本研究主要建立一個工業4.0發展程度的評估與診斷系統。目的為能協助公司與工廠了解自身工業化的發展程度及優缺點，以利日後進行改善。內容透過蒐集不同的文獻、參考資料等，藉此建立工業4.0的架構用以評估成熟度，並在每一個發展構面制定成熟度的層次，藉由各個層面量測各工廠工業4.0的發展成熟度。本研究建議評估工業4.0的構面包括工廠智能化、管理智能化、資訊優化三大構面，並針對每個構面中發展的細項進行探討。
本研究建立軟體，以網路問卷的方式以評估公司工業化的發展現況，依據所得資料進行分析。並可收集同行的多公司做標竿比較，提供公司回饋的意見，使公司能更透徹了解自身的優、劣勢，以便提供公司改善方向。此模式可協助蒐集分析多個同樣類型的工廠作為標竿的評比依據，分享各家的優缺點
本研究貢獻包含：(1)建立一個工業4.0 的基本發展構面。從不同的發展構面中進行細部分析(2)透過工業4.0成熟度診斷系統讓來自各個不同領域及規模的公司快速了解自身發展現況為何；(3)藉由分析的結果尚可得知公司的缺點為何，從而調整公司運作的策略，並進行改善，以朝向滿足工業4.0的自我要求。

The Purpose of this research is to establish a system for companies and factories to evaluate and diagnose the maturity of their Industry 4.0 implementation. The framework of this system is based on related research and will be used to determine the targeted maturity. The data collected by the system will then be compared against the targeted maturity in three different areas which include industrial automation, management intellectualization and data optimization.
A digital questionnaire is designed to evaluate a factory’s current industrial development and collect all related data for further analysis. In return the factory will receive a feedback detailing its advantages and weaknesses and thus enable the factory to make necessary adjustments to its current production model. A hefty amount of data from various factories can be collected through this model and can be used to determine the industry benchmark.
The contributions of this research are as follows: (1) establish the development basis of Industry 4.0 and perform analysis in three different areas; (2) companies from different areas can determine their current development through this system; (3) the analysis will help the company to comprehend its own weaknesses and adjust its operation strategies accordingly.

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