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研究生： 孫詩韻
論文名稱： 彈跳視窗呈現方式對使用者網頁瀏覽認知負荷與偏好之影響
The Effect of Pop-Up Window Presentation on Users' Cognitive Load and Preference for Web Browsing
指導教授： 王明揚
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 工學院 - 工業工程與工程管理學系
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
論文出版年： 2008
畢業學年度： 96
語文別： 中文
論文頁數： 150
中文關鍵詞： 人與電腦互動 、網頁瀏覽 、彈跳視窗 、內文式關鍵字 、認知負荷
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    • 本研究旨在探討使用於網頁中的彈跳視窗 (Pop-up window)，其呈現方式對
    使用者網頁瀏覽認知負荷及偏好之影響。據調查報告顯示，目前使用頻率最高的網路功能，即為「瀏覽資訊、網頁」；而使用Pop-up window於網頁上，不但可預先呈現相關資訊，且易受到使用者的注意；然而，Pop-up window的出現是否會造成使用者網頁瀏覽的干擾，帶來負面的影響？使用者能否在瀏覽網頁時，同步吸收Pop-up window內資訊？對於不同瀏覽動機之使用者，是否有不同呈現方式的偏好？彙整過去文獻，尚無一個明確的答案。
    研究分為三階段。第一階段為初步歸納目前使用於網頁中Pop-up window之呈現方式，並於第二階段徵募16位受試者進行前測，進一步地確認出正式實驗因子：「資訊型態」以及「視窗位置」。第三階段的正式實驗中，自變項為2種「任務導向」、3種「資訊型態」以及2種「視窗位置」；其中，48位受試者依「任務導向」分為兩組，為受試者間設計；而各組中瀏覽由3種不同「資訊型態」以及2種不同「視窗位置」所組成之6種網頁，為受試者內設計。研究依變項分為「偏好」及「認知負荷」，偏好將從「主觀偏好量表」以及「客觀記憶力」深入探討；認知負荷則是從「認知負荷主觀量表」以及「客觀任務績效」分數來判定。
    研究結果發現，對於主動尋求資訊的使用者 (Task組)，傾向 Pop-up window以「文字」或「文字加圖片」型態出現於文章上，而被動接受資訊使用者 (No Task 組) 則建議利用「文字加動畫」型態置於文章外；整體來看，使用「文字加圖片」型態可增加記憶，但「文字加動畫」較吸引使用者注意。本研究可作為網頁設計之參考依據，期望在提供更多訊息的同時，降低使用者網頁瀏覽的負荷，並提高使用者之接受度。

    Abstract

    The purpose of this study is to explore the effects of Pop-up window presentation ou users’cognitive load and preference while browsing the web page. “Browsing” and “searching” the web page is the most frequently action on the internet for user based on the investigation report. Pop-up window on the web page could not only provide more related information but catch the users’ attention most easily. However, pop-up window in the web page may interfere with the action of web browsing. Is it possible that user receive the information inside the pop-up window simultaneously when browsing the web page? Unfortunately, there is still not a clear discussion in reference review.
    The research methodology could be divided into theree stages. First stage was the generalization of current pop-up window presentation. Second stage was pre-test and 16 subjects were recruited to decide the formal experiment factors: Two kinds of “browsing goals”, three kinds of “information type inside the pop-up window” and two kinds of “pop-up place”. Third stage was the formal experiment stage and 48 recruited subjects were randomly assigned in each “browsing goal”group. All of particapants were read six different web pages then wrote the questionnaire. The two dependent factors were“preference”and “cognitive load”. “Preference”was composed of subjective rating scale and objective memory test. “Cognitive load” was determined by subjective cognitive load rating scale and objective task performance.
    The results showed that subjects who searching information actively (in task group) prefered the “text” or “text with graphic”type inside the pop-up window which was appeared above the web content. But the subjects who facing the information with no purpose (in no task group) tend to the “text with animation”type inside the pop-up window which was appeared beside the web content. As the whole, the“text with graphic” type would be better for users’ memory and “text with animation”attracted user more easily. The result of this study could be helpful for the web page designer and hope to not only decrease workload while browsing the web page but also increase preference of the user.

