視覺圖像(Visual Image)廣泛應用於學習歷程與各種生活經驗中，透過文字描述與圖像對應，適時傳達文字內容所涵蓋的知識內涵。在文學書寫與創作裡，詩人經由想像凝聚出唯美浪漫的情境，臨摹出膾炙人口的詩詞語句。研究認為人類解讀與聯想字詞的歷程，可構成語意網絡(Semantic Network)的概念，藉由語彙激發模式(Spreading Activation Model)可瞭解語彙的激發過程，用以探究詩詞圖像中引導讀者聯想、另以詩詞文字牽引讀者想像而激發的語彙群集，兩者間的關係是未知且值得深究的課題。
本研究以詩詞的「文字」與「圖像」為對應關係，進行探究激發語彙，並建立語意網絡，最後分析兩者各自構成的語彙激發歷程，探究語彙特性與引導語彙演變的現象。施測圖像初步從四首詩詞進行語彙激發程度的篩選後，後以王維的〈送元二使安西〉和李商隱的〈嫦娥〉為主，分別蒐集激發的語料文字(Lexical Database)、紀錄激發語彙對應的圖像內容，並利用詞頻分析(Frequency Analysis)瞭解語彙的順序及權重，彙整出候選關鍵語詞，最後透過KJ法(Kawakita Jiro Method)建構出語意網絡。研究最後亦透過文字探勘(Text Mining)方式，以71位為受測對象，精確描述出語彙之間的關連強度，爾後另以10位受測對象直接深入觀測激發語彙群集間之關係。藉由探究詩詞圖像的解讀與語意網絡，進一步瞭解圖像如何引導聯想相關的文字語彙，以及圖像的對應內容，研究成果期望能輔助詩詞圖像的構成方式之參考。

Visual images have been widely applied to learning process and diverse life experience. Through language descriptions and corresponding images, the knowledge and concept covered in literary texts can be conveyed properly. In the world of literature and creation, a great number of well-known poems and quatrains are often created out of the poet’s beautiful and romantic imagination. This study believes that the process of humans interpreting and associating words may form the concept of semantic network and the lexical spreading activation model will be helpful in discovering the activation process of lexicon. In this case, this study may adopt the model to discuss how poem images are beneficial to guide readers to associate the characters with their imagination and to develop the cluster of lexicon. The relationship between words and images is still unclear and deserves more discussion.
This study is aimed at discovering the activated lexicon to establish a semantic network based on the corresponding relations between words and images. Moreover, it will analyze the lexical activation processes formed by the two respectively so as to discover the features of lexicon and the situations leading the lexicon to transform. Initially, this study conducts image tests on four poems to discover their extent of lexical activation and selects Wang Wei’s Song-Yuan-Er-Shi-An-Xi (lit. a farewell poem to Yuan-Er) and Li Shangyin’s Chang-E (lit. the Lady in the Moon) as the study subject. Both Wang Wei and Li Shangyin are noted Tang Dynasty Chinese poets in the history. This study then collects the activated lexical database and keeps records of the images corresponding to the activated lexicon, which is processed by frequency analysis to discover its sequence and weighting. After compiling several key words and phrases, this study then adopts Kawakita Jiro Method (K. J. Method) to construct the semantic network. Finally, this study invites 71 participants to describe the extent of correlation among the lexicon specifically in the manner of text mining and has another 10 participants to observe the relations among activated lexical clusters directly. In this way, this study may understand the interpretation of poem image and the construction of semantic network and discover how images are associated with relevant words and lexicon and the correspondence of images. This study is hoping to serve as a reference for future studies on the construction style of poem images.

