研究生: |
王嘉銘 Wang, Jia-Ming. |
---|---|
論文名稱: |
運用系統模擬方式評估高美濕地遊憩承載量 Using System Simulation to Evaluate the Recreation Carrying Capacity of Gaomei Wetland |
指導教授: |
趙芝良
Chao, Chih-Liang |
口試委員: |
顏宏旭
Yen, Hung-Hsu 葉美智 Yeh, Mei-Chih 林惠真 Lin, Hui-Chen |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
竹師教育學院 - 環境與文化資源學系所 Department of Enivonmental and Cultural Resources |
論文出版年: | 2019 |
畢業學年度: | 108 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 85 |
中文關鍵詞: | 自發性地理資訊 、野生動物保護區 、遊憩衝擊 |
外文關鍵詞: | Volunteered Geographic Information, Wildlife Refuge, Recreation Impcat |
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台灣由於地狹人稠,遊憩區時常受到擁擠問題的困擾。高美濕地雖受野生動物保育法的管制,然在經營管理設計上往往遭受人潮過多的威脅,一則對保護區生態造成衝擊,一則遊憩品質下降亟需要找出更合適的保護區經營管理策略。運用一般群衆主動分享和上傳的志願性地理資訊(Volunteered geographic information , VGI),可直觀展示人們空間分佈,更可利用其趨近真實的大數據特性,讓管理者做出更好的決策。因此本研究藉由對自發性地理資訊類型資料的掌握,運用系統模擬高美濕地遊憩承載量問題,以遊客轉向機率模擬與評估遊客空間分佈狀況,提出保護區經營管理建議。
本研究共運用三種方式收集資料建構系統模型,並利用Arena 軟體模擬遊客轉向選擇模型。第一種以臺中高美濕地座標為範圍搜集自2014年至2019年自發性地理資訊資料,共獲取414位使用者分享的2198筆,進行近鄰分析進而得到遊客分佈狀況。第二種則是遊客現地問卷調查,於6月至8月的週末進行371位遊客對木棧道擁擠感認知的問卷調查。第三種則是遊客現地調查,於4月至10月篩選8個週末時段,進行遊客的停留時間、選擇轉向與車流調查,作爲系統模擬基礎參數。研究並設定三種假設情境,進行遊客空間分佈的系統模擬:1.探討制定木棧道不同遊憩承載量的管制人數時,比較高美濕地陸域遊客分佈比;2.探討遊客進入保護區方式改變對遊客分佈的影響;3模擬陸域遊憩景點吸引力提昇後,評估對整體遊客分佈比例的改變。
研究結果證明上述三種不同的管理措施,皆會使高美濕地的遊客分佈發生改變,本研究依此提出承載量,公車運具接駁,新興景點設立等不同的實務管理建議。此非但得以創造高美較佳的陸域遊憩體驗,且可達分散遊客對水域使用之壓力。本研究建議透過系統模擬方式,確實可對新管理方式進行預測,爲管理者提供各種方案的比對,及對合適管理方案的評估和預測。
With such a large population living in a small city like Cities in Taiwan, the recreation area is often plagued by crowding problems. Although the Gaomei Wetland is regulated by the Wildlife Conservation Law, it is often threatened by excessive crowds in its management design. One reason is that there is an impact on the ecology of the reserve area. On the other hand, the quality of recreation is declining, it is necessary to stand on the concept of cruising capacity and find out more suitable management strategy for protected areas. Volunteered Geographic Information (VGI), which is shared and uploaded by the general public, not only has the characteristics of big data, but also can visually display the spatial distribution of people and to allow managers to make better decisions. Therefore, this study attempts to simulate the carrying capacity of Gaomei Wetland by mastering the data of Volunteered Geographic Information, and simulating the spatial distribution of visitors, and proposes feasible management suggestions for protected areas.
In this study, total three kinds of data were collected and applied in the Arena software to simulate the tourist selection model. First, data from volunteered geographical information were collected from 2014 to 2019 according to the range of Taichung Gaomei wetland geographical coordination. A total of 2,198 data shared by 414 users were obtained. Second, a survey collected from 371 visiorts’ corwded perceptions toward the wooden trail was conducted during the weekend from June to August. The final one is the field survey from April to October, 8 weekend days were selected and to collect the staying time, selection of intersection turning probability and traffic flow as the basic parameters of the computer system simulation. Total three hypothetical scenarios have emphatsized:1.To explore the distribution ratios of visitors in Gaomei Wetland land as changing the threshold of recreational carrying capacity in the wooden plank trail;2. To explore the influences of visitors entering the protected area on the distribution of tourists; 3.To simulate the changes in the overall distribution of visitors as the attraction of scenic spots in the land has been enhanced.
The research results proved that the above three different management measures will change the visitor distribution in Gaomei Wetland. Based on above, this study proposesd different practical management suggestion, including carrying capacity, bus transport and connection, and establishment of emerging attractions. This study suggested that through the system simulation method, it is indeed possible to predict new management methods, to provide managers with various program comparisons, and to evaluate the prediction of appropriate management solutions.
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