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研究生: 林慧卿
論文名稱: 以旋轉不變特徵值為基礎之數字辨識
指導教授: 許文郁
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計學研究所
Institute of Statistics
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 44
中文關鍵詞: 數字辨識
外文關鍵詞: OCR
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  • 隨著時代的進步,漸漸用電腦代替人力,尤其在文字輸入方面,陳舊的書籍、雜誌和報紙,都需要以電子檔的形式出現,以便可以修改電子檔中的文字,目前針對印刷文件的文字辨識,已經可以達到很高的辨識率,但是在手寫文字辨識方面,卻常常會遇到經過旋轉後的文字,這樣傾斜的文字會造成辨識上的困難,所以我們設計一個辨識方法來解決這個問題。文字辨識系統的流程包含影像前置處理、文字標準化、文字特徵值選取和比對資料庫文字,所以我們設計一個旋轉不變的文字特徵值,此特徵值不會受文字旋轉的角度和文字的位置影響,希望將來可以搭配其他的旋轉不變特徵值或是利用不同的比對方法來達到更高的辨識率。


    摘要 I 致謝 II 目錄 III 第一章 緒論 1 1.1文字辨識系統 1 1.1.1文字辨識系統 1 1.1.2介紹資料庫 4 1.2文獻回顧 7 1.3研究動機與目的 7 1.4研究架構 8 第二章 工具 10 2.1群集分析 (cluster analysis)—K means Method 10 2.2 兩個機率分布的相似度 11 第三章 分析流程 12 3.1影像分析 12 3.2資料標準化 13 3.3資料特徵值選取 16 3.5分類方法設定 17 第四章 實驗流程 18 4.1樣本收集和資料庫的建立 18 4.2像點二值化 18 4.3數字標準化 19 4.3數字特徵值的選取 20 4.4分類方法設定 21 第五章 實驗結果與討論 25 第六章 結論與展望 27 6.1 結論 27 6.2展望—3D影像辨識 27 參考文獻 29 附錄 31

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