中文部分

王友聖(2005)。題畫文學與圖像意境的探討－兼論雨與傘系列創作。國立臺灣師範大學，台北。
王福耀選注(1991)。中國歷代詩人選集6－王維詩選。台北：遠流出版社。
何應傑(2003)。兒童閱讀圖畫書意義建構之研究。國立嘉義大學，嘉義。
余民寧(2003)。線上認知診斷評量模式之研究：以國小數學科低成就學生為對象。行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告（NSC91-2521-S-004-011）。國立政治大學，台北。
余民寧、李敦仁(2007)。學習表現的知識結構評量研究：以「教育統計學」學科知識為例。教育研究與發展期刊，4，113-148。
吳慧姿(2002)。探討圖像融入STS教學對國小高年級學童圖像資訊應用能力之影響研究。國立台北師範學院，台北。
李欣蓉譯(2005)。圖像化學習－在不同課程領域使用圖像組織。台北：遠流出版社。
李雅芳(2004)。當孩子遇上圖像－圖像融入兒童歷史教學。國立新竹教育大學，新竹。
李樹政選注(1989)。中國歷代詩人選集11－張籍•王建詩選。台北：遠流出版社。
李靜雯(2008)。辭章意象表現論－以古典詩詞為例做探討。國立臺灣師範大學，台北。
沈士涼譯，日本能率協會編著(1993)。KJ法應用實務。台北：清華管理科學圖書中心。
沈慶鴻(2005)。地方性非營利組織內部控制之研究－以婦女福利基金會為例。國立政治大學，台北。
周中理、傅綉晶、邱鈺鈞、張卉伶(2008)。以消費者觀點探討台灣動畫電影行銷策略關鍵成功因素：KJ法應用。朝陽科技大學，台中。
宗白華(1987)。美從何處尋。台北：駱駝出版社。
林玉霞(2009)。聽覺障礙學生知識結構之探究。雲嘉特刊，10，17-24。
林信成、歐陽慧、歐陽崇榮(2004)。以主題地圖建構索引典之語意網路模型。圖書與資訊學刊，48，35-56。
林鼎浩(2000)。建構半導體製程資料挖礦架及其實證研究。國立清華大學，新竹。
邱上真(1989)。知識結構的評量：概念構圖技巧的發展與試用。特殊教育學報，4，215-244。
柯清彬(2010)。應用資料探勘技術在電腦系統設計服務業顧客價值分析之研究。靜宜大學，台中。
郁賢皓、朱易安著(1992)。中國古典文學基本知識叢書41－(唐)李商隱傳記。台北：群玉堂出版社。
徐毓珮(2009)。華語四字格成語教材設計。國立臺灣師範大學，台北。
袁行霈(1989)。在中國詩歌藝術研究‧中國古典詩歌的藝術鑑賞。台北：五南圖書。
馬里千選注(1990)。中國歷代詩人選集7－李白詩選。台北：遠流出版社。
高明、王熙元、李周龍、閔宗述、林茂雄、莊雅州、張仁青、陳弘治(1992a)。中國文學總欣賞3唐詩新賞－王維。台北：地球出版社。
高明、王熙元、李周龍、閔宗述、林茂雄、莊雅州、張仁青、陳弘治(1992b)。中國文學總欣賞5唐詩新賞－李白(下卷)。台北：地球出版社。
高明、王熙元、李周龍、閔宗述、林茂雄、莊雅州、張仁青、陳弘治(1992c)。中國文學總欣賞9唐詩新賞－張籍(等24人)。台北：地球出版社。
高謙(2008)。一綱多本的發展沿革、歷史敘述。教育趨勢導報。30，3-10。
張芳慈(2003)。李澤藩繪畫的空間表現之研究。國立新竹教育大學，新竹。
張建編著(1998)。李白詩選：大唐詩仙。台北：五南出版社。
張斌(2004)。簡明現代漢語。上海：復旦大大學出版社。
張瓊云(2008)。運用圖像化教學於國小文言文學習成效之研究。國立臺東大學，台東。
教育部(2008)。國民中小學九年一貫課程綱要語文學習領域。台北：教育部。
梁啟德(2001)。古代神話人物白描畫譜：李商隱•嫦娥奔月詩意圖。廣西：廣西美術出版社。
梁榮彰(2005)。圖像提示對國中一年級學生理解數學圖像測驗的成效研究。國立交通大學，新竹。
許峰銘(2010)。童詩圖像教學。台北：秀威資訊。
郭志隆、張芳菱譯(2008)。資料探勘。台北：麥格羅.希爾出版。
陳永正譯注(1993)。中國名著選譯叢書61－李商隱詩。台北：錦繡出版社。
陳怜秀(2006)。知識結構萃取與分析之研究-以系統開發為例。行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告(NSC-94-2520-S-168-001)。未出版。
陳原(2001)。在語詞的密林裡－應用社會語言學。台北：臺灣商務印書館。
陳黎枚(2003)。國小自然科學教科書圖解設計類型之研究。雲林科技大學，雲林。
陳龍安(2005)。創造思考的策略與技法。教育資料集刊，30，201-265。
曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯(2006)。資料探勘Data Mining。台北：旗標。
黃均(2001)。黃均工筆人物畫集：李白•月下獨酌詩意圖。北京：北京工藝美術出版社。
黃惇勝(1995)。台灣式KJ法原理與技術。台北：中國生產力中心。
黃湃翔(2002)。徑路搜尋法在高中學生物理學科知識結構測量上的應用。教育與社會研究，4，1-33。
楊永芳(2002)。語意擴充式文件推薦方法之研究。國立中山大學，高雄。
楊景晴(2004)。整合決策樹與關聯規則之資料挖礦架構及其實證研究。國立清華大學，新竹。
葉枋瑀、王心柔、廖冠智(2011)。詩詞意象與語意網絡之建構研究-以王建《新嫁娘》為例。中華民國設計學會第16屆設計學術研究成果研討會。國立臺北科技大學。
葉枋瑀、廖冠智(2011)。以語意網絡建構詩詞圖像語彙蒐集之研究方法。CNTE2011電腦與網路科技在教育上的應用研討會。國立新竹教育大學。
廖冠智(2010)。詩詞解讀與影像認知之語意網絡建構初探研究。第15屆中華民國設計學術研討會。南台科技大學。
蔡靖一(2011)。KJ法應用於電子付款及以物易物機制之創新服務性資源分享研究。北臺灣科學技術學院，台北。
鄧安生、劉暢、楊永明譯注(1993)。中國名著選譯叢書51－王維詩。台北：錦繡出版社。
鄭文俊(1999)。資訊產品螢幕圖像操作介面設計思索與實務。大葉學報，8(1)，111-120。
鄭美燕(2001)。中文成語情緒意象與構成形式關係之研究。雲林科技大學，雲林。
鄭惠珍、陳雪華(2004)。知識組織方法探討－從人工智慧、認知心理學、語言學與圖書館學角度論之。圖書館學與資訊科學，30(2)，69-82。
冀劍制、王惠民、張明仁(2006)。脈絡中學新字的認知歷程：人工智慧電腦學習過程對英語學習的啟發。高苑學報，12，161-194。
戴敦邦(2002)。圖說唐詩宋詞：王維•送元二使安西詩意圖。上海：上海辭書出版社。
薛永浩、林育伶、廖冠智(2011)。『聲聲慢』詩詞圖像之語意網絡建構研究。中華民國設計學會第16屆設計學術研究成果研討會。國立臺北科技大學。
謝宗翰(2008)。單元觀念式創意問題解決策略課程之成效研究。國立臺灣師範大學，台北。
謝國平(1986)。語言學概論。台北：三民書局。
羅鳳珠(2009)。以文字及視覺引導情境感知之資訊及知識表達設計：以唐宋詞網站為例。大學圖書館，13(2)，45-70。
蘇志雄(2006)。資料採礦中應用抽樣及母體加權方法估計各種等分位截斷點之研究。數據分析，1，77-96。
蘇進棻(2006)。九年一貫「一綱多本」教科書政策衍生問題與因應策略。教育研究與發展期刊，2(3)。
百度百科(2011)。韓敏：王建•新嫁娘詩意圖。2012年07月19日。取自http://baike.baidu.com/view/881973.htm#4

