簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 陳恩齊
En-Chi Chen
論文名稱: 推式多廠區生產規劃與排程-以TFT-LCD面板產業為例
Push-Based Multi-Site Planning and Scheduling Problem-- A TFT-LCD Industry Case
指導教授: 林則孟
Dr. James T. Lin
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工業工程與工程管理學系
Department of Industrial Engineering and Engineering Management
論文出版年: 2004
畢業學年度: 92
語文別: 中文
論文頁數: 121
中文關鍵詞: 多廠規劃與排程問題分析架構模擬TFT-LCD產業
外文關鍵詞: Multi Site Planning and Scheduling Problem Analysis Structure, Simulation, TFT-LCD Industry
相關次數: 點閱:4下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 對現今的企業而言,隨著顧客需求量的增加,利用擴廠或外包方式來擴充產能,已為普遍之實務的方法。導致企業的生產環境,由過去的單廠生產環境,變成多廠生產環境。在多廠的生產環境下,企業的生產規劃將不再單純,導致過去的生產計劃無法使用,須另外發展多廠規劃與排程(Multi-Site Planning and Scheduling)方法,整合多廠生產資源,進行規劃與排程,以滿足現今顧客需求與交期。
    對於多廠規劃與排程問題,本研究提出多廠規劃與排程的分析架構,利用多廠概念模式、產品結構、生產策略、生產製程與能力、考量限制以及績效指標六個維度對多廠規劃與排程問題進行分析與分類。本研究以推式多廠規劃與排程(Push-Based Multi-Site Planning and Scheduling)為主要探討之多廠規劃與排程問題,並以TFT-LCD面板產業,前段列陣廠與組立廠組成之多廠生產環境為例進行案例探討。
    針對推式多廠規劃與排程問題,本研究提出結合參數化訂單分配法則(Parametric Order Allocation Rule, POAR)與改良型CBS(Constraint-Based Simulation, CBS)之規劃與排程方法,在考量多廠規劃與排程相關限制條件下,追求規劃與排程之目標,以求得理想的多廠規劃與排程結果。同時經由案例驗證方法之可行性,並透過模擬實驗,比較不同的規劃與排程方法,從分析結果可知,本研究所提的多廠規劃與排程方法,在不同的實驗環境中都有較佳的結果。


    目 錄 摘 要 I 謝 誌 II 目 錄 III 圖目錄 VI 表目錄 X 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 研究範圍與限制 3 1.4 研究步驟 4 第二章 多廠規劃與排程架構分析 6 2.1 多廠規劃與排程問題與組成要素 6 2.2 多廠概念模式 9 2.3 產品結構 14 2.4 生產策略 14 2.5 生產製程與能力 22 2.6 多廠規劃與排程考量限制 23 2.7 績效指標分類 26 第三章 問題分析與定義 29 3.1 以TFT-LCD面板產業為例 29 3.1.1 製程簡介 29 3.1.2 生產環境背景說明 31 3.1.3 推式多廠規劃與排程目的 33 3.1.4 推式多廠規劃與排程與其它規劃模組之關聯 34 3.2 問題定義 36 3.3 推式多廠規劃與排程問題特性 45 第四章 推式多廠規劃與排程 47 4.1 推式多廠區規劃與排程架構 47 4.2 推式多廠規劃階段 51 4.2.1 訂單分配問題 51 4.2.2 參數化訂單分配方法 54 4.2.3 物料規劃問題 62 4.2.4 物料規劃方法 63 4.3 各廠排程 65 4.3.1 各廠排程問題 65 4.3.2 各廠排程方法 67 4.4 推式多廠規劃與排程範例 73 4.4.1 範例情境 73 4.4.2 多廠區規劃階段 75 4.4.3 各廠排程階段 82 第五章 模擬構建與分析 85 5.1 模擬模式 85 5.1.1 模擬環境假設 85 5.1.2 模擬之目的 90 5.1.3 系統模式之範圍 90 5.1.4 模擬模式細緻度 90 5.1.5 模擬模式建構 91 5.1.6 模擬模式確認與驗證 93 5.2 實驗分析 94 5.2.1 實驗目的 94 5.2.2 績效指標 95 5.2.3 實驗因子 96 5.2.4 實驗架構 99 5.2.5 實驗結果分析 101 5.2.6 小結 114 第六章 結論與建議 116 6.1 結論 116 6.2 建議 117 參考文獻 118

    1.王世欽,多廠區生產系統之訂單分配模式—以液晶顯示器產業為例”, 東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文,2002。
    2.李志勇,”多廠整合型生產指派與排程系統”, 東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文,2002。
    3.吳仲昇, ”遺傳演算法在晶圓針測排程問題之應用,” 國立清華大學工業工程研究所論文, 1996。
    4.行政院國家科學委員會科學技術資料中心,http://cdnet.stic.gov.tw/techroom/market/eedisplay/eedisplay010.htm。
    5.林則孟,系統模擬理論與應用,滄海書局,2001
