資訊科技融入教學為現今重要教育趨勢，運用雲端運算服務融入教學為資訊科技融入教學的方法之一。教師對於使用雲端運算服務融入教學的行為意願是順利推展雲端運算服務融入教學的重要因素。本研究以科技接受模式為基礎，探討教師對雲端運算服務融入教學之行為意願，使用量化問卷調查方法，並採用線性結構模式(SEM)分析，調查對象為桃、竹、苗地區國民小學教師423人，研究發現：
1、國小教師使用運用雲端運算服務融入教學之行為意願受環境變項、個人背景變項與內部變項之影響。
2、國小教師對於運用雲端運算服務融入教學的「知覺易用性」與「知覺有用性」會因學校規模、學校區域等環境因素以及性別、年齡、職務、教育程度、服務年資、研習經驗、使用經驗、使用次數等背景因素的不同而有差異。
3、國小教師對於運用雲端運算服務融入教學的「知覺有用性」、「知覺易用性」、「使用態度」對國小教師使用雲端運算服務融入教學的「行為意願」有顯著預測效果。

關鍵字：科技接受模式、雲端運算服務、資訊科技融入教學

Integration of information technology into teaching has become an important education trend currently. Applying cloud computing service into teaching is one of methods for integration of information technology into teaching. Teacher’s behavioral intention is a crucial factor for them to smoothly promote the integration of cloud computing service into teaching. Based on the technology acceptance model, this study explores the teacher’s behavioral intention towards the integration of cloud computing service into teaching. It uses quantitative questionnaire survey, and adopts linear structured equation modeling (SEM) for analysis on 423 investigation subjects of elementary school teachers in regions including Taoyuan, Hsinchu and Miaoli, which finally obtains the study findings as below:
1. The elementary school teachers’ behavioral intention towards the integration of cloud computing service into teaching is affected by the environmental variable, individual background variable and internal variable.
2. The “perceived ease of use” and “perceived usefulness” of elementary school teachers towards the integration of cloud computing service into teaching vary with different environmental factors, such as school size and school location, as well as background factors, such as gender, age, post, educational degree, years of service, study experience, using experience, and using frequency.
3. The “perceived ease of use”, “perceived usefulness” and “attitude toward use” of elementary school teachers towards the integration of cloud computing service into teaching has significant prediction results on their “behavioral intention” towards it.

Keywords: Technology Acceptance Model, Cloud Computing Service, IT Integration into Teaching

