少。所以在成本及試驗時間的考量下，建議使用者以基於機率繪圖特性所制定的判斷方法來進行模型診斷的工作。

第一章 前言

1．1 研究動機及目的 1

1．2 文獻探討 5

1．3 研究限制 6

1．4 研究架構 7

第二章 機率繪圖

2．1 廣義加瑪分配的介紹以及機率繪圖的制訂 8

2．2 l=0和 l=1 下GG3機率繪圖的差異 9

2．3 輔助判斷 15

第三章 最大概似比方法

3．1 location-scale 的特性 20

3．2 GG3 分配的性質 21

3．3 檢定問題 22

3．4 模擬結果 23

第四章 結論及未來研究方向

4．1 結論 28

4．2 未來研究方向 29

參考文獻 31

參考文獻
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