    6.林慈傑,”以遺傳演算法求解類運輸問題模式化的多廠訂單分配問題”,臺大工業工程研究所碩士論文,2002。
    7.陳子立,”以模擬為基礎之先進規劃與排程方法--TFT-LCD產業模組廠為例”,清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文,2003。
    8.陳永隆,”製鞋業相同平行機台搭配模具生產現場排程之研究”, 東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文,2002。
    9.郭佩蒓,"多屬性待測品之半導體針測區機台排程模擬分析”, 清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文,2002。
    10.黃彥彰,”TFT-LCD多廠訂單規劃與排程”,東海大學工業工程與經營資訊研究所碩士論文,2003。
    11.黃建中,”多廠區規劃與排程--以TFT-LCD廠為例”,清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文,2003。
    12.曾煥雯,”跨廠訂單分配模式之構建—應用模擬退火演算法”,元智大學工業工程研究所碩士論文,2000。
    13.薛志輝,” 拉式多廠區生產規劃與排程--以電腦組裝產業為例”,清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文,2004。
    14.鄧振源、曾國雄,「層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)」,中國統計學報,Vol. 27,No. 6,pp. 5-22,1989。
    15.鄧振源、曾國雄,「層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)」,中國統計學報,Vol. 27,No. 7,pp. 1-20,1989。
    16.Banks, J., Handbook of simulation, John Wiley & Sons, 1998.
    17.Belton, V., “A comparison of the analytic hierarchy process and a simple multi-attribute value function”, European Journal of Operational Research, 26, pp. 7-21, 1986.
    18.Bhatnagar, R., Chandra, P. and Goyal, S. K., “Models for Multi-Plant Coordination”, European Journal of Operational Research, 67, pp.141-160, 1993.
    19.Derringer, G. and Suich, R., “Simultaneous optimization of several response variables,” Journal of Quality Technology, Vol. 12, No. 4, pp. 214-219, October 1980.
    20.Fogarty,D. W., Blackstone, J. H. and Hoffmann, T. R., Production & Inventory Management, Second Edition, South-Western , 1991.
    21.Gnoni, M. G., Iavagnilio, R., Mossa, Mummolo, G. and Di Leva, A., “Production Planning of a Multi Site Manufacturing System by Hybrid Model: A Case Study from the Automotive Industry”, International Journal of Production economics, 85, pp.251-262, 2003.
    22.Guinet, A., “Multi-site planning: a transshipment problem”, International Journal of Production economics, 74, pp. 21-32, 2001.
    23.Harland, C., ”Supply chain operational performance roles”, Integrated Manufacturing System, 8(2), pp.70-78, 1997.
    24.Hoekstra, S. and Romme, J., Integral Logistic Structures, McGraw-HILL, 1992.
    25.Jang, Y. J., Jang, S. Y., Chang, B. M. and Park, J., “A combined model of network design and production/distribution planning for a supply network”, Computers & Industrial Engineering, 43, pp. 263-281, 2002.
    26.i2, “SCM Overview”, i2, 2000.
    27.i2, SCP Master Planning Technical Implementer Reference Manual, i2, 2000.