壹、中文部分
王文裕 (2003)。新竹縣國民小學教師進行資訊科技融入教學的現況、意願及相關因素研究（碩士論文）。國立新竹師範學院。
王全世 (2000)。資訊科技融入教學之意義與內涵。資訊與教育，80，23-31。
王美芬、熊召弟(1995 )。國民小學自然科教材教法。臺北：心理出版社。
王筱怡(2011)。以整合型科技接受模式探討屏東縣國小特教教師參與網路專業成長社群進行教師專業成長之研究（碩士論文）。國立屏東教育大學資訊科學系。
王曉璿（1998）。從NII對社會的影響─談現代教師的基本電腦素養。菁莪季刊，10（2），10-15。
尹玫君（2003）。資訊融入國小各科教學的實施模式。洪碧霞等主編：九年一貫課程新思維，195-209。
石承恩(2008)。從科技接受模式與資訊系統成功模式探討圖書館資訊系統的使用－以國立屏東教育大學為例（碩士論文）。國立屏東教育大學教育科技研究所。
石添勝(2011)。使用雲端技術於國小電腦教室教學之研究（碩士論文）。國立臺南大學數位學習科技學系。
古蕾琪(2011)。台灣數位學習產業面對雲端運算興起的經營策略研究（碩士論文）。國立中央大學企業管理研究所。
江政哲(2010)。雲端運算軟體即服務之使用者研究-以Google為例（碩士論文）。國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所。
朱則剛（1993）。教學設計核心理念-學習理論與教學理論知識基礎的研究。視聽教育雙月刊，35(2)，1-32。
朱則剛（1994）。教育科技派典初探。教學科技與媒體，5，40-43。
朱則剛（1996）。建構主義知識論對教學與教學研究的意義。教育研究，49，39-45。
何榮桂 (2001)。如何實施九年一貫新課程之資訊教育。輯於國立台北師範學院國民教育研究所(主編)。電腦融入教學 (頁3-5)。台北市：國立教育資料館。
李豐展(2005)。台北市國小教師教學信念、學校環境因素與資訊科技融入教學實施成效之相關研究（碩士論文）。國立中央大學學習與教學研究所。
吳明隆、張毓仁(2010)。結構方程模式實務應用秘笈。台北市：五南。
吳靜宜(2011)。基隆市國民小學教育人員使用校務行政系統之研究-以延伸科技接受模式為例（碩士論文）。國立臺北教育大學教育學院教育經營與管理學系。
沈中偉（1992）。互動式影碟系統中字幕回饋對提升應雨量之研究。國立台灣師範大學八十一年國際視聽教育學術研究會。
沈中偉（1995）。多媒體電腦輔助學習的學習理論基礎。教學科技與媒體，16，16-25。
沈中偉（2008）。科技與學習-理論與實務。台北市：心理。
宗靜萍(2005)。空中大學成人學習風格與網路學習成就之相關研究（博士論文）。國立臺灣師範大學工業科技教育學系。
林威式(2010)。以心流經驗探討雲端運算工具應用在小學資訊課之研究-以GoogleApps為例（碩士論文）。臺北市立教育大學數學資訊教育學系。
林晉煇(2011)。i-Social學習系統在雲端運算環境之實徵研究（碩士論文）。中原大學資訊管理研究所。
林偉傑(2010)。以科技接受模式探討電子白板於教學之使用意圖和使用成效-以台東縣國小為例（碩士論文）。國立台東大學資訊管理學系環境經濟資訊管理碩士在職專班。
林逸筑(2010)。結合雲端運算於開發線上數位教材編輯系統之研究（碩士論文）。世新大學資訊傳播學研究所。
林麗娟（1996）。多媒體電腦圖像設計與視覺記憶的關係。教學科技與媒體，28，3-12。
易諳峙（2005）。資訊融入國小面積教學之策略設計與實作-以國小四年級為例（碩士論文）。淡江大學教育科技學系。
周文忠（1999）。Web導向教學（Web-Based Instruction）應用之探討。屏師科學教育，9，42-49。
郭重吉(1995)。建構主義與科學教育的革新。科學教育學刊，3(2)，213-223。
郭曉慧(2011)。國小教師應用環保影片於環境教育教學之認知與態度-科技接受模式之應用（碩士論文）。國立臺南大學生態旅遊研究所。
花英德(2008)。以科技接受模式探討國小學童Moodle教學平台使用行為之研究~以資訊議題教材為例（碩士論文）。東海大學教育研究所。
邱志忠（2002）。國小教師運用資訊科技融入學科教學之教學策略研究（碩士論文），國立高雄師範大學工業科技教育研究所。
邱瓊慧 (2001)。中小學資訊科技融入教學之實踐。資訊與教育，88，3-9。
洪偉倩(2011)。網路安全性、知覺易用、知覺價值與使用態度對於使用意願之影響－以雲端運算服務融入教學為例（碩士論文）。南華大學企業管理系。
洪朝貴(2010)。雲端運算簡史－PaaS篇。【線上論壇】。取自http://blog.ofset.org/ckhung/index.php?post/10ad
洪燕竹(2004)。網路教學--新一代教學輔助模式。教師之友，45-5，8-13。