    目錄 摘 要 ii Abstract iii 致 謝 v 目錄 vi 圖目錄 viii 表目錄 x 第一章、 緒論 1 第一節、 研究背景 1 第二節、 研究動機 3 第三節、 研究目的 4 第四節、 研究範圍 5 第五節、 研究架構與流程 5 第二章、 問題描述與文獻探討 7 第一節、 問題描述 7 第二節、 人與電腦互動 (Human-Computer Interaction, HCI) 11 第三節、 網頁瀏覽 (Web Browsing) 12 第四節、 衡量記憶力方法 16 第五節、 認知負荷 (Cognitive Load) 17 第三章、 研究方法 26 第一節、 Pop-up Window使用之現況調查 28 第二節、 Pop-up Window呈現方式初步歸納 36 第三節、 前測_確認正式實驗因子 40 第四節、 前測結果 46 第五節、 正式實驗 54 第四章、 正式實驗資料分析與結果 64 第一節、 受試者資料分析 64 第二節、 信度分析 65 第三節、 敘述統計分析 65 第四節、 差異性分析 77 第五節、 依變數相關分析 88 第六節、 正式實驗結果彙整 90 第五章、 結論與建議 94 第一節、 結論與討論 94 第二節、 建議 98 第三節、 未來研究方向 105 第四節、 總結 107 參考文獻 108 附錄一、前測實驗網頁 116 附錄二、前測問卷 122 附錄三、正式實驗網頁 125 附錄四、正式實驗問卷 138 附錄五、統計分析報表 144 附錄六、開放性問題整理 148 圖目錄 圖 1 研究流程與架構 6 圖 2 認知負荷之架構圖 (Paas & van Merriënboer, 1994) 18 圖 3 研究架構流程圖 27 圖 4 TVBS新聞網站 (5/17/2008) 30 圖 5 TVBS新聞網站 (1/21/2008) 30 圖 6 Sogi!手機王網站 (1/21/2008) 30 圖 7 Hitoradio網站 (1/21/2008) 30 圖 8 TTV台視新聞網站 (3/18/2008) 30 圖 9 壹蘋果網站之Pop-up window (1/21/2008) 31 圖10中國大陸Vogate.com (3/16/2008) 31 圖11 國外EchoTopic (3/20/2008) 31 圖12 國外Vibrant Media (5/17/2008) 31 圖13 國外Kontera內文式關鍵字廣告(5/17/2008) 31 圖14 奇摩新聞網站關鍵字搜尋(2008/3/16) 33 圖15 黑石論壇網站關鍵字解釋 (1/21/2008) 33 圖16 DIGITMES網站關鍵字解釋 (1/21/2008) 34 圖17 Yahoo! 奇摩字典 (2008/5/22) 34 圖18 Google翻譯功能之Pop-up window 34 圖19 Alexa網站 (1/21/2008) 35 圖20 壹蘋果網站 (2008/3/16) 35 圖21 PChome拍賣 35 圖22 奇摩拍賣 35 圖23 前測實驗流程 44 圖24 前測網頁一＿主觀量表各題平均數及標準差 47 圖25 前測網頁二＿主觀量表各題平均數及標準差 48 圖26 前測網頁三＿主觀量表各題平均數及標準差 48 圖27 前測網頁四＿主觀量表各題平均數及標準差 48 圖28 前測網頁一＿各因子之平均數及標準差 49 圖29 前測網頁二＿各因子之平均數及標準差 49 圖30 前測網頁三＿各因子之平均數及標準差 50 圖31 前測網頁四＿各因子之平均數及標準差 50 圖32 正式實驗網頁1關鍵字「電影」之Pop-up window 59 圖33 正式實驗網頁2關鍵字「招呼」之Pop-up window 59 圖34 正式實驗網頁3關鍵字「賽跑」之Pop-up window 59 圖35 正式實驗網頁4關鍵字「名片」之Pop-up window 59 圖36 正式實驗網頁5關鍵字「自然」之Pop-up window 60 圖37 正式實驗網頁6關鍵字「夜間」之Pop-up window 60 圖38 正式實驗流程 61 圖39 Task組＿「文字」型態對偏好度各題平均數及標準差 66 圖40 Task組＿「文字加圖片」型態對偏好度各題平均數及標準差 66 圖41 Task組＿「文字加動畫」型態對偏好度各題平均數及標準差 67 圖42 