本文中，以美國職棒大聯盟2009年球季洋基球隊例行賽，前60場團隊的攻守成績，用來預測比賽的勝負。參考和棒球有關的相關文獻後，我們選擇使用先發投手防禦率以及團隊累積打擊率資料，透過Probit迴歸模型來估計參數和預測後面比賽的勝負。經由模型所估計出來的參數用來預測往後的20場比賽，我們發現此方法的預測效能是在可接受的範圍內。

In this paper, by the Major League Baseball in 2009 the season Yankee team routine match, uses for the first 60 team's offensive and defensive result to forecast competition's victory and defeat. After reference baseball related literature, we choose the material come from the starting pitcher's earned run average and the team accumulates the batting average, by the Probit regression model estimated that the parameter and forecasts the following competition's victory and defeat. Estimated by way of the model the parameter uses for to forecast in the future 20 competitions, we discovered this method the forecast potency is in the acceptable scope.

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