徐新逸、吳佩謹（2002）。資訊融入教學的現代意義與具體作為。教學科技與媒體季刊，59，63-73。
姜琇森(2011)。雲端運算影響中小學資訊服務轉換意圖--以中部四縣市為例（碩士論文）。大葉大學管理學院。
施皇羽(2002)。資訊融入自然與生活科技領域之我見。教師之友，43(5)，33-40。
侯坤成(2010)。國中實施資訊科技融入教學意願之探討-以臺南市國中教師推動電子互動白板教學為例（碩士論文）。立德大學科技管理研究所。
陳瑩芝(2008)。以TAM擴充模式探討臺北市國民小學教師網路融入教學行為（碩士論文）。國立台灣科技大學技術及職業教育研究所。
陳瀅(2010)。雲端運算與虛擬化技術。出版社：天下雜誌。
陳瓊霞(2011)。運用雲端運算輔助教材融入國小英語教學之研究（碩士論文）。開南大學商學院。
教育部（2012年10 月31日）。97 年國民中小學九年一貫課程綱要重大議題。【新聞群組】。取自http://teach.eje.edu.tw/9CC/context/97-07-1.html
教育部（2012年10 月31日)。【新聞群組】。中小學資訊教育白皮書。取自http://www.edu.tw/files/site_content/B0010/97-100year.pdf
曾道明(2008)。新竹縣國民小學教職員使用校務行政系統之科技接受模式研究（碩士論文）。國立新竹教育大學教育行政碩士專班。
曾國恭(2009)。以雲端運算服務融入教學建構之數位學習管理系統2.0（碩士論文）。中原大學資訊管理研究所。
曾曉芬(2010)。以科技接受模式探討國中教師進修對數位學習系統接受因素之分析（碩士論文）。國立臺中教育大學數位內容科技學系。
湯睿騏(2011)。國小教學資訊環境導入雲端服務之發展與應用研究（碩士論文）。育達商業科技大學資訊管理所。
張春興（1994）。教育心理學--三化取向。台北：東華書局。
張春興（1997）。教育心理學。台北：東華書局。
張碧桃(2005)。以科技接受模式探討國民小學採用學務系統之研究─以台中縣為例（碩士論文）。靜宜大學資訊管理學系研究所。
張國恩（1999）。資訊融入各科教學之內涵與實施。資訊與教育，72，2-9。
張靜嚳（1995）。問題中心教學在國中發展之經過、效果及可行性之探討。科學教育學刊，3(2)，139-165。
張靜嚳（1996）。建構教學：採用建構主義，如何教學。彰化師範大學科學教育研究所建構與教學，7。
張瓊穗、翁婉慈（2008）。國小教師資訊融入教學專業知能建構之研究。課程與教學季刊，11 -1，73-94。
黃心磊(2012)。教育機構導入雲端運算基礎設施即服務之可行性研究（碩士論文）。國立彰化師範大學資訊管理學系所。
黃忠祥(2012)。以科技接受模式探討共同供應契約系統－以嘉義縣國小使用人員為例。南華大學資訊管理學系。
黃亮邦(2011)。建構於雲端運算基礎架構之資訊教育環境（碩士論文）。育達商業技術學院資訊管理所。
黃信銘(2003)。資訊科技融入國中國文教學新探（碩士論文）。國立高雄師範大學。
黃重憲(2009)。淺談雲端運算。【新聞群組】。國立台灣大學計算機及資訊網路中心電子報。取自http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0008/20090320_8008.htm
黃淑芳(2011)。以科技接受模式探討教師使用雲端運算服務融入教學教學之行為與意願-以台南市國小教師為例（碩士論文）。康寧大學科技與運籌管理研究所。
黃繼正(2012)。應用科技接受模式來探究雲林縣國小教師使用數位學習系統的接受狀況（碩士論文）。南華大學資訊管理學系。
資策會（2012年11 月10日）。雲端運算 簡介。【線上論壇】。取自http://www.iiiedu.org.tw/ites/Cloud.htm
莊伯誠(2008)。以科技接受模式探討數位學習教材使用行為之研究：以英文檢定課程為例（碩士論文）。朝陽科技大學資訊工程系。
楊乃靜(2010)。以整合性科技接受模式探討屏東縣國小英語教師利用網路社群進行教師專業成長之研究（碩士論文）。國立屏東教育大學資訊科學系。
楊惠芬(2011)。SaaS就是透過網路提供商應用軟件的一種新興服務模式。【線上論壇】。取自http://jishu.cps.com.cn/zhpt/2011/0402/zOMDAwMDIzNzIzOA.html
甄曉蘭、曾志華(1997)。建構教學理念的興起與應用。國民教育學報，3，179-208。
劉世雄(2001)。探討資訊科技融入教學之課程設計。生活科技教育月刊，35(6)，24-31。
劉世雄(2001)。資訊科技應用教學的省思。教學科技與媒體，57，88-94。
劉世雄（2001）。教師運用資訊科技融入教學決定歷程之個案研究（碩士論文）。國立台北師範學院課程與教學研究所。
劉世雄（2004）。資訊科技融入教學的模式與學生學習因素之研究（博士論文）。屏東師範學院教育行政研究所。
劉冠吾(2009)。從科技接受模式與資訊系統成功模式探討圖書館資訊系統的使用－以國立屏東教育大學為例（碩士論文）。國立屏東教育大學教育科技研究所。