No Task組＿「文字」型態對偏好度各題平均數及標準差 67 圖43 No Task組＿「文字加圖片」型態對偏好度問卷各題平均數及標準差 68 圖44 No Task組＿「文字加動畫」型態對偏好度各題平均數及標準差 68 圖45 Task組＿「文章上」對偏好度各題平均數及標準差 69 圖46 Task組＿「文章外」對偏好度各題平均數及標準差 69 圖47 No Task組＿出現於「文章上」對偏好度各題平均數及標準差 70 圖48 No Task組＿出現於「文章外」對偏好度各題平均數及標準差 70 圖49 Task組＿不同「資訊型態」對主觀認知負荷平均數及標準差 74 圖50 No Task組＿不同「資訊型態」對主觀認知負荷平均數及標準差 74 圖51 Task組＿不同「視窗位置」對主觀認知負荷平均數及標準差 75 圖52 No Task組＿不同「視窗位置」對主觀認知負荷平均數及標準差 75 圖53 「視窗位置」與「資訊型態」交互作用對Recognition正確率示意圖 82 圖54 「任務導向」與「資訊型態」交互作用對主觀認知負荷示意圖 84 圖55 「資訊型態」與「視窗位置」交互作用對任務績效示意圖 86 圖56 「任務導向」、「視窗位置」與「資訊型態」交互作用對任務績效示意圖（從左至右依序為文字、文字加圖片及文字加動畫型態） 87 表目錄 表 1 過去學者對「人與電腦互動」給予之定義彙整表 12 表 2 過去學者對「認知負荷」給予之定義彙整表 19 表 3 認知負荷測量方法分類表 (Brünken et al., 2003) 25 表 4 Pop-up window呈現方式初步歸納_曝光方式 36 表 5 Pop-up window呈現方式初步歸納_視窗內資訊種型態 39 表 6 Pop-up window呈現方式初步歸納 39 表 7 前測受試者指派順序 44 表 8 前測受試者資料 46 表 9 是否看過實驗網頁中Pop-up window呈現方式之調查 46 表10 正式實驗偏好度量表信度分析結果 47 表11 各實驗網頁之主觀量表低於4分之題目 52 表12 前測各網頁中因子偏好分數排序整理 53 表13 正式實驗自變項各因子及對應實驗網頁 56 表14 正式實驗依變項及衡量方法 57 表15 正式實驗受試者指派順序 61 表16 正式實驗受試者資料_Task組 64 表17 正式實驗受試者資料_No Task組 64 表18 正式實驗偏好度量表信度分析結果 65 表19 不同因子水準之偏好度量表低於4分之題目 71 表20 不同「資訊型態」兩組Recall正確率 72 表21 不同「資訊型態」兩組Recognition正確率 72 表22 不同「視窗位置」兩組Recall正確率 73 表23 不同「視窗位置」兩組Recognition正確率 73 表24 兩組不同「資訊型態」對任務績效之平均數及標準差 76 表25 不同「視窗位置」對任務績效之平均數及標準差 76 表26 Task組＿資訊型態對偏好度表變異數同質性檢定 78 表27 Task組＿視窗位置對偏好度表變異數同質性檢定 78 表28 No Task組＿資訊型態對偏好量表變異數同質性檢定 79 表29 No Task組＿視窗位置對偏好度表變異數同質性檢定 79 表30 依變項為Recall的受試者內效應檢定 80 表31 依變項為Recall的LSD事後多重比較 _檢定「資訊型態」 80 表32 依變項為Recall的受試者間效應檢定 81 表33 依變項為Recognition的受試者內效應檢定 81 表34 依變項為Recognition正確率的LSD事後多重比較 _檢定「資訊型態」 82 表35 依變項為Recognition的受試者間效應檢定 83 表36 依變項為主觀認知負荷的受試者內效應檢定 83 表37 依變項為主觀認知負荷的LSD事後多重比較 _檢定「資訊型態」 84 表38 依變項為主觀認知負荷分數的受試者間效應檢定 85 表39 依變項為任務績效的受試者內效應檢定 85 表40 依變項為任務績效的LSD事後多重比較 _檢定「資訊型態」 86 表41 依變項為任務績效的受試者間效應檢定 87 表42 Task 組認知負荷量表與任務績效相關係數矩陣表 89 表43 No Task 組認知負荷量表與任務績效相關係數矩陣表 89 表44 依變項為主觀偏好量表之檢定結果整理 90 表45 依變項為記憶力表現、認知負荷量表及任務績效之檢定結果整理 91 表46 Task組相關性檢定整理表 92 表47 No Task組相關性檢定整理表 93

