cDNA 微陣列技術是近年來發展出來的生物技術，它最大的突破是可以同時檢測上萬個基因表現。cDNA 微陣列實驗過程非常的繁複，實驗結果產生的大量數據，需要應用統計方法，有系統地為實驗者帶來有用的生物資訊。本論文主要工作是cDNA 微陣列實驗結果的數據分析，特別著重於基因變異度的顯著性分析。
現今，cDNA 微陣列實驗數據的統計模型，大都假設母體服從常態分配(Normal)，可是觀察大部分cDNA微陣列實驗數據圖，發現資料的散佈與常態不符，與母體原本的分配假設有差異。因此，本文提出一種從實驗設計上來解決問題的方法，在實驗中放置兩個完全相同的樣本，利用這兩樣本的實驗數據，來製造虛無假設下檢定統計量的分佈，並以這個分佈來進行顯著性分析。
本文的最後以清華大學生醫工程與環境科學研究所，分子生醫光電實驗室(Molecular BioPhotonic Laboratory，MBPL )提供的實驗數據，實際套用本文提出之顯著性分析，同時比較有母體分配假設之顯著性分析，觀察兩個不同方法的差異。

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碩士論文。