中文摘要 國小自然與生活科技領域教師教學專業能力與進修需求調查研究—以新竹縣為例
本研究之目的在透過大慧調查法發展「國小自然與生活科技領域教師教學專業能力量表」，並以普測方式調查新竹縣國小正式合格的「自然與生活科技領域教師」（以下簡稱「自科教師」）之教學專業能力與進修需求，共回收210份有效問卷（回收率81％），本研究所獲得之結果如下：
一、本研究發展國小自科教師的整體教學專業能力量表包含5個向度，分別是「專門學科知識能力」29項、「課程教材編選設計能力」9項、「教學實施能力」14項、「評量能力」11項、「專業成長能力」7項，去除重複的細目，共包含60個教學能力細目。
二、新竹縣國小自科教師自評之教學專業能力達到普通以上的水準。男性自評在專門學科知識能力上較女性教師為佳，數理系相關科系學科背景自評整體教學專業能力、專門學科知識能力、專業成長能力較非數理系相關科系教師為佳，不同教育程度教師自評在專業成長能力差異達到顯著水準。而不同年齡、自然科教學年資、學校類型的新竹縣國小的自科教師自評教學專業能力沒有差異。
三、新竹縣國小自科教師對「國小自然與生活科技領域教學專業能力」細目內容的進修需求，大致為普通到需要之間。最想進修種類，從高到低排序為校外研習活動、教學參觀或觀摩、學校自辦進修活動、修學分、學位進修、其他。進修時間，從高到低排序為：暑假、週三下午、寒假、平常上班日（白天）、星期六日或國定假日、平常上班日（夜間）。女性教師自評在專門學科知識向度進修需求和專業成長向度進修需求高過男性教師；自評教學專業能力低的教師進修內容需求較高；而不同教育程度教師的進修內容需求有顯著差異。而不同學科背景、年齡、自然科教學年資、學校類型的教師進修內容需求並沒有統計上的差異存在。
四、新竹縣國小自科教師的進修需求內容與教學專業各向度能力達顯著負相關。
五、個人背景變項對整體教學專業能力之虛擬化迴歸分析中，學校班級數、學科背景對整體教學專業能力有預測力，可有效預測5.7%的國小自科教師整體教學專業能力的變異量。
六、以專門學科知識能力、課程教材編選能力、教學實施能力、評量能力、與專業成長5個向度能力為預測變項，進行逐步迴歸分析，僅評量能力一項進入迴歸模型，可有效預測11.0%的國小自科教師整體進修內容需求之變異量。

Abstract A Study on the Professional Competency and Demand for In-service Education of Elementary School Natural Science and Life Technology Teachers In Hsinchu County
The purpose of this study was to develop a questionnaire based on Delphi Method to evaluate the professional competency of elementary school natural science and life technology teachers and intended to understand teachers’ teaching competency and demand for in-service education in Hsinchu County. The subjects of this research was composed by full-time and qualified elementary school natural science and life technology teachers in Hsinchu County. The number of valid returns was 210(81%). The results were shown as following:
1. The items on the professional competency of elementary school natural science and life technology teachers questionnaire included five aspects, 29 items on professional knowledge of specific subjects, 9 items for the ability in selecting and designing instructional materials, 14 items for the teaching ability, 11 items for evaluation ability, 7 items for professional developments. After deducting the redundant items, 60 items were confirmed to evaluate the teaching capability.
2. The elementary school natural science teachers in Hsinchu County were quite confident on their teaching capability in the given subjects, and they rated their teaching abilities on the average or above-average rank (the average was 3 points).
3. The demand for in-service education of elementary school natural science teachers in Hsinchu County was rated average to high rank. The most favorable categories for in-service education, ranking from high to low, were after-school studies and activities, viewing teaching demonstration, on-campus training, credited courses, in-service education for academic degree, and others. The most favorable timing for in-service education, ranking from high to low, were summer vacations, Wednesday afternoons, winter vacations, weekdays (daytime), Saturdays or national holidays, and weekends (nighttime).
4. Regarding the self-evaluating rankings of those teachers on their teaching capability, male teachers rated higher on professional knowledge of specific subjects than female teachers. Teachers major in science rated higher on professional knowledge of specific subjects than teachers in other subjects. Educational level showed significant difference in the results of self-evaluating ranking. Age, seniority, and school types showed no significant difference in the results of self-evaluating ranking.
5. Regarding the demands for in-service education, female teachers rated higher on the demand for professional knowledge of specific subjects than male teachers. Teachers with lower self-evaluating ranking rated higher on demand for in-service education. Educational level showed significant difference in the results of self-evaluating ranking. Age, seniority, and school types showed no significant difference in the results of the demands for in-service education.
6.The demands for in-service education was negatively correlated with the professional competencies scores.
7. In the virtual regression analysis on variables of personal background toward overall professional teaching capability, overall professional teaching capability can be predicted through classes of school and teacher’s educational background. Up to 5.7% of teachers, the communality of their overall professional teaching capability can be predicted effectively.
8. Taking five aspects capabilities as forecast variables, which were professional competency on expertise knowledge, selecting and designing ability on course materials, executing capability on teaching, evaluating ability, growing ability on professional know-how, and progressing Stepwise Regression Analysis, we found only one item--evaluating ability--fits Regression Model. Up to 11.0% of teachers, the communality of their overall demand for in-service education can be predicted effectively.

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