謝佳容(2009)。以科技接受模式理論探討影響國民小學牧師使用雲端運算服務融入教學行為意願之研究（碩士論文）。國立新竹教育大學教育學糸。
謝武龍(2010)。在雲端運算環境下建構普及學習系統（碩士論文）。中原大學資訊管理研究所。
謝庭育(2011)。e時代教師的e教學與e分享-以科技接受模式探討高中職教師資訊科技融入教學之歷程（碩士論文）。國立臺灣科技大學技術及職業教育研究所。
謝琇玲(2002)。由教師資訊素養談資訊融入教學之道。資訊與教育，92，87-95。
鍾宜智(2001)。自我導向學習傾向對非同步遠距學習影響之研究（碩士論文）。國立高雄師範大學工業科技教育學系。
鍾明志(2011)。新北市國中教師使用互動式電子白板接受度之探究-以科技接受模式觀點探討（碩士論文）。國立臺灣師範大學教育學系。
顏膺修(2012)。雲端上的科學專題導向學習 -運用雲端運算服務融入教學於國小科學之專題導向學習研究（博士論文）。國立彰化師範大學科學教育研究所。
簡文益(2011)。以科技接受模式探討Moodle系統運用於高中職教師教學之研究（碩士論文）。國立暨南國際大學課程教學與科技研究所。
魏立欣（2004）。教育科技融入教學。台北市：高等出版社。
蔡俊男（2000）。高雄市國小教師運用資訊設施教學意願之研究（碩士論文）。國立高雄師範大學工業科技教育學系。
蔡淑燕(2002)。國小教師資訊科技融入教學知能之研究（碩士論文）。屏東師範學院國民教育研究所。
盧秀琴、姚乃丹（2002）。資訊教育融入國小課程的應用與省思。國民教育，42(6)，19-24。
羅希哲(2000)。數位相機在教學媒體上的應用，教育實習輔導，5(4)，7-14。
貳、英文部分

Agarwal. R., & Prasad, J. (1999). “Are individual differences germane to the acceptance of new technologies?”, Decision Sciences, 30(2), 361-391.
Ajzen, I. (1985). From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior, Action-Control: From Cognition to Behavior, Heidelberg: Springer.
Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986). Prediction of Goal-Directed Behavior: Attitudes, Intentions and Perceived Behavioral Control. Journal Experimental Social Psychology, 22, 453-474.
Ajzen, I. (1989). Attitude structure and behavior. In A. R. Pratkanis, S. J. Beckler, & A. G. Greenwald (Eds.), Attitude structure and function, 241-274. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
Allan H. K. & Will W. K. (2008). Explorirg teacher acceptance of e-learning techoology. Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 36(3), 229-243.
Anderson, J. W. (2011). Consistent Cloud Computing Storage as the Basis for Distributed Applications(Master's thesis). University of California, San Diego.
Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G., Patterson, D., Rabkin, A., Stoica, I., Zaharia, M. (2010). A view of cloud computing. Communications of the ACM, 53, 4, 50-58.
Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968). Chapter: Human memory: A proposed system and its control processes. The psychology of learning and motivation, 2, 89-195.
