卡拉OK伴唱機提供愉悅的唱歌經驗。搭配多元的點歌方式，使用者可以選擇對自己而言最有效率的方式進行點歌，提升歡唱過程的流暢度。
Blackfin是一種微電腦整合聲音訊號處理的運算架構平台，可以作為卡拉OK伴唱機系統的控制中樞。本論文的目標是在卡拉OK系統上加入「哼唱選歌」功能，由使用者哼唱一段旋律之後，經由「旋律辨識」程式找出此旋律和伴唱機中的哪一些歌曲最相近，並回報給使用者作為點歌的參考。為了達成此功能，本論文使用Blackfin平台作為開發環境，在此平台上開發「旋律辨識」程式。
目前有許多針對旋律辨識的研究，在PC環境下都得到優良的執行效率與辨識率，但是Blackfin平台的運算速度與記憶體資源和PC相較之下明顯不足，本論文針對這一劣勢提出一些相對應的解決方法，試圖在進行旋律辨識所需的運算時間與辨識率之間取得平衡。最後根據實驗的結果，證明這些方法可以在運算資源有限的Blackfin平台上達到可接受的辨識率與運算時間。

【1】 Lawrencer R. Rabiner, "On the Use of Autocorrelation Analysis for Pitch Detection", IEEE Trans. ASSP, vol. 25, pp. 24-33, 1977-2.

【2】 Parsons, Thomas W, “Voice and Speech Processing”, McGraw-Hill, 1986.

【3】 Jang, J.-S. Roger, Hong-Ru Lee, Ming-Yang Kao, "Content-based Music Retrieval Using Linear Scaling and Branch-and-bound Tree Search", IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Waseda University, Tokyo, Japan, August 2001.

【4】 Jang, J.-S. Roger, Ming-Yang Kao, "A Query-by-Singing System based on Dynamic Programming", International Workshop on Intelligent Systems Resolutions (the 8th Bellman Continuum), PP. 85-89, Hsinchu, Taiwan, Dec 2000.

【5】 Jang, J.-S. Roger, 線上教材：Audio Signal Processing and Recognition (音訊 處理與辨識).http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/audioSignalProcessing/, last accessed 30 June 2009