英文部分

Berry, M. J. A., and Linoff, G. S. (1997). Data mining techniques: For marketing, sales, and customer support. New York: John Wiley and Sons Inc.
Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J. and Zanasi, A. (1997). Discovering data mining from concept to implementation. NJ: Prentice-Hall Inc.
Collins, A. M., & Quillian, M. R. (1969). Retrieval time from semantic memory. Journal of verbal Learning and Verbal Behavior, 8, 240-247.
Collins, A. M. & Loftus, E.F. (1975). A spreading activation theory of semantic processing. Psychological Review, 82, 407-428.
Ellis, H. C. & Hunt, R. R. (1993). Fundamentals of cognitive psychology. Madison, Wis. : Wm. C. Brown Communications.
Fayyad, U. (1997). Data mining and knowledge discovery in database: implication for scientific databases. Scientific and Statistical Database Management, in Proceedings of 9th International Conference, 2-11.
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, 39(11), 27-34.
Frawley, W. J., Piatetsky-Shapiro, G., & Matheus, C. J. (1992). Knowledge discovery in databases: an overview. AI Magazine: pp. 213-228. ISSN 0738-4602.
Han, J. and Kamber, M. (2000). Data mining: concepts and techniques. New York: Morgan Kaufmann.
Kleissner, C. (1998). Data mining for the enterprise. IEEE Proc. 31st Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 7, 295-304.
Parnes, S. J. (1967). Creative behavior guidebook. New York: Scribners.
Quillian, M. R. (1968). Semantic meaning. In M. Minsky (Ed.), Semantic information processing. Cambridge, MA: MIT Press.
Rumelhart, D. E., & Norman, D. A. (1985). Representation of knowledge. In A. M. Aitkenhead, & J. M. Slack (Eds.), Issues in cognitive modeling, 15-62, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Semantic Networks. Retrieved July 27, 2012, from the website: http://www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm