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研究生: 楊智凱
論文名稱: 於擴增實境中使用多深度感測器之虛擬鞋品試穿技術
Virtual Shoe Try-On in Augmented Reality using Multiple Depth Sensors
指導教授: 瞿志行
口試委員: 瞿志行
羅承浤
孫天龍
林永裔
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工業工程與工程管理學系
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
論文出版年: 2013
畢業學年度: 101
語文別: 中文
論文頁數: 57
中文關鍵詞: 擴增實境虛擬試穿網格疊合反覆最近點演算法深度感測
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  • 穿戴類產品具有高度個人化的設計特性,除了功能需求外,更強調品味風格的展現,著重與穿戴者的整體搭配感。另一方面,擴增實境提供高互動性的人機介面,深度感測科技亦日漸成熟,皆有助於實現以人為中心的設計概念。本研究基於擴增實境的概念,發展高精確度與可靠度之鞋類虛擬試穿技術,以深度感測器擷取穿戴者影像,即時追蹤影像中足部位置,將鞋類設計模型準確置入,呈現虛擬試穿的過程。突破過往研究的限制,可融合多個感測器資料,擴大場景影像的擷取範圍,提供雙腳同時試穿的創新性功能。此外探討不同性質組合對於定位效能的影響,包括影像解析度、足部參考模型解析度與足部特徵等,根據測試結果建議最佳的設定。並整合圖形處理器平行運算技術,改善反覆最近點演算法的定位效能。研究成果將提高虛擬試穿的應用價值,實現以人為中心的大量個人化設計。


    摘要 致謝辭 圖目錄 表目錄 第一章 緒論 第二章 文獻回顧 2.1 擴增實境中的動態物件追蹤 2.2 基於擴增實境之試穿 第三章 系統架構 3.1 追蹤模組庫 3.2 影像擷取模組 3.3 足部模型資料 3.4 顯示模組 第四章 追蹤模組 4.1 無標記追蹤 4.1.1 位置初始化 4.1.2 反覆最近點演算法 4.1.3 參考模型之動態調整 4.1.4 足部影像切割 4.2 改良式反覆最近點演算法 4.3 解析度調整 4.4 去除參考模型之特徵 4.5 多感測器資料整合 4.5.1 感測器校正 4.5.2 深度影像整合 4.6 測試結果 4.6.1 測試環境與方法 4.6.2 解析度之交互作用 4.6.3 改良式追蹤演算法之效果 4.6.4 去除參考模型特徵之效果 4.6.5 多感測器整合資料追蹤之效果 4.7 結果討論 第五章 圖形處理器平行運算技術 5.1 GPU運算 5.2 CUDA簡介 5.3 ICP運算之平行化 5.4 測試結果 第六章 系統實作 6.1 環境設置 6.2 系統起始化 6.3 單腳試穿 6.4 雙腳試穿 6.5 更換鞋模樣式與個人化 第七章 結論與未來展望 參考文獻

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