Bagozzi, R.P. & Yi, Y. (1988). On the Evaluation of Structural Equation Mdels. Academy of Marking Science, 16, 76-94.
Bentler, P. M. (1995). EQS Structural Equations Program Manual. Multivariate Software, Inc., Encino, California.
Bhayal, S. (2011). A study of security in cloud computing (Master's thesis). California State University, Long Beach.
Beres, C. A. (2012). An Analysis of Open Security Issues of Android Interfaces to Cloud Computing Platforms (Master's thesis). Rochester Institute of Technology.
Bristow, R., Dodds, T., & Plugge, L. A. (2010). Cloud Computing and the Power to Choose. EDUCAUSE Review, 45( 3), 14-31.
Bush, R. G. (2006). Student perceptions and institution decisions of technology: The Technology Acceptance Model (Master's thesis). Walden University.
Chin, W.W., and Todd, P.A. (1995). On the use, usefulness, and ease of use of structural equation modeling in MIS research: A note of caution. MIS Quarterly, 19:2, 237-246.
Cole, M. (2009). Using Wiki Technology to Support Student Engagement: Lessons from the Trenches. Computers & Education, 52, 141-146.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceive Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13, 318-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35, 982–1003.
DeGennaro, A. (2010). Application of multiple intelligence theory to an elearning technology acceptance model (Master's thesis). Cleveland State University.
Dexter, S., Anderson, R. E., & Becker, H. J. (1999). Teachers’ views of computers as catalysts for changes in their teaching practice. Journal of Research on Computing in Education, 31 (3), 221-239.
Dias, L. B. (1999). Integrating technology: some things you should know. Learning & Leading with Technology, 27(3), 10-13.
Ding, L., Velicer, W. F., & Harlow, L. L. (1995). Effects of estimation methods, number of indicators per factor, and improper solutions on structural equation modeling fit indices. Structural Equation Modeling Journal, 2, 119-144.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Flosi, A. B. (2008). Course management software: Applying the Technology Acceptance Model to study use by post-secondary faculty (Master's thesis). Nova Southeastern University.
Fornell, C. R. & Larcker, F. F. (1981), Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18, 39-51.
Gefen, K. & Straub, (2003a). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model. MIS Quarterly, 27(1) , 51-90.
Glaserefeld, V. (1985). Constructivism in education. In T. Husen,&T. NPostlethwaite(Eds.), The international encyclopedia of education(Vol,2).NewYork：Pergamon Press.
Halash, E. (2010). Mobile cloud computing: Case studies(Master's thesis). Wayne State University.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C., (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Upper Saddle River, N.J.: Prentice-Hall.
Hayduk, L.A. (1987). Structural equations modeling with lisrel. Baltim, MD: Johns Hopkins University.
Huntington, H. E.(2011). Digital Media in Education: Expanding the Technology Acceptance Model (Master's thesis). Rochester Institute of Technology.
Holschuh, D. R. & Caverly, D. C. (2010). Techtalk: Cloud Computing and Developmental Education, Journal of Developmental Education, 33-3, 38-39.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
Igbaria, M., Guimaraes, T., & Davis, B.D. (1995). Testing the Determinants ofMicrocomputer Usage via a Structural Equation Model. Journal of Management Information Systems, 11 (4), 87-114.
ISTE (2012/11/15). National Educational Technology Standards for Teacher, [Description of form]. Retrieved from http://www.iste.org/standards/nets-for-teachers
Jöreskog, K., & Sörbom, D. (1998). LISREl 7: A guide to the program and applications.Chicago, IL: SPSS Inc.
Katzan, H. (2010). The Education Value Of Cloud Computing. Contemporary Issues in Education Research3. 7: 37-42.
Ku, C. H. (2009). Extending the Technology Acceptance Model using perceived user resources in higher education web-based online learning courses (Master's thesis). University of Central Florida.
Kwon, T. H. & Zmud, R. W. (1987). Unifying the Fragmented Models of Information Systems Implementation. Critical Issues in Information Systems Research, New York: John Wiley, 227-251.
