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研究生: 范書誠
Fan, Shu-Cheng
論文名稱: 河內捷運對房地產價格影響-以台北市捷運為例
The Impact of Hanoi MRT on Real Estate Price - A Case Study of Taipei MRT
指導教授: 余士迪
Yu, Shih-Ti
蔡子晧
Tsai, Tzu-Hao
口試委員: 紀志毅
Chi, Chih-yi
郭啟賢
Kuo, Chii-Shyan
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 科技管理學院 - 高階經營管理碩士在職專班
Executive Master of Business Administration(EMBA)
論文出版年: 2017
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 236
中文關鍵詞: 河內捷運房地產開發
外文關鍵詞: Hanoi, MRT, Real estate
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  • 本文主要的目在預判河內房地產價格與捷運站之關係,研究範圍以台北捷運站周邊的房屋價格為基本資料及其他經濟指標來比較,而以此單位價格的影響,來探討未來河內捷運房產的契機。
    1. 應用台北及河內捷運系統路網中之沿線車站地區進行實證研究,探討:
    捷運系統於規劃階段、設計階段、興建階段房價的影響。
    不同路線型式(高架、地下、地面)。
    車站位置不同(市中心區、市區、邊緣區)。
    以作為河內捷運系統對沿線不動產價格影響的解釋與分析之用。
    2.其他影響房價因素:越南GDP與通膨、澳洲及大馬及首爾房價走勢、中國開發投資完成與100個城市均價樣本住宅的走勢圖、河內的公寓平均價格、越南的經濟增長和經濟活動指數VEPI、越南股市交易統計、USD到VND貨幣匯率。而影響捷運成功的主要因素為:人口數、人口密度、與公車票價的合理差距。
    3. 結果推論是河內捷運系統全線通車與各階段之比較,2017年~2030年越南
    GDP平均維持在4%以上及全球通膨平均維持在2%以上,漲幅為:
    規劃階段,漲幅4~4.2倍。
    動工時,漲幅3.4~4倍。
    首線通車之漲幅2.1~2.5倍。
    預計今年(2017)河內捷運首線通車,若政經環境持平,捷運車站周圍500公尺內至全線通車將會有一倍的漲幅,若再加上都會本身漲幅40%~80%,則為目前房價之1.4~1.8倍此發現不僅能提供房地產供給、需求者作為參考外,更可讓金融機構做評估授信客戶風險控管之參考。


    This thesis is focused on estimation the relations between Hanoi’s real estate prices and MRT station. This research scope is based on home prices surrounding the Taipei MRT routes, and uses previously datum to discuss the real estate investment of Hanoi in the future. Thesis contents including three parts:
    1. Application Taipei MRT routes’ stations for empirical research, exploring MRT related factors:
    a. MRT system planning, design, and construction stages.
    b. Construction patterns (including elevated, underground, and plane)
    c. MRT station locations (e. g. city center, urban area, and city border)
    2. Other factors affecting housing prices: Vietnam GDP and inflation, Australia and Malaysia and Seoul housing prices, China's development investment completed with 100 cities average price sample housing charts, Hanoi apartment average price, Vietnam's economic growth and economic activity index VEPI, Vietnam stock market statistics, USD to VND currency exchange rates. The main factors that affect the success of the MRT are: population, population density, and bus fare a reasonable gap.
    3. The result is the Hanoi MRT system across the board and the comparison of the various stages, the average increase is: Planning stage, about 4~5 times. Start, about, about,3.4~4 times. The first line opened up, about 2.1~2.5 times.
    It is expected that this year (2017) Hanoi MRT will be opened for the same time. These findings not only provide reference for real estate supply and demand, but also use to assess client’s risk-taking.

    第一章、緒論 ………………………………………………… 1 第一節:研究動機與目的 ………………………………………………… 1 第二節:研究架構………………………………………………… 5 第二章、 文獻回顧……………………………8 第一節:捷運系統對房價的影響……………………………… 8 第二節:房價之決定因素……………………………10 第三節:台北捷運信義線之迴歸分析……………………………13 第三章、捷運系統發展與房價趨勢 ………………………………15 第一節:台北捷運系統沿革與房價探討……………………………… 15 第二節:河內捷運系統沿革與房價探討………………………………23 第四章、研究模型… 38 第一節:路線型式及10年時間序列在捷運落成前後與房價的影響…38 第二節:河內的數據運用 …43 第五章、實證結果………48 第一節:台北捷運信義線之應用………48 第二節:河內捷運2A線套用台北捷運結果及10年發展預判………48 第六章、結論與建議………………………………………………51 第一節:結論……………………………………………51 第二節:後續研究建議……………………………………… 51 參考文獻 ……………………………………………………………53 附錄一:捷運新店線之中正紀念堂站(市中心)、萬隆站(市區)、大坪林(邊緣) 房地產交易資料380筆 附錄二:河內捷運2A線之邊緣、市區、市中心,三個車站地價統計資料1260 筆(單位:越南盾/m2)

    一、中文部分
    行政院經濟建設委員會(2009),〔「愛台十二建設」總體計畫〕。台北,行政院經
    濟建設委員會。
    行政院經濟建設委員會(2004編),「新十大建設」。台北,行政院經濟建設委員
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    李春長、童作君(2010),「住宅特徵價格模型之多層次分析」;經濟論文叢刊,38(2),289-325。
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    黃智聰、梁儀盈譯(2013)「計量經濟學Principles of Econometrics」;台北,雙葉
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    溫弘裕、黃智聰(2014);大眾運輸系統對房價的影響-以台北捷運信義線為
    例。
    (二)外文部分
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    the 1/3 miles, After conversion, the influence range is about 500 meters.
    2.Armatrong與Rodriguez(2006),Near the MRT orbit will indeed cause the house
    outside the external The role of economy.
    3.Damm Etc .; the United States Washington area; public transport system
    capitalization in real estate prices, and the station Accessibility is a positive
    relationship.
    4.Lin and Evans(2000);The United States, Japan, Taiwan; land price and area
    relationship, probably because of consumers Different preferences, legal system restrictions, market information and the use of cost differences.
    5.Tabuchi(1996);Japan land transaction data; Japanese consumers have a significant
    preference for land, land surface The greater the unit price is higher.
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