簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 洪婉茹
論文名稱: 供應網路之生產規劃問題-以TFT-LCD產業為例
Supply Network Planning for TFT-LCD Industry
指導教授: 林則孟
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工業工程與工程管理學系
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
論文出版年: 2008
畢業學年度: 96
語文別: 中文
論文頁數: 128
中文關鍵詞: 多廠區規劃生產鏈規劃TFT-LCD
相關次數: 點閱:2下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 本研究以TFT-LCD產業為例,探討供應網路之生產規劃問題。該產業因製程繁瑣,故可分為陣列(Array)、組立(Cell)與模組(Module)三大製程階段,此外隨著產品應用層級日益增廣,各製程階段皆不斷地擴建大世代廠來提升產能與技術,因而形成多階多廠的生產鏈結構。在如此複雜的網路結構下,本研究將以全面性的觀點來規劃所有的廠區,同時考量生產廠區路徑限制、組立廠的面板切割造成流進與流出量的不同、物料供給限制、廠區與產品族產能限制等特性,以得出準確的生產計劃。
    針對TFT-LCD供應網路之生產規劃問題,本研究提出可同步規劃各廠區生產計劃的演算法,演算法採兩大規劃階段來增加資源分配的彈性。首先階段一透過產能限制式的釋放,決定各筆訂單的最佳生產路徑,並將負荷配置其上;階段二再納入產能限制並依據階段一的配置結果進行負載平衡,透過判斷負載類型(Judge)、訂單前推(Pull)、訂單移至替代廠區(Offload)與訂單後推(Push)四大步驟,將超出產能上限的部份挪動至其他生產時點或生產路徑,以在交期內滿足顧客需求。
    最後,透過案例的驗證,確認本研究方法於實務上的可行性,且具有求解大量資料的能力。而於實驗分析中,更證實本研究所提出的演算法於環境變動下,要比文獻中所提出的演算方法具有較佳的績效表現,包括:高需求滿足率與低生產鏈成本,足以提供業界人員作為生產規劃的依據。


    第一章 緒論 1.1 研究背景與動機 1.2 研究目的 1.3 研究範圍與假設 1.4 研究步驟與方法 第二章TFT-LCD生產網路規劃特性分析 2.1 TFT-LCD產業與生產製程 2.1.1 陣列(Array)製程介紹 2.1.2 組立(Cell)製程介紹 2.1.3 模組(Module)製程介紹 2.2 TFT-LCD生產網路結構分析 2.2.1 生產環境描述 2.2.2 生產鏈結構分類 2.2.3 生產鏈結構特性分析 2.3 TFT-LCD生產網路規劃問題特性分析 2.3.1 產品階層結構說明 2.3.2 產能規劃限制與特色 2.3.3 物料規劃限制與特色 2.3.4 製程規劃限制與特色 2.4 問題定義與假設 2.4.1 問題說明 2.4.2 問題輸入、輸出與假設 第三章 文獻回顧 3.1 供應鏈規劃相關文獻 3.1.1 供應鏈定義與決策 3.1.2 供應鏈規劃分類 3.1.3 供應鏈結構分類 3.2 多廠區生產規劃 3.2.1 多廠區生產規劃特性 3.2.2 多廠區生產規劃架構 3.3 多廠區規劃方法 3.3.1 數學規劃法(Mathematical Programming) 3.3.2 啟發式法則(Heuristic Algorithm) 3.4 文獻回顧小結 第四章 生產網路規劃模式 4.1 研究方法論 4.1.1 訂單與廠區的初始配置 4.1.2 廠區負載平衡 4.1.3 符號說明與定義 4.2 階段一:訂單與廠區配置流程 4.2.1 生產路徑規劃 4.2.2 需求排序 4.2.3 投產數量與生產時點規劃 4.3 階段二:負載平衡流程 4.3.1 判斷瓶頸廠區 4.3.2 瓶頸廠區負載平衡 4.4 研究方法範例 4.4.1 階段一範例 4.4.2 階段二範例 第五章 案例驗證與實驗分析 5.1個案公司實例驗證 5.1.1 案例背景描述 5.1.2 資料內容說明 5.1.3 實例求解 5.2 實驗分析 5.2.1 實驗目的 5.2.2 實驗分析架構 5.2.3 實驗結果與分析 5.3 實驗分析小結 第六章 結論與建議 6.1 結論 6.2 建議 參考文獻

