本研究從青少年所遭逢的社會環境因素（生活壓力）與個人心理因素（自我控制）來探討其與網路沉迷傾向間的關係，並探討不同背景變項的國中生在網路沉迷傾向上的差異，亦去進行網路沉迷高危險群的分類，並探究不同網路沉迷類型者之差異性。
本研究以新竹縣市國中生2056人為研究樣本，以描述性統計、單因子多變量變異數分析、積差相關、典型相關、階層迴歸與集群分析進行分析。本研究結果如下：
一、 國中生的網路使用以7小時以下為最多；使用網路的年資大多在4-6年間；網路使用類別以網路遊戲類最多。
二、 國中生的網路沉迷因「性別」、「年級」、「網路使用時間」、「網路使用年資」、「網路使用活動」之不同而有所差異。
三、 不同程度的生活壓力和不同程度的自我控制國中生在網路沉迷傾向各分量表上沒有交互作用存在。
四、 所有生活壓力的五個X變項透過第一組典型因素可解釋所有網路沉迷傾向的四個Y變項的12.456%。
五、 所有自我控制的四個X變項透過第一組典型因素可解釋所有網路沉迷傾向的四個Y變項的19.726%。
六、 「性別」、「生活壓力」與「自我控制」共可聯合預測「網路沉迷傾向」38.1%的變異量。且「自我控制」在「性別」、「生活壓力」與依變項(網路沉迷傾向)間之關係具有部份中介效果。
七、 網路沉迷傾向高危險群分成四群，分別為「男生長時間網路遊戲高危險群」、「女生聊天、遊戲、娛樂高危險群」、「即時通高危險群」、「短時間網路遊戲高危險群」。

The purpose of this study was to explore the relationship among social environment (life stress), individual psychological factors (self-control), and Internet addiction of senior high school students. I discussed the differences from internet addiction among the junior school students in different background, and classed the high risk of internet addiction to explore its’ different types.
The research samples were 2056 junior high students in Hsinchu city. The data were statistically analyzed by the descriptive statistics, Multivariate Analysis of Variance, Canonical Correlation Analysis, Multiple Regression Analysis and Cluster Analysis.
The research results were as follows:
1. The most junior high school students used under 7-hours internet; they access internet are about 4-6 years and the most use online games in the internet categories.
2. There were significant differences in the variable of different gender, grade, online time, internet accessing year, and online activity in terms of Internet addiction.
3. There was no interaction effect between life stress and self-control in internet addiction of junior high school students.
4. All variables of life stress were able to be explained by 12.456% variables of Internet addiction.
5. All variables of self-control were able to be explained by 19.726% variables of Internet addiction.
6. Gender, life stress and self-control could be effectively used to predict 38.1% of internet addiction. And self-control had partial medium to gender, life stress and internet addiction.
7. The high-risk group of internet addiction tendency was divided into four categories, including “the high risk of boys online game”, “the high risk of girls chat, games, entertainment”, ” the high risk of msn messages”, and “the high risk of short-term online game”.

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