研究生: |
陳昭廷 |
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論文名稱: |
CPFR協同預測中之承諾機制的影響因子分析 Key Factors of Commitment Mechanism for Collaborative Forecasting in CPFR |
指導教授: | 林則孟 |
口試委員: | |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工學院 - 工業工程與工程管理學系 Department of Industrial Engineering and Engineering Management |
論文出版年: | 2007 |
畢業學年度: | 95 |
語文別: | 中文 |
中文關鍵詞: | CPFR 、協同預測 、前置時間 、承諾 |
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VICS(Voluntary Inter-industry Commerce Standards )於1998年提出CFPR模式,並應用於美國及歐洲地區許多企業,對於需求預測精確性能有效地提升、降低存貨成本及減少缺貨的狀況,成為供應鏈上協同商務之一。目前CPFR在台灣的相關文獻探討多為導入前效益評估或導入CPFR的成敗因素分析上,而在協同預測之承諾機制上的影響因子研究較為缺乏。因此,本研究的重點在於瞭解執行層面中協同預測與補貨階段的流程,此兩階段之執行與運作邏輯,以探討此範圍中影響前置時間的因子,了解這些因子對CFPR模式整體績效的影響狀況。
首先,本研究中先介紹CPFR中的作業流程做說明,再針對協同預測與補貨階段的活動,個別整理出一般常見的法則與做法供參考。以範例實際演算整個協同預測與補貨流程,因而歸納出幾個影響該範圍運作績效的因子,並從中挑選訂單預測凍結週期、訂單異常標準比例、最小訂購量以及需求變異程度。接著以一個零售通路商對象,為交易關係中的買方及其供應商為賣方,挑選一個已上市的商品為協同商品品項。透過實驗設計與模擬分析,探討CPFR中的承諾機制,如何改變前置時間,進而影響營運的績效指標。
最後,藉由本研究的實驗設計與模擬分析發現,所探討的因子包含訂單預測凍結週期、訂單異常標準比例、最小訂購量與需求變異程度,在某程度上對營運績效指標都有顯著的影響。其中,假設需求為僅具有平穩因子的模型,因此以常態分配進行模擬。最後,整理本實驗影響結果輔助業界在執行CPFR時,作為參數決定的參考依據。
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