    參考文獻
    1. 黃克文，認知負荷與個人特質及學習成就聯，國立台北師範學院國民教育研究所碩士論文，民國85年
    2. 張吉元，多媒體商品展示系統介面文字語音及顯示特效的搭配對消費者影響之研究，大葉大學資訊管理研究所碩士論文，民國86年
    3. 宋曜廷，先前知識、文章結構和多媒體呈現對文章學習的影響，國立師範大學教育心理與輔導學系博士論文，民國89年
    4. 謝宏賜，以社會認知理論探討網路搜尋策略，國立中山大學資訊管理學系碩士論文，民國89年
    5. 詹德斌，多媒體資訊對新興金融產品宣導之研究，國立中央大學資訊管理研究所碩士論文，民國90年
    6. 甘雲峰，前導式、快速連續式、閃現式三種小區域動態訊息設計因子評估研究，大葉大學工業工程研究所碩士論文，民國91年
    7. 蔡欣蓓，學童專用滑鼠人機介面安全研究與發展，國立成功大學工業設計研究所碩士論文，民國91年
    8. 陳慶鴻，廣告呈現方式對廣告效果之影響-以電子報廣告為例，中原大學資訊管理研究所碩士論文，民國91年
    9. 張婉鈴，運用瞳孔追蹤系統分析網頁多重瀏覽問題，國立成功大學工業設計研究所碩士論文，民國91年
    10. 郭璟諭，媒體組合方式與認知型態對學習成效與認知負荷之影響，國立中央大學資訊管理學系碩士論文，民國92年
    11. 侯信任，以資料挖掘建構視窗作業為基礎之網頁瀏覽行為模式，逢甲大學工業工程研究所碩士論文，民國92年
    12. 花麒昌，整合消費者行為模式與服務代理人之網路購物輔助系統，國立清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文，民國93年
    13. 蔡志昇，網頁設計中小區域動態訊息欄位呈現設計對使用者績效及主觀偏好的影響，大葉大學工業工程研究所碩士論文，民國93年
    14. 吳志賢，購物網站輔助系統設計之研究，國立清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文，民國94年
    15. 林立盈，搜尋網站介面因素對使用效率影響性之探討，國立成功大學工業設計研究所碩士論文，民國94年
    16. 周吳丞，體驗訴求與消費者網路使用目的對網路廣告績效影響之研究，中原大學資訊管理研究所碩士論文，民國94年
    17. 柯建志，情境設計與使用者中心設計於發展互動系統之比較性研究，國立交通大學傳播研究所碩士論文，民國94年
    18. 曾美芬，服飾購物網站之視窗模式與捲軸模式對使用者操作績效與偏好之影響，大同大學工業設計研究所碩士論文，民國94年
    19. 蕭國淳，網頁廣告呈現方式與瀏覽動機對於使用者視覺注意與項目記憶的影響，國立台北科技大學工業工程與管理系碩士論文，民國94年。
    20. 王學武，網站使用者介面之探討與應用，銘傳大學商業設計學系碩士班碩士學位論文，民國95年
    21. 楊培渝，認知負荷、焦慮情境對英語閱讀成效之影響，國立雲林科技大學技術及職業教育研究所碩士班碩士論文，民國95年
    22. 謝維綱，以知識為基礎的維護管理專家系統建構之研究-以供電系統為例，國立高雄第一科技大學資訊管理系碩士論文，民國95年
    23. 朱欣彬，產品設計開發專案工時表紀錄系統之使用者介面研究，大同大學工業設計研究所碩士論文，民國96年
    24. 林曉貞，關鍵字廣告之廣告效果初探，國立交通大學傳播研究所碩士論文，民國96年
    25. 唐曉玲，多媒體演講式課程重點處之動態模式對學習者認知負荷與注意力影響，大同大學工業設計研究所碩士論文，民國96年
    26. 陳建雄，小螢幕之動態中文文本閱讀，國立台灣科技大學設計研究所博士論文，民國96年
    27. 林奇秀，圖書館的瀏覽行為，美國資訊科學學會台北學生分會會訊8期，頁39－54，民國84年
    28. 洪瑞隆，中文文數字黑白電腦畫面評估因子之研究，工業工程學刊，第十一卷第四期，155-162，民國83年
    29. 黃柏勳，認知上的瓶項－認知負荷理論，教育研究月刊，55，71-77，民國93年
