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研究生: 劉育鑫
Liu, Yu-Sin
論文名稱: 偵測氣泡瑕疵之適應性分割技術
Adaptive segmentation technologies for void-shape defect detection
指導教授: 彭明輝
Perng, Ming-Hwei
口試委員: 蔡宏營
陳世亮
彭明輝
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 動力機械工程學系
Department of Power Mechanical Engineering
論文出版年: 2011
畢業學年度: 99
語文別: 中文
論文頁數: 47
中文關鍵詞: 影像分割
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  • 隨著科技發展,現代元件封裝技術也隨之進步,表面黏著元件也就應運而生。在QFN封裝上,散熱片的目的是為了達到有效地將熱與電器特性從元件轉移到PCB 的金屬層上,所以兩者的密合度非常重要。然而在製程上,常會因為錫膏面積而造成孔洞(Void),影響傳導特性,故需做X光檢測來判斷孔洞面積大小。

    然而孔洞缺陷並沒有一定的位置和形狀,且因錫膏厚度分佈不均勻,造成背景影像的亮度和空洞缺陷的亮度值差異很小,導致檢測的困難。既有的影像分割方法皆不適用於導熱片上的檢測,故發展出適應性分割技術來分離影像上的孔洞缺陷。本方法屬於混合型的分割技術,在文中會詳細介紹,最後將分析本方法的優缺點以及實驗結果討論,並將此方法套用在其他元件的檢測上。


    第一章 簡介 1 1-1 問題背景與研究動機 1 1-2 文獻回顧 4 1-3 研究策略與本文架構 9 第二章 影像適應性分割技術 11 2-1 基礎原理介紹 11 2-1-1 watershed演算法基本介紹 11 2-1-2 Otsu和K-means演算法基本介紹 12 2-2 適應性分割技術 13 2-2-1 中值濾波器(median filter) 15 2-2-2 背景補償 16 2-2-3 分割技術核心概念 24 2-2-4 改善選取梯度閥值的問題 30 2-3 程式架構 36 第三章 實驗結果與討論 37 3-1 導熱片實驗結果與討論 37 3-2 其他元件的應用 39 第四章 結論與展望 45 參考文獻 46

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