研究生: |
甘一婷 |
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論文名稱: |
台灣地區20至40歲成人體型變化之研究 A Study of Body Dimensional Changes for 20 to 40 Years Old Adults in Taiwan. |
指導教授: | 王明揚 |
口試委員: | |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工學院 - 工業工程與工程管理學系 Department of Industrial Engineering and Engineering Management |
論文出版年: | 2004 |
畢業學年度: | 92 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 110 |
中文關鍵詞: | 人體計測 、成人體型 、體型比較 、人體尺寸變化趨勢 、人體尺寸預測 、線性迴歸分析 |
外文關鍵詞: | Anthropometry, Adult stature, Body dimensions comparison, Body dimensions growth trend, Body dimensions prediction, Linear regression |
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台灣地區近三十年由於歷經快速的經濟成長,以及科技、醫學的進步等因素,使得生活條件改善,並造成國人的身高、體重有明顯的增加趨勢。身高、體重的改變可能影響人體各部位尺寸的改變,故本研究引用了自民國六十一年起至民國九十一年,國內的十二個人體計測資料庫,依量測年份排序,找出身高、體重及二十六個人體部位在此三十年間大致的變化趨勢,以及建立男、女性間的比較。
在本研究中,建立了尺寸比例對年的迴歸式、兩性間幾種比較的迴歸式、以及以身高、體重為參數,找出人體尺寸的迴歸式。由各種迴歸式與本研究自行量測的小樣本人體計測數據比較發現,體重、頭寬、上臂圍、臀寬及膝蓋高等五個部位尺寸有良好的線性預測模式,或許代表這幾個尺寸呈穩定的線性成長,在條件相同的情形下,用來預測未來的尺寸不會產生太大的誤差。另外由六項體型參考指標分析中可看出,所有指標結果均顯示國人體型從早年的瘦長型變為現今的適中體型,並逐漸朝向肥胖體型邁進。其餘不呈線性成長的部位或許表示其變化不一,無法用簡單線性迴歸找到預測模式,須由更多的數據以及更深入的統計分析才能看出確實的變化情形。
迴歸式主要貢獻為:一、有助於預測此二十八個人體部位在未來某時間點之概略尺寸,可供相關產業做為耐久產品設計的參考;二、將來若要取得人體計測數據,可透過迴歸式計算而得,不需再經過耗時費力的人體量測過程。
As the result of economical, technical and medical growth, the height and weight of people in Taiwan have increased tremendously in the past thirty years. This increase may cause dimensional changes in different body segments. This study is aiming at finding out the growth trends of height, weight, and additional 26 body dimensions during this period of time. The study was carried out by analyzing the data of those comparable dimensions collected from twelve Taiwan anthropometric databases established from 1972 to 2002.
Several sets of regression models were established to represent the approximate body growth trends. Year, height, weight and gender are independent variables in these models. A verification of these models by measuring those body dimensions in question from a small sample group shows that five dimensions (weight, head breadth, axillary arm circumference, hip breadth and knee height) fit the models well. This may indicate that these five dimensions hold stable linear growth trends in the past 30 years and the models can be used for predicting these body dimensions for the near future. Additionally, six body referred indexes showed that people in Taiwan tends to be better in recent years and might grow in the following years. As for those dimensions of nonlinear growth trend the results might suggest that their growth rates vary from time to time and simple linear regression is unsuitable to predict their changes. More data and further analysis is needed to identify the patterns of the variation.
The established regression models for body growth trends have two contributions. First, they are helpful in predicting the sizes of the twenty eight body dimensions in near future, which can be used as valuable references when designing durable goods. Second, these regression models can be served as a handy and acceptable way of estimating anthropometric data periodically with quick and small sample body measurement.
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