本研究利用Logit追蹤資料隨機效果模型，針對家庭動態調查 (Panel Study of Family Dynamics) 樣本，探討多種因素對結婚概率的影響，包括樣本年齡、教育程度、年收入、純工時、非工時以及其居住縣市房價還有居住地區城鄉差異。本研究分別對男性和女性樣本進行分析，並將其按照收入高低、教育程度高低與年齡分組，以觀察各個變數在不同組別中對婚姻決策的影響。
研究結果顯示，以性別區分後，年齡與非工時對兩性結婚概率皆有正向顯著影響，房價則皆是負向顯著影響，而居住地區城鄉則皆無顯著效果。然而，收入與純工時對男性結婚概率有正向顯著影響，對女性則是負向顯著影響；教育程度對男性結婚概率則無顯著效果，對女性則具負向顯著效果。若進一步以收入與教育程度高低分組時，各變數對男性結婚概率之影響與全樣本男性之結果僅有些許差異，而對女性結婚概率之影響則與全樣本女性之結果大致相同。然而，若是將樣本以年齡分組，則各年齡層之結果略有不同。
綜觀本研究發現，儘管台灣工時排名全球前十，然而根據研究結果，工時的影響並不如預期。另一方面，雖然台灣房價上漲可能是降低結婚概率的因素之一，但此論述受限於資料特性，仍待進一步探討。最後，居住地區城鄉則可能因本研究對城鄉的定義不夠準確或台灣的經濟與社會發展已減少了這方面的影響而呈現幾乎不顯著的結果。

This study uses a Logit random effects model with panel data from the Panel Study of Family Dynamics to examine factors influencing marriage probability. The variables include age, education level, annual income, pure working hours, non-working hours, housing prices in residential areas, and urban-rural differences. Separate analyses are conducted for male and female samples, further grouped by income, education level, and age, to observe the impact of each variable on marriage decisions within different groups.
The study finds that, for both genders, age and non-working hours positively influence marriage probability, while housing prices have a negative impact, and urban-rural differences show no significant effects. Income and pure working hours positively affect men’s marriage probability but negatively impact women’s marriage probability. Education level has no significant effects on men’s marriage probability but negatively impacts women’s marriage probability. Grouping by income and education level both show minimal differences for men and mostly consistent results for women compared to the overall sample. However, when grouped by age, the results slightly differ across age groups.
The study finds that, despite Taiwan's long working hours, their impact on marriage probability is less significant than expected. Rising housing prices may lower marriage rates, but this needs further investigation. The minimal effect of urban-rural differences might result from the study's definitions or reduced disparities due to Taiwan's development.

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于若蓉 (2022)。家庭動態調查：2020追蹤問卷 (RR2020) (C00377_1) 【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-C00377_1-1
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