目前國內成衣市場的尺碼系統因廠而異，分類方法和尺碼數據也都大相逕庭，使得消費者往往只能夠透過試誤法（Trial and Error）來尋找適合自己的衣服，加以近年來國人體型有著增高增胖的趨勢，現有的尺碼系統已漸漸不敷使用，因此，建立一套符合時宜的標準尺碼系統顯然已是刻不容緩的當務之急。
本研究範圍主要從人體計測、體型分類探討至尺碼系統的建立，以「台灣地區人體計測資料庫」的數據為基礎，運用擅長從大量資料中擷取出核心資訊的資料挖礦技術－群集分析法（Cluster Analysis），將不同年齡層與性別的族群個別進行體型分類，並依據不同體型特徵選擇適當的尺碼分類原則，最後建立出一套符合國人6至18歲的尺碼系統，並涵蓋國小、國中、至高中男女學生，提供上衣26種與下褲16種的服裝相關尺寸。細緻的劃分方式讓廠商更彈性地決定實際所需的尺碼種類數目，並提供各尺碼的人數比例幫助生產比例的掌控，在符合服裝產業實用的同時，亦可作為學術研究之參考。

Sizing systems of garments differs from each factory in the ready-to-wear market. Various classification methods and sizing tables lead customers to spend a lot of time finding good-fitting garments. Recently, body shapes of the Chinese people in Taiwan become fatter and taller, and the existing sizing system can no longer satisfy the changes of body features. Therefore, establishing an appropriate standard sizing system is obviously necessary and important.
This study aims to analyze the anthropometric data based on “Anthropometric database of the Chinese people in Taiwan”, which is obtained from the latest and the most comprehensive large-scale anthropometric survey in Taiwan. The cluster-analysis of data mining technology was applied to establish the sizing system. Moreover, the sizing system considers a wide range of dimensions, such as lengths, breadths and circumferences, to meet the diversity of body shapes. Taking account of the age and gender differences, a complete sizing system that covers age from 6 to 18 years was developed to fit school children and teenagers of both genders. Additionally, each size can provide specific anthropometric data that comprise 26 measurements for clothing and 16 measurements for pants production. This sizing system provides a useful reference for manufacturers to effectively determine the number of sizes needed and to accurately estimate the production.

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