    1.謝志欣,“供應鏈管理之主規劃排程演算法-以最短路徑演算法滿足所有的訂單需求”,台灣大學資訊管理研究所碩士論文,2001。
    2.黃建中,“多廠區規劃與排程-以TFT-LCD廠為例”,清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文,2003。
    3.劉基全,“多層上下游生產環境下多廠整合生產規劃問題之研究”,國立台灣大學商學研究所,博士論文,2003。
    4.陳恩齊,“推式多廠區生產規劃與排程-以TFT-LCD面板產業為例”,清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文,2004。
    5.陳盈彥,“階層式多廠區生產鏈規劃之研究-以TFT-LCD產業為例”,國立清華大學工業工程所博士論文,2006。
    6.王凱生,“訂單滿足流程與可允諾量分配模式-以TFT-LCD產業為例”, 國立清華大學工業工程所碩士論文,2007。
    7.張益菁,“考量需求不確定之單階多廠產能規劃問題-以TFT-LCD產業為例”, 國立清華大學工業工程所碩士論文,2007。
    8.Beamon, B.M., “Supply chain design and analysis: Models and methods”, International Journal of production Research, Vol. 55, pp.281-294, 1998.
    9.Bhatnagar, R., Chandra, P., and Goyal, S.K., “Models for multi-plant coordination”, European Journal of Operational Research, Vol. 67, pp.141-160, 1993.
    10.Bruns, R. and Sauer, J., “Knowledge-based multi-site coordination and scheduling”, in: Schraft, R.D. et al. (Eds.): Flexible Automation and Intelligent Manufacturing 1995, S. 115-123, Begell House, 1995.
    11.Byrne, M.D. and Bakir, M.A., “Production planning using a hybrid simulation-analytical approach”, International Journal of Production Economics, Vol. 59, pp.305-311, 1999.
    12.Christian, H.T. and Kallrath, J., “Optimal planning in large multi-site Production Networks”, European Journal of Operational Research, Vol. 126, pp.422-435, 2000.
    13.Denardo, E.V., Dynamic Programming Models and Applications, Dover Publications, INC, Mineola, New York, 2002.
    14.Guinet, A., “Multi-site planning: A transshipment problem”, International Journal of Production Economics, Vol. 74, pp.21-32, 2001.
    15.Gunther, H.O., “Supply chain management and advanced planning systems:A tutorial”, Supply Chain Management und Logistik, pp.3-40, 2005.
    16.Harland, C., “Supply chain operational performance roles”, Integrated Manufacturing System, Vol. 8, pp.70-78, 1997.
    17.i2, The CAO-Approach to Building Intelligent Scheduling Systems, 2002.
    18.Lin, J.T. and Chen, Y.Y., “A multi-site supply network planning problem considering variable time buckets-A TFT-LCD industry case”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 33, pp.1031-1044, 2006.
    19.Kanyalkar, A.P. and Adil, G.K., “An integrated aggregate and detailed planning in a multi-site production environment using linear programming”, International Journal of Production Research, Vol. 43, No.20, pp.4431-4454, 2005.
    20.Kanyalkar, A.P. and Adil, G.K., “Aggregate and detailed production planning integrating procurement and distribution plans in a multi-site environment”, International Journal of Production Research, Vol. 45, No.22, pp.5329-5353, 2007.
    21.Kehoe, D. and Boughton, N., “Internet based supply chain management – A classification of approaches to manufacturing planning and control”, International Journal of Operations & Production Management,Vol. 21, pp.516-524, 2001.
    22.Leachman, R.C., “Modeling techniques for automated production planning in the semiconductor Industry”, ESRC Report, 92-7/RAMP92-4, University of California, Berkeley, 1992.
    23.Leachman, R.C., Benson R.F., Liu C. and Raar D.J., “IMPReSS: An automated production planning and delivery-quotation system at Harris corporation-semiconductor sector”, Interfaces, Vol. 26, pp.6-37, 1996.
    24.Lee, Y.H., Kim, S.H. and Moon, C., “Production-distribution planning in supply chain using a hybrid approach”, Production Planning & Control, Vol. 13, pp.35-46, 2002.
    25.Grunow, M., Gunther, H.O. and Lehmann, M., “Campaign planning for multi-stage batch processes in the chemical industry”, OR Spectrum, Vol. 24, pp.281-314, 2002.
    26.Grunow, M., Gunther, H.O. and Yang, G. “Plant co-ordination in pharmaceutics supply networks”, OR Spectrum, Vol. 25, pp.109-141, 2003.
    27.Rudberg, M. and Olhager, J., “Manufacturing networks and supply chains: an operations strategy perspective”, Omega, Vol. 31, pp.29-39, 2003.
    28.Roux, W., Dauzere-Peres, S. and Lasserre, J.B., “Planning and scheduling in a multi-site environment”, Production Planning & Control, Vol. 10, pp.19-28, 1999.
    29.Sambasivan, M. and Schmidt, C.P., “A heuristic procedure for solving multi-plant, multi-item, multi-period capacitated lot-sizing problems”, Asia-Pacific Journal of Operational Research, Vol. 19, pp.87-105,2002.
    30.Sauer, J., Suelmann, G. and Apperlrath, H.J., “Multi-site scheduling with fuzzy concepts”, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 19, pp.145-160, 1998.
    31.Sauer, J. and Appelrath, H.J., “Integrating transportation in a multi-site scheduling environment”, Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences, 2000.
    32.Thierry, C., Besnard, P., Ghattas, D. and Bel G., “Multi-site planning: Non flexible production units and set-up time treatment”, Emerging Technologies and Factory Automation. ETFA '95, Proceedings, INRIA/IEEE , Vol. 3, pp.261-269,1995.
    33.Timple, C.H. and Kallrath, J., “Optimal planning in large multi-site production networks”, European Journal of Operational Research, Vol. 126, pp.422-435, 2000.
    34.Towill, D.R., Naim, M.M. and Wikner, J., “Industrial dynamics simulation models in the design of supply chains”, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 22, pp.3-13, 1992.
    35.Vercellis, C., “Multi-plant production planning in capacitated self-configuring two-stage serial systems”, European Journal of Operational Research, Vol. 119, pp.285-292,1994.
    36.Hung, Y.F. and Leachman, R.C., “A production planning methodology for semiconductor manufacturing based on iterative simulation and linear programming calculations”, IEEE Transactions on semiconductor manufacturing, Vol. 9,No. 2, pp.257-269, 1996.
    37.Zeleny, M., Multiple Criteria Decision Making, McGraw-Hill Book Company, 1982.

    無法下載圖示 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    QR CODE