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| 研究生： |
林詩婷 Lin, Shih-Ting |
|---|---|
| 論文名稱： |
LG-LSQ: 一個可減少神經網路量化誤差的可學習梯度之線性對稱量化演算法 LG-LSQ: A Learned Gradient Linear Symmetric Quantization Algorithm to Reduce the Quantization Error in Neural Networks |
| 指導教授： |
鄭桂忠
Tang, Kea-Tiong |
| 口試委員: |
林嘉文
Lin, Chia-Wen 黃朝宗 Huang, Chao-Tsung 盧峙丞 Lu, Chih-Cheng |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
電機資訊學院 - 電機工程學系 Department of Electrical Engineering |
| 論文出版年： | 2022 |
| 畢業學年度： | 110 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 55 |
| 相關次數： | 點閱：2 下載：0 |
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全文公開日期 2027/06/26 (校內網路)全文公開日期 2027/06/26 (校外網路)