    30. 黃巧琪，認知負荷理論及其在教學上的啟示，教育研究月刊，61，77-83，民國93年
    31. 游耿能、許瓊文，網路標題廣告設計上的變化對廣告效果影響，台灣區網際網路研討會會議論文，民國89年
    32. 李政賢、廖志恆、林靜如，質性研究導論，五南出版，台北市，民國96年
    33. 石計生、羅清俊、曾淑芬、邱曉婷、黃慧琪，社會科學研究與SPSS資料分析，雙葉書廊出版，台北市，民國95年
    34. 資策會FIND網站： http://www.find.org.tw/
    35. 財團法人台灣網路資訊中心網站：http://www.twnic.net.tw/
    36. 華文網路廣告聯播網：http://www.dotmore.com.tw/
    37. Aline Chevalier and Maud Kicka, 2006. Web designers and web users: Influence of the ergonomics quality of the web site on the information search. International journal Human-Computer Studies, 1031-1048.
    38. Antti Oulasvirta, Lari Kärkkäinen and Jari Laarni, 2005. Expectations and memory in link search. Computers in Human Behavior, 773-789.
    39. Bagozzi, R.P. and Silk, A.J., 1983. Recall, recognition, and the measurement of memory for print advertisements. Marketing Science, Vol. 2, No. 2, 95-134.
    40. Brünken, R., Plass, J.L. and Leutner, D., 2003. Direct measurement of cognitive load in multimedia learning. Educational Psychologist 38, 53–61.
    41. Chevalier, A. and Kicka, M., 2006. Web designers and web users: Influence of the ergonomic quality of the web site on the information search. International Journal of Human-Computer Studies 64, 1031–1048.
    42. Depaula, R., 2003. A new era in human computer interaction: the challenges of technology as a social proxy. Proceedings of the Latin American conference on Human-Computer Interaction, 219-222.
    43. DeStefano, D. and LeFevre, J-A., 2007. Cognitive load in hypertext reading: A review. Computers in Human Behavior 23, 1616–1641.
    44. Gek Woo Tan and Kwok Kee Wei, 2006. An empirical study of web browsing behaviour: Towards an effective website design. Electronic commerce research and applications 5, 261-271.
    45. Hartson, H. R., 1998. Human-computer interaction: Interdisciplinary roots and trends. The Journal of Systems and Software 43, 103-118.
