隨著資訊科技與網際網路之快速發展，企業體之物流服務能力與需求亦隨之迅速成長。近年來，眾多企業乃將企業物流作業外包予第三方物流業者，藉以降低其營運成本並提高顧客服務品質，進而提昇企業市場之競爭力，故物流中心之作業效率將影響企業營運績效。然而由於物流中心之各項作業間關聯密切，且儲位庫存空間乃物流中心貨品儲運之中心樞紐，故良好之儲位管理已成為提昇物流中心營運績效之重要課題。傳統物流中心針對儲位新增與儲位調整等儲位管理作業主要仰賴倉儲管理者之主觀經驗而缺乏資訊系統支援，此種儲位管理方式耗時且易因人為判斷疏失導致倉儲資源與庫存空間之浪費，甚至影響揀貨與補貨等其他作業之運作。因此，本研究即針對儲位調整作業發展一套啟發式演算法，並以此演算法為基礎，結合視覺化呈現技術，建構一套包含儲位規劃、儲位新增、儲位調整及庫存資訊查詢等功能之儲位管理系統。
本研究之精神乃將儲位新增與調整等儲位管理作業予以模式化與系統化，以協助倉儲管理者得以迅速獲得有效之儲位管理作業建議。於儲位新增部分，本研究乃利用系統逐一比對篩選之方式產生滿足儲位新增需求之建議儲位，並以視覺化方式呈現其對應資訊，以利管理者進行相關決策。另一方面，針對儲位調整作業，本研究所提出之方法首先乃由既有庫存管理系統取得儲位與庫存貨品之相關資料，並利用以上所取得之基本資料計算各儲位之庫存現況；其次，根據推算所得之資訊進行兩階段儲位調整作業，使得調整儲區各儲位之庫存貨品分佈集中且使「全空狀態」之儲位數增加，藉此提昇儲位之庫存使用率及儲位規劃之彈性；最後，於完成以上兩大程序後，即可取得儲位調整之建議資訊，而庫存現場管理者即可利用此建議資訊，有效且快速進行實際儲位調整作業。整體而言，本研究所發展之方法與系統不僅可協助倉儲管理者進行儲位新增與儲位調整等儲位管理作業，亦可使物流物流中心透過有效之儲位管理而達到整體經營績效提昇之目標。

Owing to the drastic development of information technology and third party logistics (3PL), logistics outsourcing has become a critical issue of business logistics. The operation efficiency of a distribution center usually significantly affects business performance. Furthermore, since the storage area is critical to a distribution center, effective storage management will significantly enhance the operating performance of a distribution center. Traditionally, the storage management operations (e.g. storage arrangement and storage re-allocation) rely heavily on the expertise of experienced engineers to make decisions. Under such circumstance, the decision processes for storage management operations are usually time consuming and ineffective.
In order to assist the domain experts to more efficiently and accurately acquire suggestions for storage re-allocation operations, this research proposes a heuristic algorithm for storage re-allocation operations. First, storage and product data are acquired from the warehouse management system (WMS) in order to generate the storage information for storage re-allocation. Then, based on the storage information, the products in all storage could be merged via a two-phase storage re-allocation method in order to increase the volume of the empty storage will increase. Based on the above procedures, suggestion for storage re-allocation operations could be generated. Moreover, based on the proposed algorithm, a storage management system is developed to automatically generate suggestions for storage management operations. As a whole, this research provides a heuristic algorithm and technique for the engineers to efficiently and accurately acquire suggestions for storage management operations.

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