    28.Lampel, J. and Mintzberg, H., “Customizing Customization”, Sloan Management Review, Vol. 37, pp.21-30, 1996
    29.Leachman, R. C., Benson, R. F., Liu, C. and Raar, D. j., ”IMPReSS : An Automated Production-Planning and Delivery-Quotation System at Harris Corporation — Semiconductor Sector”, Institute for Operation Research and the Management Sciences, 1996.
    30.Lee, Y. H., Kim, S. H. and Moon, C., “Production-distribution planning in supply chain using a hybrid approach”, Production Planning and Control, 13, pp. 35-46, 2002.
    31.Lee, Y. H. and Kim, S. H., “Production-distribution planning in supply chain considering capacity constraints”, Computers & Industrial Engineering, 43, pp. 169-190, 2002.
    32.LG. Philip公司網站,http://www.lgphilips-lcd.com/en/product/index.html。
    33.Metaxiotis, K., Psarras, J. and Askounis, D., “Building ontologies for production scheduling systems:towards a unified methodology”, Information Management and Computer Security, pp.44-50, 2001.
    34.Moon, C., Kim, j. and Hur, S., “Integrated process planning and scheduling with minimal total tardiness in multi-plants supply chain”, Computers & Industrial Engineering, 43, pp. 331-349, 2002.
    35.Pape, C., “Constraint based scheduling:principles and application”, The institution of Electrical Engineers, 1996.
    36.Ramasesh, R., “Dynamic Job Shop Scheduling: a survey of simulation research”, International Journal of Management Science, 18, No. 1, pp43-57, 1990.
    37.Ramesh, R. and Cary, J. M., “An efficient approach to stochastic jobshop scheduling: Algorithms and empirical investigations,” Computers and Industrial Engineering, Vol. 18, No. 2, pp. 181-190, 1990.
    38.Roux, W., Dauzere, P. S. and Lasserre, J. B., ”Planning and scheduling in a multi-site environment”, Production Planning & Control, 10(1), pp.19-28, 1999.
    39.Sambasivan, M. and Schmidt, C. P., “A heuristic procedure for solving multi-plant, multi-item, multi-period capacitated lot-sizing problems”, Asia-Pacific Journal of Operational Research, 19,pp. 87-105, 2002.
    40.Saaty, T.L., The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York, USA, 1980.
    41.Sauer, J., Suelmann, G. and Apperlrath, H. J., ”Multi-site scheduling with fuzzy concepts”, International Journal of Approximate Reasoning, 19, pp.145-160, 1998.
    42.Simchi, L. D., Kaminsky, P. and Simchi, L. E., Design & managing the supply chain, McGraw-Hill, 2003.
    43.Taal, M. and Wortmann, J. C., “Integrating MRP and finite capacity planning”, Production Planning & Control, 8(3), pp.245-254, 1997.
    44.Tabucanon, M.T., Multiple criteria decision making in industry, ELSEVIER, 1988.
    45.Thierry, G., Besnard, P., Ghattas, D. and Bel, G., ”Multi-Site Planning:Non Flexible Production Units and Setup Time Treatment”, ETFA '95 Proceedings , 1995 INRIA/IEEE Symposium, 3, pp.10-13, 1995
    46.Timple, C. H. and Kallrath J., ”Optimal Planning in Large Multi-Site Production Networks”, European Journal of Operational Research, 126, pp.422-435, 2000.
    47.Vercellis, G., “Multi-plant production planning in capacitated self-configuring two-stage serial systems”, European Journal of Operation Research, 119, pp. 451-460, 1999.
    48.Vollmann, T. E., Berry, W. L. and Whybark, D. C., Manufacturing Planning and Control Systems, Fourth Edition, McGraw-Hill Press, 1997.
    49.Wyman, F. P., “Common features of simulation based scheduling”, Proceedings of the 1991 Winter Simulation Conference, pp.341-347, 1993.
    50.Yang, K. K. and Sum, C. C., “A comparison of job shop dispatching rules total cost criterion,” International Journal of Production Research, 32, pp.807-820, 1994.

    無法下載圖示 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)

    QR CODE