    46. Hornbak, K., 2006. Current practice in measuring usability: Challenges to usability studies and research. International Journal of Human-Computer Studies 64, 79–102.
    47. Jungchul Park, Sung H. Han, Yong S. Park and Youngseok Cho, 2007. Adaptable versus adaptive menus on the desktop: Performance and user satisfaction. International Journal of Industrial Ergonomics 37, 675-684.
    48. Luz, S., 2000. Mapping collaborative text and audio communication over the Internet. Natural Interactive Systems Lab University of Southern Denmark.
    49. Kavakli, M., 2002. SW, Australia: School of Information Technology Charles Sturt University Bathurst, 22-122.
    50. Marchionini, G., 1995. Information Seeking in Electronic Environments, Cambridge. New York: Cambridge University Press.
    51. Michael, L. Bernard, Spring Hull, Barbara, and S. Chaparro, 2005. Examining the performance and preference of embedded and framed/non-framed hyperlinks. International Journal of Industrial Ergonomics 35, 139–147.
    52. Mireille Betrancourt and Andre Bisseret, 1998. Integrating textual and pictorial information via pop-up windows: an experimental study. Behaviour and Information Technology 17 (5). 263-273.
    53. Norman, K.L., 1990. The psychology of menu selection: Designing cognitive control of the human/computer interface. Ablex Publishing Co., Norwood, NJ.
    54. Paas, F. and van Merriënboer, J.J.G., 1994. Instructional control of cognitive load in the training of complex cognitive tasks. Educational Psychology Review 6, 51–71.
    55. Paas, F., Tuovinen, J. E., Tabbers, H. K. and Van Gerven, P. W. M., 2003. Cognitive load measurement as a means to advance cognitive load theory. Educational Psychologist 38, 63-71.
    56. Patricia, A. Chalmers, 2003. The role of cognitive theory in human–computer interface. Computers in Human Behavior 19, 593–607.
    57. Preece, J., Rogers, Y., Sharp, H., Benyon, D., Holland, S. and Carey, T., 1994. Human computer Interaction. Addison-Wesley, Workingham, UK.
    58. Preece, J., Rogers, Y. and Sharp, H., 2002. Interaction Design: Beyond Human-Computer Iinteraction, NY: John Wiley & Sons, New York, USA.
    59. Runkler TA and Bezdek JC, 2003. Web mining with relational clustering. International Journal of Approximate Reasoning 32, 217-236.
    60. Shyam Sundar, S., 2004. Orienting response and memory for web advertisements: Exploring effecsts of pop-up window and animation. Communication Research 31, No. 5, 537-567.
    61. Sweller, J., van Merriënboer, J. G., and Paas, F., 1998. Cognitive architecture and instructional design. Educational Psychology Review 10, 251-296.
    62. Tindall-Ford, S., Chandler, P., and Sweller, J., 1997. When two sensory modes are better than one. Journal of Experimental Psychology 3 (4), 257-287.
    63. Tulving, E., and Thomson, D. M., 1973. Encoding specificity and retrieval processes in episodic memory. Psychological Review 80, 352-373.
    64. Theodorich Kopetzky and Max Mühlhäuser, 1999. Visual preview for link traversal on the World Wide Web. Computer Networks 31, 1525-1532.
    65. Weinreich, H. and Lamersdorf, W., 2000. Concepts for improved visualization of Web link attributes. Computer Networks 33,403–416.
    66. Wierwille, W. W. and Eggmeier, F. L., 1993. Recommendations for mental workload measurement in a test and evaluation environment, Human Factor 35, 263-281.
    67. Nunnally, J., 1978. Psychometric Theory, 2nd ed., New York: McGraw-Hill.
    68. Curricula for Human-Computer Interaction, available at: http://sigchi.org/cdg/cdg2.html
    69. Jakob Neilsen, Eyetracking Study of Web Readers, 2000.
    http://www.useit.com/alertbox/20000514.html
    70. Stanford Poynter Project. Front Page Entry Points. http://www.poynterextra.org/et/i.html

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