Leslie, Y. S. L. (2001). A test of the technology acceptance model in database application: MS Access use (Master's thesis).Nova Southeastern University.
Miller, M. (1994). The extended technology acceptance model: Theory and empirical test (Master's thesis). Auburn University.
Mell, P. & Grance, T. (2012). The NIST Definition of Cloud Computing. National Institute of Standards and Technology, 800, 145.
Metz, R. (2010). Cloud Computing Explained. Educause Review Online, [Web blog message]. Retrieved from http://www.educause.edu/ero/article/cloud-computing-explained
Moersch, C. (1995). Levels of technology implementation：A framework for measuring classroom technology use. Learning and Leading with Technology, 23(3), 40-42.
Mohammed, A. Z., Samir, A. E. S., & Mudasser F. W. (2010). Cloud Computing Based E-Learning System. International Journal of Distance Education Technologies, 8(2), 58-71.
Park, N. (2007). User acceptance of computer-based VoIP phone service: An application of the technology acceptance model (Master's thesis). University of Southern California.
Park, S. Y. (2009). An Analysis of the Technology Acceptance Model in Understanding University Students, Behavioral Intention to Use e-Leaning. Educational Technology & Society, 12(3), 150-162.
Peter, J. P. & Olson, J. C. (1999). Consumer Behavior and Marketing Strategy. 5th ed. Boston: McGraw-Hill.
Raafat, S. Bouchaib, B. (2005). The impact of cognitive absorption on perceived usefulness and perceived ease of use in on-line learning: an extension of the technology acceptance model. Information & Management, 42, 317-327
Rao, J. (2011). Autonomic management of virtualized resources in cloud computing (Master's thesis).Wayne State University.
Reddy, J. K. (2011). Hybrid cloud: Joining the grid and cloud computing networks(Master's thesis).California State University, Long Beach.
Ross, V. W. (2010). Factors influencing the adoption of cloud computing by decision making managers(Master's thesis). Capella University.
Rowe, F. (2011). Migrating Legacy Software Applications to Cloud Computing Environments: A Software Architect's Approach (Master's thesis). East Carolina University.
Schuller, S. (2008). Demystifying The Cloud: Where Do SaaS, PaaS and Other Acronyms Fit In. [Web blog message]. Retrieved from http://www.saasblogs.com/saas/demystifying-the-cloud-where-do-saas-paas-and-other-acronyms-fit-in/
Sheard, R. (2010). Innovating in the Cloud: Exploring Cloud Computing to Solve IT Challenges. Educause Review Online, [Web blog message]. Retrieved from http:// http://www.educause.edu/ero/article/innovating-cloud-exploring-cloud-computing-solve-it-challenges
Siegle, D. (2010). Cloud Computing: A Free Technology Option to Promote Collaborative Learning. Gifted Child Today, 33, 4, 41-45.
Sprague, D. & Dede, C. (1999). If I teach this way, am I doing my job?Constructivismn the classroom. Learning and Leading with Technology, 27(1), 6-17.
Szajna (1996). Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model, Management Science, 42 , 1, 85-92.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 145-176.
Trentin, G. (2009). Using a wiki to evaluate individual contribution to a collaborative learning project. Journal of Computer Assisted Learning, 25(1), 43-55.
Truong, D. (2011). How Cloud Computing Enhances Competitive Advantages: A Research Model for Small Businesses. [Web blog message]. Retrieved from http://www.tru-impress.com/blogs
Tweel, A. (2012). Examining the relationship between technological, organizational, and environmental factors and cloud computing adoption (Master's thesis). Northcentral University.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of antecedents of perceived ease of use Development and test. Decision Science, 27, 451-481.
Vebkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal studies. Management Science, 4(2), 186-204.
Venkatesh, V.; Morris, M. G.; Davis, G. B.; Davis, F. D. (2003), User acceptance of information technology: Toward a unified view, MIS Quarterly, 27(3), 425–478
Watson, J. B. (1913). Psychology as the behaviorist views it. Psychological Review, 20, 158-177.